No blog da Microsoft, Rodrigo Kede Lima, presidente da Microsoft Frontier Company, afirma que a pergunta que agora ouve dos executivos não é mais se a IA funciona, mas como transformá-la em algo que mude a forma como o negócio opera. Segundo Lima, a Microsoft Frontier Company foi criada para responder a essa pergunta e até agora participou de quase 500 projetos com mais de 200 clientes em 28 países.
Ele cita 3M, Alaska Airlines, BMW, Core42, KT, Land O'Lakes, London Stock Exchange Group, Mastercard, McKesson, Northern Trust, Novo Nordisk, Publicis Groupe, Saint-Gobain, Siemens e Unilever como clientes que trabalham lado a lado com as equipes de Forward Deployed Engineering da Microsoft. Acrescenta que a maioria dos clientes cujos projetos iniciais foram concluídos retornou para novos trabalhos, gerando centenas de projetos subsequentes.
Lima argumenta que a tecnologia em si está pronta e que o que retarda a adoção da IA é tudo o que a cerca: identificar onde ela entrega mais valor, construir confiança e governança, redesenhar os modelos operacionais e ajudar as pessoas a trabalhar de novas formas.
Implantações em clientes
A Unilever está trabalhando com engenheiros da Microsoft para levar IA às suas fábricas. Na planta de Pondicherry —descrita como a maior fábrica de Home Care Liquids da Unilever no sul da Ásia e um site Lighthouse 2026 do Fórum Econômico Mundial—, um gêmeo digital construído sobre o NVIDIA Omniverse e hospedado no Azure simula o ambiente da fábrica com dados ao vivo integrados, ajudando a antecipar problemas antes que ocorram, monitorar o desempenho em tempo real e orientar os operadores nas correções.
A 3M colabora com os engenheiros da Microsoft para ajudar sua equipe de Global Business Services a automatizar a gestão de pedidos de clientes. As empresas estão construindo um fluxo de trabalho orientado por agentes de IA para verificações de crédito, avaliações de inadimplência e atualizações de sistemas, com controles de humano no loop e um painel de monitoramento personalizado para visibilidade e aprovações em tempo real. Espera-se que a solução reduza significativamente o esforço manual, melhore a velocidade e a consistência e acelere o fluxo de caixa, ao mesmo tempo em que permite operações escaláveis e auditáveis.
O Publicis Groupe está co-construindo processos agênticos com os engenheiros da Microsoft, fundamentados no Microsoft IQ para que os agentes trabalhem com o contexto de negócios, os dados e o conhecimento por trás de suas operações. Esses processos usam aprendizado por reforço, recorrendo a resultados do mundo real e feedback humano para melhorar o desempenho dos agentes ao longo do tempo. O trabalho se baseia na implantação do Microsoft 365 Copilot para todos os 114.000 funcionários do Publicis.
O Northern Trust precisava acelerar a integração de clientes à sua plataforma Asset Servicing Front Office Solutions, um processo que levava cerca de duas semanas e meia por cliente. Os engenheiros da Microsoft trabalharam com os especialistas do Northern Trust para construir um agente de integração alimentado por IA dentro das ferramentas de Excel e SharePoint que os analistas já usam. O tempo de preparação de dados caiu 83%, de duas semanas e meia para três dias, com uma pontuação de qualidade de 96,5% na primeira passagem nos testes, enquanto os analistas mantêm o controle.
A KT, uma das maiores operadoras de telecomunicações da Coreia do Sul, co-construiu a AIO-Net com engenheiros da Microsoft que trabalhavam nos escritórios da KT. A plataforma de agentes de IA de aprendizado contínuo, informada pelos procedimentos operacionais da KT e por seus especialistas veteranos de rede, agora detecta problemas de rede em dois a três minutos, ante mais de dez anteriormente, mantendo as pessoas no controle das decisões e ações.
A Saint-Gobain, empresa de materiais de construção com 360 anos, usa IA para ajudar a reduzir a pegada de carbono do cimento. Os engenheiros da Microsoft usaram o Microsoft Discovery para reunir 62.000 patentes e 44.000 resumos de pesquisa em uma base de conhecimento em horas — trabalho que a Saint-Gobain estima que teria levado um ano para seus pesquisadores. Em cerca de seis semanas, a equipe identificou novas hipóteses para aditivos de cimento que os cientistas estão testando agora em laboratório.
O padrão descrito
Lima descreve um padrão comum nesses projetos: começar pelo valor, e não pela tecnologia; redesenhar o processo, e não apenas a tarefa; construir em ciclos rápidos com as equipes do cliente; e estabelecer segurança, governança e gestão de custos desde o primeiro dia para que a escalação não trave.
Ele cita uma nova pesquisa da IDC segundo a qual, embora 66% das organizações relatem resultados substanciais ou transformadores da IA, apenas 48% estão escalando ou obtendo valor consistente em toda a organização, e 71% esperam que os gastos com IA aumentem pelo menos 10% no próximo ano. A infografia da IDC referenciada é patrocinada pela Microsoft (The Real Business Value of AI, IDC #US54985026-IG, novembro de 2026).
Lima afirma que a Microsoft Frontier Company foi deliberadamente projetada para ser horizontal e rápida, com uma única porta de entrada para os clientes, e que lidera um negócio operacional de 6.000 especialistas de indústria e engenharia. Ele conclui argumentando que o verdadeiro teste do trabalho da unidade é o que os clientes conseguem fazer depois: executar, governar e melhorar seus próprios sistemas de IA em seus próprios termos.