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Noticias seleccionadas sobre modelos, agentes, herramientas, investigación e industria de IA, en inglés, español y portugués brasileño.
- Investigación13.11.2026Estudio de IDC para Microsoft: cómo las «Frontier Firms» escalan el valor de la IA sin perder el controlEl cuarto estudio anual de IDC encargado por Microsoft, con más de 5.200 líderes, muestra que las «Frontier Firms» (el 10% superior en madurez de IA) declaran un retorno medio de 4x, mientras escala, gobernanza y capacitación siguen siendo las mayores brechas.
- Industria13.11.2026Microsoft reporta casi 500 proyectos de IA de Frontier Company con más de 200 clientesLa unidad Frontier Company de Microsoft afirma haber participado en casi 500 proyectos de IA con más de 200 clientes en 28 países, y detalla despliegues en Unilever, 3M, Publicis Groupe, Northern Trust, KT y Saint-Gobain.
AgentesEl agente Wave de Amplitude usa modelos de OpenAI para lanzar mejoras de producto en uno o dos díasAmplitude afirma que su agente de producto proactivo Wave, impulsado principalmente por los modelos GPT-6.1 Sol, GPT-6 Luna y GPT-Image-2.5 Flare de OpenAI, permite a los equipos lanzar mejoras de producto en uno o dos días en lugar de aproximadamente un mes.IndustriaGondola afirma que sus ingresos se más que duplicaron al crear con Codex y ChatGPTCaso de cliente de OpenAI: Gondola afirma que Codex elevó un 25 % la producción de ingeniería y que los ingresos se más que duplicaron interanualmente, mientras ChatGPT automatiza las operaciones diarias de su pequeño equipo.
AgentesCómo Natera construyó SWARM, un sistema de IA agéntica para operaciones de laboratorio con Amazon Bedrock AgentCoreEl equipo de ingeniería de laboratorio de Natera creó SWARM, un sistema de IA agéntica sobre Amazon Bedrock AgentCore que ofrece una primera respuesta unas 130 veces más rápida y una cobertura automatizada del 96,2 % en los tickets de soporte.
HerramientasAmazon publica SGLang-Neuron para servir modelos en AWS TrainiumSGLang-Neuron, desarrollado por RadixArk en colaboración con Annapurna Labs, ya está disponible públicamente a través de un AWS Deep Learning Container para servir modelos y generar rollouts de aprendizaje por refuerzo con SGLang en AWS Trainium.InvestigaciónTres tecnologías del MIT Lincoln Laboratory reciben los premios R&D 100 de 2026El MIT Lincoln Laboratory obtuvo tres premios R&D 100 de 2026 por un sistema operativo seguro para sistemas embebidos, una plataforma de integración de chips a escala de oblea asistida por IA y un algoritmo que cancela la interferencia de 5G.HerramientasCuatro opciones de solicitud de Amazon Bedrock que afectan al costo de inferenciaUn artículo de AWS muestra cómo la duración de la caché, el nivel de servicio, el esfuerzo de razonamiento y maxTokens modifican los tokens y las tarifas en Amazon Bedrock, con pruebas en modelos Claude y Nova.
HerramientasCómo rastrear y limitar el gasto de Amazon Bedrock por entidad principal de IAM con CUR 2.0 y AWS BudgetsCómo obtener visibilidad de los costes de Amazon Bedrock por identidad y límites de gasto aplicables solo con funciones nativas de AWS: atribución por entidad principal de IAM, CUR 2.0 o Cost Explorer y acciones de AWS Budgets.
HerramientasCómo construir una puerta de enlace de LLM de autoservicio con Amazon Bedrock y LiteLLMGuía para crear una puerta de enlace de LLM de autoservicio que expone los modelos de fundación de Amazon Bedrock tras una API compatible con OpenAI usando LiteLLM en AWS Fargate, con controles de costos por usuario y observabilidad.
AgentesCómo optimizar el coste por tarea y demostrar el ROI de los agentes en Amazon BedrockUn marco para calcular el coste real de un modelo en Amazon Bedrock mediante cuatro factores ocultos que no aparecen en la página de precios, junto con un método para demostrar el ROI de los agentes frente a líneas de base humanas.