openai

OpenAI: GPT-4o Mini Transcribe

openai/gpt-4o-mini-transcribe

Nossa análise

Análise com auxílio de IA baseada nas fontes abaixo. A adequação é uma avaliação editorial; teste com suas próprias tarefas.

O catálogo da OpenRouter descreve openai/gpt-4o-mini-transcribe como um modelo da OpenAI de áudio para transcrição, posicionado como uma opção de fala para texto menor e econômica baseada nas capacidades de áudio do GPT-4o Mini. A listagem relata entrada de áudio, saída de transcrição, preços por token para prompt e completion e uma janela de contexto ampla, mas os campos de benchmark estão vazios ou nulos e nenhum cartão independente do modelo foi incluído neste pacote de fontes. Trate as capacidades como relatadas pelo catálogo e valide precisão, latência, cobertura de idiomas e aderência ao fluxo com áudio representativo antes da produção.[1]

Pontos fortes

Entrada de áudio e saída de transcrição de propósito único, segundo o catálogo.[1]
A descrição do catálogo o posiciona como menor e econômico para transcrição.[1]
Preços por token são relatados, o que pode servir para fluxos medidos de alto volume.[1]

Limitações

A evidência é apenas de catálogo; nenhum cartão independente do modelo estava disponível neste pacote.[1]
A evidência fornecida não relata medições de precisão, latência ou benchmarks.[1]
Parâmetros suportados, raciocínio e data de corte não são relatados; valide cobertura de idiomas e qualidade de áudio na sua carga de trabalho.[1]

Onde usar

Considere para pipelines de transcrição em lote onde a cobrança por token importa.[1]
Pode ser adequado para protótipos de fala para texto sensíveis a custo, mediante testes.[1]
Pode servir para aplicações que precisam de transcrição, não de respostas gerais de chat.[1]

Fontes

[1] OpenRouter catalog · OpenAI: GPT-4o Mini TranscribeFontes consultadas: 13 de nov. de 2026

Sobre este modelo

A descrição abaixo é o texto original fornecido pelo OpenRouter, no idioma da fonte.

GPT-4o Mini Transcribe is OpenAI's smaller, cost-efficient speech-to-text model built on GPT-4o Mini audio capabilities. It's priced per token (input and output), making it suitable for high-volume transcription workflows that...

Especificações

ID do modelo: openai/gpt-4o-mini-transcribe
Criador: openai
Adicionado ao OpenRouter: 01.05.2026
Comprimento de contexto: 128,000
Modalidade: audio->transcription
Modalidades de entrada: audio
Modalidades de saída: transcription
Preço por token: Sem preço por token no snapshot da fonte — consulte o OpenRouter para a unidade de cobrança
Corte de conhecimento: —
Data de expiração: —

Tarefas e capacidades

Uma nota aparece apenas quando a fonte fornece uma medição correspondente para aquela tarefa, o modelo está ativo e a coorte tem pelo menos 10 modelos comparáveis. A coluna de capacidade lista fatos declarados pela fonte — formatos compatíveis, raciocínio e parâmetros de ferramentas — que não são qualidade medida.

Tarefa	Nota	Capacidade declarada pela fonte
Qualidade geral	Sem medição	—
Programação	Sem medição	—
Agentes	Sem medição	—
Escrita	Sem medição	—
Raciocínio	Sem medição	—
Análise de documentos	Sem medição	—
Visão	Sem medição	—
Geração de imagens	Sem medição	—
Áudio	Sem medição	entrada: audio
Vídeo	Sem medição	—
Embeddings	Sem medição	—

Avaliações

Não há avaliações fornecidas para este modelo.

Como funcionam as notas

Cada nota compara um modelo apenas com outros modelos avaliados pela mesma fonte e métrica no snapshot atual. S é o top 10%, A os 20% seguintes, B os 30% seguintes e C o restante. Modelos sem medição publicada aparecem como não avaliados — um formato compatível nunca implica qualidade medida.

S — S — top 10% da coorte
A — A — próximos 20% da coorte
B — B — próximos 30% da coorte
C — C — abaixo da faixa B

Provedores

Estatísticas opcionais de provedores ao vivo do OpenRouter. Valores ausentes são desconhecidos, não zero.

Provedor	Comprimento de contexto	Preço entrada /1M	Preço saída /1M	Latência p50 (30m, s)	Taxa p50 (30m, tok/s)	Disponibilidade (30m)
OpenAI	128,000	—	—	—	—	100%

Dados de provedores obtidos: 13.11.2026

Nenhum artigo publicado identifica este modelo ainda.