<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<rss version="2.0">
  <channel>
    <title>That&apos;s Neural — Últimas notícias de IA</title>
    <link>https://thatsneural.com/pt</link>
    <description>Artigos selecionados sobre modelos, agentes, ferramentas, pesquisa e a indústria de IA, reescritos em linguagem clara para leitores em inglês, espanhol e português.</description>
    <language>pt-BR</language>
    <item>
      <title>Robust AI desenvolve robôs colaborativos pensados para se encaixar nos ambientes de trabalho humanos</title>
      <link>https://thatsneural.com/pt/news/robust-ai-desenvolve-robos-colaborativos-pensados-para-se-encaixar-nos-ambientes-de-trabalho-humanos</link>
      <guid isPermaLink="false">80f89b2a-d4be-4d12-bd7a-3ba642a687de:pt</guid>
      <pubDate>Fri, 13 Nov 2026 06:17:12 GMT</pubDate>
      <description>Cofundada por Rodney Brooks e Anthony Jules, a Robust AI fabrica os robôs de armazém Carter, projetados em torno das tarefas principais dos trabalhadores após pivôs do software para a desinfecção e depois para o hardware.</description>
    </item>
    <item>
      <title>Pesquisa da IDC para a Microsoft: como as «Frontier Firms» escalam o valor da IA sem perder o controle</title>
      <link>https://thatsneural.com/pt/news/pesquisa-da-idc-para-a-microsoft-como-as-frontier-firms-escalam-o-valor-da-ia-sem-perder-o-controle</link>
      <guid isPermaLink="false">4f554aa2-cd3c-461b-9685-056390ae9983:pt</guid>
      <pubDate>Fri, 13 Nov 2026 00:34:30 GMT</pubDate>
      <description>O quarto estudo anual da IDC encomendado pela Microsoft, com mais de 5.200 líderes, mostra que as «Frontier Firms» (os 10% superiores na maturidade de IA) relatam retorno médio de 4x, enquanto escala, governança e capacitação seguem sendo as maiores lacunas.</description>
    </item>
    <item>
      <title>Microsoft reporta quase 500 projetos de IA da Frontier Company com mais de 200 clientes</title>
      <link>https://thatsneural.com/pt/news/microsoft-reporta-quase-500-projetos-de-ia-da-frontier-company-com-mais-de-200-clientes</link>
      <guid isPermaLink="false">dfafc9ba-9450-4622-9d98-05d7e6b0669a:pt</guid>
      <pubDate>Fri, 13 Nov 2026 00:32:38 GMT</pubDate>
      <description>A unidade Frontier Company da Microsoft afirma ter participado de quase 500 projetos de IA com mais de 200 clientes em 28 países, detalhando implantações na Unilever, 3M, Publicis Groupe, Northern Trust, KT e Saint-Gobain.</description>
    </item>
    <item>
      <title>Agente Wave da Amplitude usa modelos da OpenAI para lançar melhorias de produto em um ou dois dias</title>
      <link>https://thatsneural.com/pt/news/agente-wave-da-amplitude-usa-modelos-da-openai-para-lancar-melhorias-de-produto-em-um-ou-dois-dias</link>
      <guid isPermaLink="false">3632d7dd-8dc3-41da-a9a8-e49652d8a0b0:pt</guid>
      <pubDate>Fri, 13 Nov 2026 00:27:25 GMT</pubDate>
      <description>A Amplitude afirma que seu agente de produto proativo Wave, alimentado principalmente pelos modelos GPT-6.1 Sol, GPT-6 Luna e GPT-Image-2.5 Flare da OpenAI, permite que equipes lancem melhorias de produto em um ou dois dias em vez de cerca de um mês.</description>
    </item>
    <item>
      <title>Gondola afirma que a receita mais que dobrou ao construir com Codex e ChatGPT</title>
      <link>https://thatsneural.com/pt/news/gondola-afirma-que-a-receita-mais-que-dobrou-ao-construir-com-codex-e-chatgpt</link>
      <guid isPermaLink="false">89311579-99b5-491f-9378-6bf8ddff0e47:pt</guid>
      <pubDate>Thu, 12 Nov 2026 23:45:40 GMT</pubDate>
      <description>História de cliente da OpenAI: a Gondola afirma que o Codex elevou em 25% a produção de engenharia e que a receita mais que dobrou na comparação anual, enquanto o ChatGPT automatiza as operações diárias de sua pequena equipe.</description>
    </item>
    <item>
      <title>Como a Natera construiu o SWARM, um sistema de IA agêntica para operações de laboratório com o Amazon Bedrock AgentCore</title>
      <link>https://thatsneural.com/pt/news/como-a-natera-construiu-o-swarm-um-sistema-de-ia-agentica-para-operacoes-de-laboratorio-com-o-amazon-bedrock-agentcore</link>
      <guid isPermaLink="false">db723f56-f734-4fb8-9564-987cf2208611:pt</guid>
      <pubDate>Thu, 12 Nov 2026 22:34:51 GMT</pubDate>
      <description>A equipe de engenharia de laboratório da Natera criou o SWARM, um sistema de IA agêntica no Amazon Bedrock AgentCore que entrega primeira resposta cerca de 130 vezes mais rápida e cobertura automatizada de 96,2% dos tickets de suporte.</description>
    </item>
    <item>
      <title>Amazon disponibiliza SGLang-Neuron para servir modelos no AWS Trainium</title>
      <link>https://thatsneural.com/pt/news/amazon-disponibiliza-sglang-neuron-para-servir-modelos-no-aws-trainium</link>
      <guid isPermaLink="false">e265e33c-99fe-403e-8f16-b16ccb02a68a:pt</guid>
      <pubDate>Thu, 12 Nov 2026 22:32:35 GMT</pubDate>
      <description>SGLang-Neuron, lançado pela RadixArk em colaboração com a Annapurna Labs, já está disponível publicamente por meio de um AWS Deep Learning Container para servir modelos e gerar rollouts de aprendizado por reforço com o SGLang no AWS Trainium.</description>
    </item>
    <item>
      <title>Três tecnologias do MIT Lincoln Laboratory recebem os prêmios R&amp;D 100 de 2026</title>
      <link>https://thatsneural.com/pt/news/tres-tecnologias-do-mit-lincoln-laboratory-recebem-os-premios-r-d-100-de-2026</link>
      <guid isPermaLink="false">9d43febd-8195-47f6-a74d-5a41b4a8fd2e:pt</guid>
      <pubDate>Thu, 12 Nov 2026 21:56:50 GMT</pubDate>
      <description>O MIT Lincoln Laboratory conquistou três prêmios R&amp;D 100 de 2026 com um sistema operacional seguro para sistemas embarcados, uma plataforma de integração de chips em escala de wafer assistida por IA e um algoritmo que cancela a interferência do 5G.</description>
    </item>
    <item>
      <title>Quatro escolhas de requisição do Amazon Bedrock que afetam o custo de inferência</title>
      <link>https://thatsneural.com/pt/news/quatro-escolhas-de-requisicao-do-amazon-bedrock-que-afetam-o-custo-de-inferencia</link>
      <guid isPermaLink="false">8a449f1a-67d5-4eb6-b578-64d016448b15:pt</guid>
      <pubDate>Thu, 12 Nov 2026 21:22:18 GMT</pubDate>
      <description>Um artigo da AWS mostra como a duração do cache, o nível de serviço, o esforço de raciocínio e maxTokens alteram tokens e tarifas no Amazon Bedrock, com testes em modelos Claude e Nova.</description>
    </item>
    <item>
      <title>Como rastrear e limitar os gastos do Amazon Bedrock por entidade principal do IAM com CUR 2.0 e AWS Budgets</title>
      <link>https://thatsneural.com/pt/news/como-rastrear-e-limitar-os-gastos-do-amazon-bedrock-por-entidade-principal-do-iam-com-cur-2-0-e-aws-budgets</link>
      <guid isPermaLink="false">de64664c-b269-415f-9380-c857c3b61021:pt</guid>
      <pubDate>Thu, 12 Nov 2026 21:04:36 GMT</pubDate>
      <description>Como obter visibilidade dos custos do Amazon Bedrock por identidade e limites de gasto aplicáveis usando apenas recursos nativos da AWS: atribuição por entidade principal do IAM, CUR 2.0 ou Cost Explorer e ações do AWS Budgets.</description>
    </item>
    <item>
      <title>Como criar um gateway de LLM de autoatendimento com Amazon Bedrock e LiteLLM</title>
      <link>https://thatsneural.com/pt/news/como-criar-um-gateway-de-llm-de-autoatendimento-com-amazon-bedrock-e-litellm</link>
      <guid isPermaLink="false">9a46ba63-25d3-4e27-b493-fa739dc67be5:pt</guid>
      <pubDate>Thu, 12 Nov 2026 21:01:17 GMT</pubDate>
      <description>Guia para criar um gateway de LLM de autoatendimento que expõe os modelos de fundação do Amazon Bedrock por trás de uma API compatível com OpenAI usando LiteLLM no AWS Fargate, com controles de custo por usuário e observabilidade.</description>
    </item>
    <item>
      <title>Otimização do custo por tarefa e comprovação do ROI de agentes no Amazon Bedrock</title>
      <link>https://thatsneural.com/pt/news/otimizacao-do-custo-por-tarefa-e-comprovacao-do-roi-de-agentes-no-amazon-bedrock</link>
      <guid isPermaLink="false">5d6bd8a8-9a6a-4654-b73e-5f4c756edb34:pt</guid>
      <pubDate>Thu, 12 Nov 2026 20:57:37 GMT</pubDate>
      <description>Um framework para calcular o custo real de um modelo no Amazon Bedrock por meio de quatro fatores ocultos que não aparecem na página de preços, além de um método para comprovar o ROI de agentes frente a baselines humanas.</description>
    </item>
  </channel>
</rss>
