En el blog de Microsoft, Rodrigo Kede Lima, presidente de Microsoft Frontier Company, afirma que la pregunta que ahora escucha de los ejecutivos ya no es si la IA funciona, sino cómo convertirla en algo que cambie la forma en que opera el negocio. Según Lima, Microsoft Frontier Company se creó para responder a esa pregunta y hasta ahora ha participado en casi 500 proyectos con más de 200 clientes en 28 países.
Menciona a 3M, Alaska Airlines, BMW, Core42, KT, Land O'Lakes, London Stock Exchange Group, Mastercard, McKesson, Northern Trust, Novo Nordisk, Publicis Groupe, Saint-Gobain, Siemens y Unilever como clientes que trabajan codo a codo con los equipos de Forward Deployed Engineering de Microsoft. Añade que la mayoría de los clientes cuyos proyectos iniciales se han completado han vuelto para nuevos encargos, lo que ha generado cientos de proyectos adicionales.
Lima sostiene que la tecnología en sí está lista y que lo que frena la adopción de la IA es todo lo que la rodea: identificar dónde puede aportar más valor, construir confianza y gobernanza, rediseñar los modelos operativos y ayudar a las personas a trabajar de nuevas maneras.
Despliegues en clientes
Unilever está trabajando con ingenieros de Microsoft para llevar la IA a sus fábricas. En su planta de Pondicherry —descrita como la mayor fábrica de Home Care Liquids de Unilever en el sur de Asia y un sitio Lighthouse 2026 del Foro Económico Mundial—, un gemelo digital construido sobre NVIDIA Omniverse y alojado en Azure simula el entorno de la fábrica con datos en vivo integrados, lo que ayuda a anticipar problemas antes de que ocurran, supervisar el rendimiento en tiempo real y guiar a los operadores en las correcciones.
3M colabora con los ingenieros de Microsoft para ayudar a su equipo de Global Business Services a automatizar la gestión de pedidos de clientes. Las empresas están construyendo un flujo de trabajo impulsado por agentes de IA para verificaciones de crédito, evaluaciones de morosidad y actualizaciones de sistemas, con controles de humano en el bucle y un panel de monitorización personalizado para visibilidad y aprobaciones en tiempo real. Se espera que la solución reduzca significativamente el esfuerzo manual, mejore la velocidad y la consistencia y acelere el flujo de caja, al tiempo que permite operaciones escalables y auditables.
Publicis Groupe está co-construyendo procesos agénticos con los ingenieros de Microsoft, basados en Microsoft IQ para que los agentes trabajen con el contexto empresarial, los datos y el conocimiento detrás de sus operaciones. Estos procesos utilizan aprendizaje por refuerzo, apoyándose en resultados del mundo real y retroalimentación humana para mejorar el rendimiento de los agentes con el tiempo. El trabajo se apoya en el despliegue de Microsoft 365 Copilot a los 114.000 empleados de Publicis.
Northern Trust necesitaba acelerar la incorporación de clientes a su plataforma Asset Servicing Front Office Solutions, un proceso que tomaba unas dos semanas y media por cliente. Los ingenieros de Microsoft trabajaron con los expertos de Northern Trust para construir un agente de incorporación impulsado por IA dentro de las herramientas de Excel y SharePoint que los analistas ya utilizan. El tiempo de preparación de datos cayó un 83%, de dos semanas y media a tres días, con una puntuación de calidad del 96,5% en el primer pase durante las pruebas, mientras los analistas mantienen el control.
KT, uno de los mayores proveedores de telecomunicaciones de Corea del Sur, co-construyó AIO-Net con ingenieros de Microsoft que trabajaban desde las oficinas de KT. La plataforma de agentes de IA de aprendizaje continuo, informada por los procedimientos operativos de KT y sus expertos de red veteranos, ahora detecta problemas de red en dos o tres minutos, frente a más de diez antes, manteniendo a las personas en control de las decisiones y acciones.
Saint-Gobain, la empresa de materiales de construcción con 360 años de historia, utiliza IA para ayudar a reducir la huella de carbono del cemento. Los ingenieros de Microsoft usaron Microsoft Discovery para reunir 62.000 patentes y 44.000 resúmenes de investigación en una base de conocimiento en cuestión de horas, un trabajo que Saint-Gobain estima que habría llevado un año a sus investigadores. En unas seis semanas, el equipo identificó nuevas hipótesis para aditivos de cemento que los científicos están probando ahora en el laboratorio.
El patrón descrito
Lima describe un patrón común en estos proyectos: empezar por el valor y no por la tecnología, rediseñar el proceso y no solo la tarea, construir en ciclos rápidos con los equipos del cliente y establecer seguridad, gobernanza y gestión de costes desde el primer día para que el escalado no se estanque.
Cita una nueva investigación de IDC según la cual, aunque el 66% de las organizaciones reporta resultados sustanciales o transformadores de la IA, solo el 48% está escalando u obteniendo valor consistente en toda la organización, y el 71% espera que el gasto en IA aumente al menos un 10% el próximo año. La infografía de IDC referenciada está patrocinada por Microsoft (The Real Business Value of AI, IDC #US54985026-IG, noviembre de 2026).
Lima afirma que Microsoft Frontier Company se diseñó deliberadamente para ser plana y rápida, con una única puerta de entrada para los clientes, y que dirige un negocio operativo de 6.000 expertos de industria e ingeniería. Concluye sosteniendo que la verdadera prueba del trabajo de la unidad es lo que los clientes pueden hacer después: ejecutar, gobernar y mejorar sus propios sistemas de IA en sus propios términos.