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OpenAI: GPT-4o Mini Transcribe
openai/gpt-4o-mini-transcribe
Nuestro análisis
Análisis asistido por IA basado en las fuentes siguientes. La idoneidad es una valoración editorial; compruébala con tus propias tareas.
El catálogo de OpenRouter describe openai/gpt-4o-mini-transcribe como un modelo de OpenAI de audio a transcripción, presentado como una opción de voz a texto más pequeña y rentable basada en las capacidades de audio de GPT-4o Mini. La ficha reporta entrada de audio, salida de transcripción, precios por token para prompt y completion, y una ventana de contexto amplia, pero sus campos de benchmark están vacíos o nulos y no se incluyó una ficha independiente en este paquete de fuentes. Trate las capacidades como reportadas por el catálogo y valide precisión, latencia, cobertura de idiomas y ajuste al flujo con audio representativo antes de producción.[1]
Puntos fuertes
Limitaciones
- La evidencia es solo de catálogo; no había una ficha independiente disponible en este paquete.[1]
- La evidencia suministrada no reporta mediciones de precisión, latencia ni benchmarks.[1]
- No se reportan parámetros soportados, razonamiento ni fecha de corte; valide cobertura de idiomas y calidad de audio en su carga de trabajo.[1]
Dónde utilizarlo
Fuentes
- [1] OpenRouter catalog · OpenAI: GPT-4o Mini TranscribeFuentes consultadas: 13 nov 2026
Sobre este modelo
La descripción siguiente es el texto original aportado por OpenRouter, en el idioma de la fuente.
GPT-4o Mini Transcribe is OpenAI's smaller, cost-efficient speech-to-text model built on GPT-4o Mini audio capabilities. It's priced per token (input and output), making it suitable for high-volume transcription workflows that...
Especificaciones
- ID del modelo
- openai/gpt-4o-mini-transcribe
- Creador
- openai
- Añadido a OpenRouter
- 01.05.2026
- Longitud de contexto
- 128,000
- Modalidad
- audio->transcription
- Modalidades de entrada
- audio
- Modalidades de salida
- transcription
- Precio por token
- Sin precio por token en la instantánea fuente — consulta OpenRouter para la unidad de facturación
- Corte de conocimiento
- —
- Fecha de expiración
- —
Tareas y capacidades
Una nota aparece solo cuando la fuente aporta una medición correspondiente para esa tarea, el modelo está activo y la cohorte tiene al menos 10 modelos comparables. La columna de capacidad muestra hechos declarados por la fuente — formatos compatibles, razonamiento y parámetros de herramientas — que no son calidad medida.
| Tarea | Nota | Capacidad declarada por la fuente |
|---|---|---|
| Calidad general | Sin medición | — |
| Programación | Sin medición | — |
| Agentes | Sin medición | — |
| Escritura | Sin medición | — |
| Razonamiento | Sin medición | — |
| Análisis de documentos | Sin medición | — |
| Visión | Sin medición | — |
| Generación de imágenes | Sin medición | — |
| Audio | Sin medición | entrada: audio |
| Vídeo | Sin medición | — |
| Embeddings | Sin medición | — |
Evaluaciones
No hay evaluaciones aportadas para este modelo.
Cómo funcionan las notas
Cada nota compara un modelo solo con otros modelos evaluados por la misma fuente y métrica en la instantánea actual. S es el 10% superior, A el siguiente 20%, B el siguiente 30% y C el resto. Los modelos sin medición publicada aparecen como no evaluados: un formato compatible nunca implica calidad medida.
- S — S — 10% superior de la cohorte
- A — A — siguiente 20% de la cohorte
- B — B — siguiente 30% de la cohorte
- C — C — por debajo de la franja B
Proveedores
Estadísticas opcionales de proveedores en vivo desde OpenRouter. Los valores ausentes son desconocidos, no cero.
| Proveedor | Longitud de contexto | Precio entrada /1M | Precio salida /1M | Latencia p50 (30m, s) | Rendimiento p50 (30m, tok/s) | Disponibilidad (30m) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| OpenAI | 128,000 | — | — | — | — | 100% |
Datos de proveedores obtenidos: 13.11.2026
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