La IA ya genera resultados en la mayoría de las organizaciones, pero convertir esos resultados en valor a escala sigue siendo poco frecuente. Cerrar esa brecha es lo que la investigación de este año de IDC, encargada por Microsoft —el cuarto año consecutivo del estudio—, se propuso explicar. Más de 5.200 altos responsables de TI y de negocio de 28 sectores describieron lo que hace falta para maximizar el valor a medida que la IA crece. Las lecciones más claras proceden de las Frontier Firms, el grupo presentado en la investigación del año pasado: el 10% superior de las organizaciones en la escala de madurez de IA de IDC.

Qué halló la investigación

  • Las Frontier Firms lideran el retorno. Declaran un retorno medio de 4x sobre la IA, frente a 2,7x de los adoptantes lentos (el 30% inferior de la escala de IDC), y el 39% registra retornos de 5x o más, frente a solo el 4% de los adoptantes lentos.
  • La medición es la próxima prueba. Solo el 61% de las organizaciones confía plenamente en poder medir el valor de negocio y el ROI de la IA, frente al 93% de las Frontier Firms.
  • La gobernanza existe, pero la confianza va por detrás. El 65% de las organizaciones cuenta con un proceso establecido para gobernar los agentes, aunque solo el 60% tiene alta confianza en abordar los riesgos de seguridad y gobernanza de la IA.
  • La preparación de la plantilla es desigual. El 67% afirma que su plantilla declara una alta confianza en la IA, pero solo el 20% tiene una estrategia integral de capacitación para toda la organización.

«Las organizaciones que escalan el valor de la IA no se limitan a gastar más. Gestionan las inversiones en IA, los modelos, los agentes, la gobernanza y las competencias como una sola disciplina, y eso es lo que convierte los primeros resultados en valor que pueden repetir en toda la empresa», afirma Kathy Lange, directora de investigación de IA, Datos y Software de Automatización de IDC.

El valor de la IA va más allá del ahorro de costes

De media, las organizaciones ya aplican la IA en 6,5 áreas de negocio, encabezadas por la infraestructura de TI, la ciberseguridad y el servicio al cliente, y los usos específicos de cada sector son los que más crecen. La experiencia del empleado, el crecimiento de los ingresos, la experiencia del cliente, la innovación y la reducción de riesgos se sitúan ya casi a la par como los ámbitos en que la IA fortalece el negocio. El coste sigue siendo un factor importante, pero se evalúa junto a la precisión, la seguridad, el cumplimiento normativo y la escalabilidad.

Dónde se frena la escala

El 66% de los líderes afirma que la IA ha producido resultados sustanciales o transformadores, pero solo el 48% está escalando ese valor en varias unidades de negocio. Los agentes siguen el mismo patrón: el 36% de las organizaciones aún los está pilotando. La brecha más amplia es la de las personas: la confianza de la plantilla en la IA va muy por delante de los planes destinados a respaldarla. Las organizaciones que avanzan están cerrando esas brechas de forma deliberada.

Dentro de la Frontier Firm

La escala de madurez de IDC pondera la disciplina de gasto, la amplitud de uso, la adopción de agentes, las competencias, la confianza en la gestión del riesgo de IA y los resultados. En el caso concreto de los agentes, las Frontier Firms declaran un retorno de 3,8x frente a 3,0x de los adoptantes lentos. Estas cifras son declaradas por los propios líderes, y la investigación muestra asociación, no causalidad.

Cinco comportamientos las distinguen:

  • Invierten por encima de lo previsto: el 90% superó su gasto planificado en IA.
  • Despliegan la IA de forma amplia, en la mayor parte del negocio y no solo en unos pocos equipos.
  • Ponen los agentes a trabajar: el 96% está desplegando agentes a escala y el 53% los orquesta a través de los flujos de trabajo.
  • Gobernan para poder escalar: el 87% dispone de un proceso para gobernar y supervisar los agentes, frente al 51% de los adoptantes lentos.
  • Desarrollan competencias en todas partes: el 80% tiene una estrategia de capacitación en IA para toda la organización, frente al 3% de los adoptantes lentos.

En Bristol Myers Squibb, el agente RABIT «conecta los puntos entre reuniones y ayuda a los equipos a tomar mejores decisiones, reduciendo al mismo tiempo el trabajo administrativo de seguimiento», explica Lakshman Yerramalla, director de Gobernanza y Entrega de Cartera de Operaciones Globales de Fabricación. Los jefes de proyecto que lo utilizan ahorran hasta un 20% estimado de su tiempo.

Cuatro disciplinas para escalar el valor de la IA

La lección de las Frontier Firms, según el artículo, es que escalar el valor de la IA significa gestionar modelos, agentes, gobernanza y medición como un único sistema responsable: valor y control no son opciones excluyentes. Eric Tabor, director digital de KOHLER, observa el mismo patrón: «La capacitación que a muchas empresas se les escapa es la capacitación de negocio. También nos centramos en cómo diseccionar los procesos y convertirlos en flujos de trabajo de IA».

Abrir la elección de modelos

La confianza y la seguridad, la tecnología de vanguardia y el rendimiento del modelo empatan como principales criterios para elegir una plataforma de IA (44% cada uno). La recomendación es asignar el modelo adecuado a cada tarea, equilibrando el coste con la protección de la propiedad intelectual y los datos.

Rediseñar los flujos de trabajo en torno a los agentes

Los agentes generan más valor cuando el trabajo se rediseña en torno a ellos. La oportunidad mayor es lo que liberan a las personas para hacer más: los líderes señalan la creatividad, la innovación y la reinvención del negocio (41%), el trabajo de cara al cliente y las relaciones (39%) y el trabajo analítico y la interpretación de datos (39%). Conviene conectar los agentes entre procesos, con supervisión humana donde importa.

Gobernar decisiones y acciones

La confianza crece más rápido que la seguridad: la mayoría de los líderes declara una alta confianza en sus sistemas de IA, pero menos se muestran muy seguros de abordar los riesgos de seguridad y gobernanza. A medida que los agentes asumen más trabajo, la confianza debe ganarse de forma continua y la gobernanza debe ir más allá de los modelos para que las personas sigan controlando lo que los agentes deciden y hacen.

Conagra Brands hizo de la gobernanza su punto de partida. «Sentar las bases de una gobernanza, observabilidad e IA responsable adecuadas fue nuestro primer paso para implicar a nuestros empleados con la IA», afirma Tracy Schaefer, directora de información de Conagra Brands. «Creamos un SteerCo para revisar los factores de riesgo y la gestión de accesos e identidades».

Medir y optimizar el valor

La recomendación es conectar los datos de inversión y rendimiento con los resultados de negocio, comparar cómo funcionan los procesos antes y después de la IA y dirigir el gasto hacia donde aporta más valor. Con un 71% de las organizaciones que esperan que sus presupuestos de IA aumenten un 10% o más en los próximos 12 meses, esta disciplina separará a los líderes del resto.

Debajo de las cuatro disciplinas están las personas: nada escala sin un plan de capacitación en IA para toda la organización, y ahí es donde las Frontier Firms van más adelantadas. Black & Veatch alcanzó un 98% de adopción de Microsoft 365 Copilot mediante una gestión deliberada del cambio, incluidos grupos de primeros adoptantes que sacaron a la luz casos de uso reales. «Nuestro objetivo es ser una Frontier Firm. La intención no es quedarse en la pura adopción», señala Mike Adams, director de Tecnología Digital de Black & Veatch.

Microsoft Ignite

Shari Lava, analista ejecutiva de IDC, dirigirá tres sesiones en Microsoft Ignite el 18.11.2026, entre ellas «The AI ROI Divide: Why Some Organizations Scale and Others Stall».

Qué significa para las empresas

Según Taylor, la brecha que importa ya no es entre las empresas que usan IA y las que no, sino entre las que obtienen resultados aislados y las que convierten la IA en valor repetible en todo el negocio. Señala tres pasos: tratar la IA como una transformación del negocio y no como un despliegue tecnológico —el núcleo de lo que Microsoft llama Frontier Transformation—; empezar por la propia función (en marketing, afirma, su equipo aplica estas mismas disciplinas internamente); e invertir en las personas tanto como en la tecnología, porque las competencias son la brecha más amplia de la investigación de este año.

La siguiente fase de la IA, concluye el artículo, no la definirá quién la use, sino quién pueda escalar su valor sin perder el control.

Más recursos

Microsoft ofrece la infografía global descargable «The Real Business Value of AI», que resume los hallazgos; también hay ediciones regionales para Europa, Asia-Pacífico y las Américas, y el InfoBrief completo llegará más adelante.

El artículo lo firma Alysa Taylor, directora de marketing de Commercial Cloud e IA de Microsoft. Las fuentes citadas son la infografía de IDC patrocinada por Microsoft (IDC n.º US54985026-IG, noviembre de 2026) y la encuesta Business Opportunity of AI Study (julio de 2026, N=5.204; doc. n.º US54951426, noviembre de 2026).