Catálogo de modelos
Todos los modelos del catálogo público de OpenRouter, con las evaluaciones que la fuente realmente aporta. Las notas son una clasificación relativa nuestra dentro de cada benchmark; no son puntuaciones de OpenRouter ni de los autores del benchmark.
Catálogo actualizado el 13.11.2026 — Esta instantánea tiene más de dos intervalos de actualización.
| Modelo | Añadido | Inteligencia | Programación | Agentes | Precio entrada /1M | Precio salida /1M | Contexto | Evaluaciones |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| OpenAI: GPT-4o Mini Transcribeopenai/gpt-4o-mini-transcribe | 01.05.2026 | — | — | — | ver fuente | ver fuente | 128,000 | 0 evaluaciones |
| OpenAI: Whisper Large V3openai/whisper-large-v3 | 01.05.2026 | — | — | — | ver fuente | ver fuente | 0 | 0 evaluaciones |
| OpenAI: Whisper Large V3 Turboopenai/whisper-large-v3-turbo | 01.05.2026 | — | — | — | ver fuente | ver fuente | 0 | 0 evaluaciones |
| SpaceXAI: Grok 4.3x-ai/grok-4.3 | 30.04.2026 | — | 42.2BB — siguiente 30% de la cohorte | 15.5BB — siguiente 30% de la cohorte | $1.25 | $2.5 | 1,000,000 | 27 evaluaciones |
| SpaceXAI: Grok 4.3 (batch)x-ai/grok-4.3:batch | 30.04.2026 | — | 42.2BB — siguiente 30% de la cohorte | 15.5BB — siguiente 30% de la cohorte | $1 | $2 | 1,000,000 | 27 evaluaciones |
| Mistral: Mistral Medium 3.5mistralai/mistral-medium-3-5 | 30.04.2026 | 4.6CC — por debajo de la franja B | 46.9BB — siguiente 30% de la cohorte | 7CC — por debajo de la franja B | $1.5 | $7.5 | 262,144 | 3 evaluaciones |
| Mistral: Mistral Medium 3.5 (batch)mistralai/mistral-medium-3-5:batch | 30.04.2026 | 4.6CC — por debajo de la franja B | 46.9BB — siguiente 30% de la cohorte | 7CC — por debajo de la franja B | $0.750 | $3.75 | 262,144 | 3 evaluaciones |
| Kling: Video v3.0 Prokwaivgi/kling-v3.0-pro | 29.04.2026 | — | — | — | ver fuente | ver fuente | 0 | 0 evaluaciones |
| Kling: Video v3.0 Standardkwaivgi/kling-v3.0-std | 29.04.2026 | — | — | — | ver fuente | ver fuente | 0 | 0 evaluaciones |
| NVIDIA: Nemotron 3 Nano Omni (free)nvidia/nemotron-3-nano-omni-30b-a3b-reasoning:free | 28.04.2026 | — | 13.8CC — por debajo de la franja B | — | $0 | $0 | 256,000 | 1 evaluación |
| OpenAI: Whisper 1openai/whisper-1 | 27.04.2026 | — | — | — | ver fuente | ver fuente | 0 | 0 evaluaciones |
| OpenAI: GPT-4o Transcribeopenai/gpt-4o-transcribe | 27.04.2026 | — | — | — | ver fuente | ver fuente | 128,000 | 0 evaluaciones |
| Qwen: Qwen3.5 Plus 2026-04-20qwen/qwen3.5-plus-20260420 | 27.04.2026 | — | — | — | $0.300 | $1.8 | 1,000,000 | 0 evaluaciones |
| Qwen: Qwen3.6 Flashqwen/qwen3.6-flash | 27.04.2026 | — | — | — | $0.188 | $1.13 | 1,000,000 | 0 evaluaciones |
| Qwen: Qwen3.6 35B A3Bqwen/qwen3.6-35b-a3b | 27.04.2026 | — | 41.9CC — por debajo de la franja B | 13.1BB — siguiente 30% de la cohorte | $0.100 | $0.900 | 262,144 | 2 evaluaciones |
| Qwen: Qwen3.6 27Bqwen/qwen3.6-27b | 27.04.2026 | — | 53.7BB — siguiente 30% de la cohorte | 18.5BB — siguiente 30% de la cohorte | $0.320 | $3.2 | 262,144 | 2 evaluaciones |
| OpenAI: GPT-5.5 Proopenai/gpt-5.5-pro | 24.04.2026 | — | — | — | $30 | $180 | 1,050,000 | 0 evaluaciones |
| OpenAI: GPT-5.5 Pro (batch)openai/gpt-5.5-pro:batch | 24.04.2026 | — | — | — | $15 | $90 | 1,050,000 | 0 evaluaciones |
| OpenAI: GPT-5.5openai/gpt-5.5 | 24.04.2026 | — | 74.9SS — 10% superior de la cohorte | 36.4AA — siguiente 20% de la cohorte | $5 | $30 | 1,050,000 | 23 evaluaciones |
| OpenAI: GPT-5.5 (batch)openai/gpt-5.5:batch | 24.04.2026 | — | 74.9SS — 10% superior de la cohorte | 36.4AA — siguiente 20% de la cohorte | $2.5 | $15 | 1,050,000 | 23 evaluaciones |
| DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0423deepseek/deepseek-v4-pro | 24.04.2026 | 12.6CC — por debajo de la franja B | — | — | $0.900 | $1.5 | 1,048,576 | 12 evaluaciones |
| DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0423deepseek/deepseek-v4-flash | 24.04.2026 | — | 56.2BB — siguiente 30% de la cohorte | 22.2BB — siguiente 30% de la cohorte | $0.090 | $0.180 | 1,048,576 | 10 evaluaciones |
| Google: Gemini 3.1 Flash TTS Previewgoogle/gemini-3.1-flash-tts-preview | 24.04.2026 | — | — | — | ver fuente | ver fuente | 32,768 | 0 evaluaciones |
| Google: Veo 3.1 Fastgoogle/veo-3.1-fast | 24.04.2026 | — | — | — | ver fuente | ver fuente | 0 | 0 evaluaciones |
| Canopy Labs: Orpheus 3Bcanopylabs/orpheus-3b-0.1-ft | 23.04.2026 | — | — | — | ver fuente | ver fuente | 4,096 | 0 evaluaciones |
| Sesame: CSM 1Bsesame/csm-1b | 23.04.2026 | — | — | — | ver fuente | ver fuente | 4,096 | 0 evaluaciones |
| hexgrad: Kokoro 82Mhexgrad/kokoro-82m | 23.04.2026 | — | — | — | ver fuente | ver fuente | 4,096 | 0 evaluaciones |
| Google: Veo 3.1 Litegoogle/veo-3.1-lite | 23.04.2026 | — | — | — | ver fuente | ver fuente | 0 | 0 evaluaciones |
| Tencent: Hy3 previewtencent/hy3-preview | 22.04.2026 | — | 58.8BB — siguiente 30% de la cohorte | 24.1BB — siguiente 30% de la cohorte | $0.180 | $0.600 | 262,144 | 2 evaluaciones |
| Xiaomi: MiMo-V2.5-Proxiaomi/mimo-v2.5-pro | 22.04.2026 | — | 60.2BB — siguiente 30% de la cohorte | 21.3BB — siguiente 30% de la cohorte | $0.435 | $0.870 | 1,024,000 | 10 evaluaciones |
| Xiaomi: MiMo-V2.5xiaomi/mimo-v2.5 | 22.04.2026 | — | 56.8BB — siguiente 30% de la cohorte | 15.8BB — siguiente 30% de la cohorte | $0.400 | $2 | 1,000,000 | 10 evaluaciones |
| OpenAI: GPT-5.4 Image 2openai/gpt-5.4-image-2 | 21.04.2026 | — | — | — | ver fuente | ver fuente | 272,000 | 0 evaluaciones |
| Pareto Code Routeropenrouter/pareto-code | 21.04.2026 | — | — | — | ver fuente | ver fuente | 2,000,000 | 0 evaluaciones |
| Kling: Video O1kwaivgi/kling-video-o1 | 20.04.2026 | — | — | — | ver fuente | ver fuente | 0 | 0 evaluaciones |
| MiniMax: Hailuo 2.3minimax/hailuo-2.3 | 20.04.2026 | — | — | — | ver fuente | ver fuente | 0 | 0 evaluaciones |
| MoonshotAI: Kimi K2.6moonshotai/kimi-k2.6 | 20.04.2026 | — | 61.8AA — siguiente 20% de la cohorte | 20.5BB — siguiente 30% de la cohorte | $0.650 | $3.41 | 262,144 | 24 evaluaciones |
| Mistral: Voxtral Mini TTSmistralai/voxtral-mini-tts-2603 | 19.04.2026 | — | — | — | ver fuente | ver fuente | 4,096 | 0 evaluaciones |
| Google: Gemini Embedding 2 Previewgoogle/gemini-embedding-2-preview | 17.04.2026 | — | — | — | $0.200 | $0 | 8,192 | 0 evaluaciones |
| Anthropic: Claude Opus 4.7anthropic/claude-opus-4.7 | 16.04.2026 | — | 73.6AA — siguiente 20% de la cohorte | 38.6AA — siguiente 20% de la cohorte | $5 | $25 | 1,000,000 | 2 evaluaciones |
| Anthropic: Claude Opus 4.7 (batch)anthropic/claude-opus-4.7:batch | 16.04.2026 | — | 73.6AA — siguiente 20% de la cohorte | 38.6AA — siguiente 20% de la cohorte | $2.5 | $12.5 | 1,000,000 | 2 evaluaciones |
| Alibaba: Wan 2.7alibaba/wan-2.7 | 15.04.2026 | — | — | — | ver fuente | ver fuente | 0 | 0 evaluaciones |
| ByteDance: Seedance 2.0bytedance/seedance-2.0 | 15.04.2026 | — | — | — | ver fuente | ver fuente | 0 | 0 evaluaciones |
| ByteDance: Seedance 2.0 Fastbytedance/seedance-2.0-fast | 15.04.2026 | — | — | — | ver fuente | ver fuente | 0 | 0 evaluaciones |
| Z.ai: GLM 5.1z-ai/glm-5.1 | 07.04.2026 | — | 55.8BB — siguiente 30% de la cohorte | 23.9BB — siguiente 30% de la cohorte | $1.4 | $4.4 | 204,800 | 25 evaluaciones |
| Cohere: Rerank 4 Procohere/rerank-4-pro | 06.04.2026 | — | — | — | ver fuente | ver fuente | 32,768 | 0 evaluaciones |
| Cohere: Rerank 4 Fastcohere/rerank-4-fast | 06.04.2026 | — | — | — | ver fuente | ver fuente | 32,768 | 0 evaluaciones |
| Cohere: Rerank v3.5cohere/rerank-v3.5 | 05.04.2026 | — | — | — | ver fuente | ver fuente | 4,096 | 0 evaluaciones |
| Google: Gemma 4 26B A4B google/gemma-4-26b-a4b-it | 03.04.2026 | — | 39.3CC — por debajo de la franja B | 2.9CC — por debajo de la franja B | $0.090 | $0.300 | 262,144 | 2 evaluaciones |
| Google: Gemma 4 26B A4B (free)google/gemma-4-26b-a4b-it:free | 03.04.2026 | — | 39.3CC — por debajo de la franja B | 2.9CC — por debajo de la franja B | $0 | $0 | 262,144 | 2 evaluaciones |
| Google: Gemma 4 31Bgoogle/gemma-4-31b-it | 02.04.2026 | 4.4CC — por debajo de la franja B | 43.4BB — siguiente 30% de la cohorte | 4.2CC — por debajo de la franja B | $0.200 | $0.400 | 262,144 | 3 evaluaciones |
Mostrando 401–450 de 703 modelos
Cómo funcionan las notas
Cada nota compara un modelo solo con otros modelos evaluados por la misma fuente y métrica en la instantánea actual. S es el 10% superior, A el siguiente 20%, B el siguiente 30% y C el resto. Los modelos sin medición publicada aparecen como no evaluados: un formato compatible nunca implica calidad medida.