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Artigos selecionados sobre modelos, agentes, ferramentas, pesquisa e a indústria de IA, reescritos em linguagem clara para leitores em inglês, espanhol e português.
- Pesquisa13.11.2026Pesquisa da IDC para a Microsoft: como as «Frontier Firms» escalam o valor da IA sem perder o controleO quarto estudo anual da IDC encomendado pela Microsoft, com mais de 5.200 líderes, mostra que as «Frontier Firms» (os 10% superiores na maturidade de IA) relatam retorno médio de 4x, enquanto escala, governança e capacitação seguem sendo as maiores lacunas.
- Indústria13.11.2026Microsoft reporta quase 500 projetos de IA da Frontier Company com mais de 200 clientesA unidade Frontier Company da Microsoft afirma ter participado de quase 500 projetos de IA com mais de 200 clientes em 28 países, detalhando implantações na Unilever, 3M, Publicis Groupe, Northern Trust, KT e Saint-Gobain.
AgentesAgente Wave da Amplitude usa modelos da OpenAI para lançar melhorias de produto em um ou dois diasA Amplitude afirma que seu agente de produto proativo Wave, alimentado principalmente pelos modelos GPT-6.1 Sol, GPT-6 Luna e GPT-Image-2.5 Flare da OpenAI, permite que equipes lancem melhorias de produto em um ou dois dias em vez de cerca de um mês.IndústriaGondola afirma que a receita mais que dobrou ao construir com Codex e ChatGPTHistória de cliente da OpenAI: a Gondola afirma que o Codex elevou em 25% a produção de engenharia e que a receita mais que dobrou na comparação anual, enquanto o ChatGPT automatiza as operações diárias de sua pequena equipe.
AgentesComo a Natera construiu o SWARM, um sistema de IA agêntica para operações de laboratório com o Amazon Bedrock AgentCoreA equipe de engenharia de laboratório da Natera criou o SWARM, um sistema de IA agêntica no Amazon Bedrock AgentCore que entrega primeira resposta cerca de 130 vezes mais rápida e cobertura automatizada de 96,2% dos tickets de suporte.
FerramentasAmazon disponibiliza SGLang-Neuron para servir modelos no AWS TrainiumSGLang-Neuron, lançado pela RadixArk em colaboração com a Annapurna Labs, já está disponível publicamente por meio de um AWS Deep Learning Container para servir modelos e gerar rollouts de aprendizado por reforço com o SGLang no AWS Trainium.PesquisaTrês tecnologias do MIT Lincoln Laboratory recebem os prêmios R&D 100 de 2026O MIT Lincoln Laboratory conquistou três prêmios R&D 100 de 2026 com um sistema operacional seguro para sistemas embarcados, uma plataforma de integração de chips em escala de wafer assistida por IA e um algoritmo que cancela a interferência do 5G.FerramentasQuatro escolhas de requisição do Amazon Bedrock que afetam o custo de inferênciaUm artigo da AWS mostra como a duração do cache, o nível de serviço, o esforço de raciocínio e maxTokens alteram tokens e tarifas no Amazon Bedrock, com testes em modelos Claude e Nova.
FerramentasComo rastrear e limitar os gastos do Amazon Bedrock por entidade principal do IAM com CUR 2.0 e AWS BudgetsComo obter visibilidade dos custos do Amazon Bedrock por identidade e limites de gasto aplicáveis usando apenas recursos nativos da AWS: atribuição por entidade principal do IAM, CUR 2.0 ou Cost Explorer e ações do AWS Budgets.
FerramentasComo criar um gateway de LLM de autoatendimento com Amazon Bedrock e LiteLLMGuia para criar um gateway de LLM de autoatendimento que expõe os modelos de fundação do Amazon Bedrock por trás de uma API compatível com OpenAI usando LiteLLM no AWS Fargate, com controles de custo por usuário e observabilidade.
AgentesOtimização do custo por tarefa e comprovação do ROI de agentes no Amazon BedrockUm framework para calcular o custo real de um modelo no Amazon Bedrock por meio de quatro fatores ocultos que não aparecem na página de preços, além de um método para comprovar o ROI de agentes frente a baselines humanas.