A IA já gera resultados na maioria das organizações, mas transformar esses resultados em valor em escala ainda é incomum. Fechar essa lacuna foi o que a pesquisa deste ano da IDC, encomendada pela Microsoft —o quarto ano consecutivo do estudo—, se propôs a explicar. Mais de 5.200 executivos seniores de TI e de negócios em 28 setores descreveram o que é preciso para maximizar o valor à medida que a IA cresce. As lições mais claras vêm das Frontier Firms, o grupo apresentado na pesquisa do ano passado: os 10% melhores colocados na escala de maturidade de IA da IDC.

O que a pesquisa revelou

  • As Frontier Firms lideram em retorno. Relatam um retorno médio de 4x sobre a IA, contra 2,7x dos adotantes lentos (os 30% inferiores da escala da IDC), e 39% registram retornos de 5x ou mais, contra apenas 4% dos adotantes lentos.
  • A medição é o próximo teste. Apenas 61% das organizações têm alta confiança de que conseguem medir o valor de negócio e o ROI da IA, contra 93% das Frontier Firms.
  • A governança existe, mas a confiança fica atrás. 65% das organizações têm um processo estabelecido para governar agentes, mas apenas 60% têm alta confiança em lidar com os riscos de segurança e governança da IA.
  • A preparação da força de trabalho é desigual. 67% dizem que seus funcionários relatam alta confiança na IA, mas apenas 20% têm uma estratégia abrangente de capacitação para toda a organização.

«As organizações que escalam o valor da IA não estão simplesmente gastando mais. Elas gerenciam investimentos em IA, modelos, agentes, governança e competências como uma única disciplina, e é isso que transforma os primeiros resultados em valor que pode ser repetido em todo o negócio», afirma Kathy Lange, diretora de pesquisa de IA, Dados e Software de Automação da IDC.

O valor da IA vai além da economia de custos

Em média, as organizações já usam IA em 6,5 áreas de negócio, lideradas por infraestrutura de TI, cibersegurança e atendimento ao cliente, com o crescimento mais rápido em usos específicos de cada setor. Experiência do funcionário, crescimento da receita, experiência do cliente, inovação e redução de riscos agora estão quase empatados como os pontos em que a IA fortalece o negócio. O custo continua sendo uma consideração importante, mas é avaliado junto com precisão, segurança, conformidade e escalabilidade.

Onde a escala trava

66% dos líderes dizem que a IA entregou resultados substanciais ou transformadores, mas apenas 48% estão escalando esse valor em várias unidades de negócio. Os agentes seguem o mesmo padrão: 36% das organizações ainda estão em fase piloto. A maior lacuna é a das pessoas: a confiança da força de trabalho na IA está bem à frente dos planos para apoiá-la. As organizações que avançam estão fechando essas lacunas de forma deliberada.

Por dentro da Frontier Firm

A escala de maturidade da IDC pondera disciplina de gastos, amplitude de uso, adoção de agentes, competências, confiança na gestão do risco de IA e resultados. Nos agentes especificamente, as Frontier Firms relatam retorno de 3,8x contra 3,0x dos adotantes lentos. Esses números são declarados pelos próprios líderes, e a pesquisa mostra associação, não causalidade.

Cinco comportamentos as diferenciam:

  • Investem além do planejado: 90% superaram o gasto previsto em IA.
  • Implantam a IA de forma ampla, na maior parte do negócio, e não apenas em algumas equipes.
  • Colocam os agentes para trabalhar: 96% estão implantando agentes em escala e 53% os orquestram entre fluxos de trabalho.
  • Governam para poder escalar: 87% têm um processo para governar e supervisionar agentes, contra 51% dos adotantes lentos.
  • Desenvolvem competências em toda parte: 80% têm uma estratégia de capacitação em IA para toda a organização, contra 3% dos adotantes lentos.

Na Bristol Myers Squibb, o agente RABIT «conecta os pontos entre reuniões, ajudando as equipes a tomar decisões melhores e reduzindo o trabalho administrativo de acompanhamento», diz Lakshman Yerramalla, diretor de Governança e Entrega de Portfólio das Operações Globais de Manufatura. Os gerentes de projeto que o usam economizam até cerca de 20% do tempo, segundo estimativas.

Quatro disciplinas para escalar o valor da IA

A lição das Frontier Firms, segundo o artigo, é que escalar o valor da IA significa gerenciar modelos, agentes, governança e medição como um único sistema responsável — valor e controle não são opostos. Eric Tabor, diretor digital da KOHLER, vê o mesmo padrão: «A capacitação que muitas empresas deixam passar é a capacitação de negócios. Também nos concentramos em como dissecar processos e convertê-los em fluxos de trabalho de IA».

Ampliar a escolha de modelos

Confiança e segurança, tecnologia de ponta e desempenho do modelo empatam como os principais critérios para escolher uma plataforma de IA (44% cada). A orientação é combinar o modelo certo com cada tarefa, equilibrando custo com a proteção da propriedade intelectual e dos dados.

Redesenhar fluxos de trabalho em torno dos agentes

Os agentes geram mais valor quando o trabalho é redesenhado em torno deles. A oportunidade maior é o que eles liberam as pessoas para fazer mais: os líderes apontam criatividade, inovação e reinvenção do negócio (41%), trabalho voltado ao cliente e relacionamentos (39%) e trabalho analítico e interpretação de dados (39%). O ideal é conectar os agentes entre processos, com supervisão humana onde importa.

Governar decisões e ações

A confiança cresce mais rápido que a segurança: a maioria dos líderes relata alta confiança em seus sistemas de IA, mas menos se dizem altamente confiantes em enfrentar os riscos de segurança e governança. À medida que os agentes assumem mais trabalho, a confiança precisa ser conquistada continuamente, e a governança precisa ir além dos modelos para manter as pessoas no controle do que os agentes decidem e fazem.

A Conagra Brands fez da governança seu ponto de partida. «Lançar as bases de governança, observabilidade e IA responsável adequadas foi nosso primeiro passo para envolver nossos funcionários com a IA», diz Tracy Schaefer, diretora de informação da Conagra Brands. «Criamos um SteerCo para revisar fatores de risco e a gestão de acessos e identidades».

Medir e otimizar o valor

A recomendação é conectar dados de investimento e desempenho aos resultados de negócio, comparar o desempenho dos processos antes e depois da IA e direcionar os gastos para onde entregam mais valor. Com 71% das organizações esperando que os orçamentos de IA cresçam 10% ou mais nos próximos 12 meses, essa disciplina vai separar os líderes dos demais.

Por baixo das quatro disciplinas estão as pessoas: nada escala sem um plano de capacitação em IA para toda a organização — e é aí que as Frontier Firms estão mais à frente. A Black & Veatch alcançou 98% de adoção do Microsoft 365 Copilot por meio de uma gestão deliberada da mudança, incluindo grupos de primeiros adotantes que revelaram casos de uso reais. «Nosso objetivo é ser uma Frontier Firm. A intenção não é parar na adoção pura», diz Mike Adams, diretor de Tecnologia Digital da Black & Veatch.

Microsoft Ignite

Shari Lava, analista executiva da IDC, comandará três sessões no Microsoft Ignite em 18.11.2026, incluindo «The AI ROI Divide: Why Some Organizations Scale and Others Stall».

O que isso significa para os negócios

Segundo Taylor, a lacuna que importa agora não é entre empresas que usam IA e as que não usam, mas entre as que obtêm resultados isolados e as que transformam a IA em valor repetível em todo o negócio. Ela aponta três passos: tratar a IA como transformação do negócio, e não como implantação de tecnologia —o cerne do que a Microsoft chama de Frontier Transformation—; começar pela própria função (no marketing, afirma, sua equipe aplica essas mesmas disciplinas internamente); e investir nas pessoas tanto quanto na tecnologia, pois as competências são a maior lacuna da pesquisa deste ano.

A próxima fase da IA, conclui o artigo, não será definida por quem a usa, mas por quem consegue escalar seu valor mantendo o controle.

Recursos adicionais

A Microsoft oferece o infográfico global para download «The Real Business Value of AI», que resume os achados; há edições regionais para Europa, Ásia-Pacífico e Américas, e o InfoBrief completo será publicado em seguida.

O artigo é assinado por Alysa Taylor, diretora de marketing de Commercial Cloud e IA da Microsoft. As fontes citadas são o infográfico da IDC patrocinado pela Microsoft (IDC n.º US54985026-IG, novembro de 2026) e a pesquisa Business Opportunity of AI Study (julho de 2026, N=5.204; doc. n.º US54951426, novembro de 2026).