Jared Kleinstein dirigía su agencia de producción creativa, Fresh Tape Media, cuando detectó un problema: en las redes sociales aparecía un trabajo creativo excepcional, pero sus autores no recibían el reconocimiento adecuado. Como respuesta, creó Gondola, una plataforma pensada para que los creativos muestren lo que han hecho, demuestren su impacto y conviertan su trabajo en su próxima oportunidad.
Para el pequeño equipo de Gondola, una de las mayores limitaciones era la cantidad de trabajo de producto y operativo que podía asumir. Incluso los experimentos menores competían con las prioridades centrales del producto por el tiempo de ingeniería, y encontrar información o redactar borradores exigía revisar varias herramientas y sistemas.
Hoy el equipo utiliza Codex para convertir más ideas en software y ChatGPT para simplificar las operaciones diarias. Según la empresa, la producción mensual de ingeniería ha aumentado un 25 % en todo el equipo y un 50 % en el caso de su ingeniero principal, mientras que los ingresos se han más que duplicado interanualmente. Para Kleinstein, este cambio ha ampliado lo que el equipo considera posible.
"El uso de OpenAI ha aumentado la ambición de lo que creemos que una empresa de nuestro tamaño puede construir", afirmó Jared Kleinstein, fundador y CEO de Gondola.
Equipos de negocio que crean junto a los ingenieros
Muchas de las ideas de producto de Gondola surgen directamente de conversaciones con clientes y de problemas operativos que el equipo de desarrollo de negocio y liderazgo observa de primera mano. Antes de Codex, había que definir la necesidad, redactar los requisitos y esperar a que un ingeniero tuviera capacidad para construir la primera versión.
Ahora ese mismo equipo utiliza Codex Cloud para explorar la base de código, prototipar una interfaz o un flujo de trabajo, poner a prueba suposiciones y, con frecuencia, llegar a una primera versión funcional antes de que intervenga un ingeniero. Tanto Kleinstein como Jojo Hesketh, responsable de alianzas con creadores y clientes de Gondola, han incorporado sus primeras contribuciones de código a la base principal.
"Un gestor de producto ya no tiene que detenerse en un requisito escrito. Puede llevar a ingeniería un prototipo funcional", señaló Kleinstein.
Un ejemplo es Programs, una herramienta que Gondola creó para que las empresas encuentren creativos, revisen candidatos, gestionen proyectos y controlen presupuestos, con planes de ampliarla a la coordinación de contratos y pagos. Hesketh patrocinó Programs y usó Codex para prototipar sus flujos de trabajo antes de entregarlos a los ingenieros para su refinamiento y lanzamiento. El equipo comenzó con GPT-5.4, realizó la mayor parte del trabajo con GPT-5.5 y empleó GPT-6.1 para funciones posteriores, optimizaciones y corrección de errores.
Kleinstein calcula que Codex ahorró días, si no semanas, de desarrollo, y que Programs se lanzó con menos errores de los que habría tenido si se hubiera programado a mano. "La función Programs se benefició de nuestra capacidad para prototipar con rapidez, descartar lo que no funcionaba y conservar lo que sí", afirmó.
Los ingenieros de Gondola utilizan Codex a través de la interfaz de línea de comandos (CLI) y de herramientas de edición para acelerar la implementación, y en GitHub para revisar las solicitudes de extracción. La empresa conecta Codex a sus repositorios, entornos de desarrollo y Slack, de modo que el contexto del producto alimenta el desarrollo. Los ingenieros siguen siendo responsables de la arquitectura, la seguridad, el tratamiento de datos y la preparación para producción.
Construir con rapidez ante una necesidad urgente del cliente
Antes de Codex, las ideas sensibles al tiempo podían permanecer en la lista de pendientes a la espera de recursos de ingeniería mientras la oportunidad pasaba. En el verano de 2026, Codex permitió a Gondola construir y probar un World Cup Creator Map mientras aún era oportuno. El equipo utilizó Codex para convertir rápidamente datos que ya poseía en una experiencia pensada para una necesidad inmediata del cliente: un mapa que permitía a marcas, equipos y agencias localizar fotógrafos y videógrafos en las ciudades sede del Mundial.
Hesketh también patrocinó el Creator Map y construyó un prototipo totalmente funcional con Codex, que los ingenieros pulieron para su lanzamiento poco después. Kleinstein describe el desarrollo como "increíblemente rápido", gracias a su alcance pequeño y autocontenido y a una fecha límite estricta. Cree que tanto el Creator Map como Programs se lanzaron con menos errores y más pulido del que habrían tenido sin Codex.
Gestionar la empresa con un equipo pequeño gracias a ChatGPT
Desarrollar productos es solo una parte de la actividad de Gondola. El equipo también emplea ChatGPT para preparar propuestas, gestionar calendarios, localizar información en los sistemas de la empresa y automatizar tareas.
Con ChatGPT, Gondola creó una plantilla de informe diario que los empleados pueden consultar a primera hora de la mañana para planificar su jornada. Integra Google Workspace —incluidos Gmail, Calendar, Sheets y Drive—, además de Asana, Slack, QuickBooks, información meteorológica y otras fuentes, para ofrecer una visión completa del día. Kleinstein asegura que preparar manualmente un informe tan completo llevaría "horas y horas de trabajo", mientras que con la configuración de ChatGPT se genera rápidamente. Una persona sigue revisando el trabajo importante antes de que se envíe al exterior o se use para tomar decisiones empresariales.
Más capacidad para que los creativos prosperen
Desde que Gondola adoptó Codex a principios de 2026, su ingeniero principal ha aumentado la producción mensual en aproximadamente un 50 %, medida en cambios integrados. En todo el equipo, la producción ha subido cerca de un 25 % sin modificar la plantilla de ingeniería, los cambios publicados son de mayor tamaño y el tiempo de revisión de las solicitudes de extracción se ha mantenido estable.
La empresa informa de que los ingresos se han más que duplicado interanualmente sin costes adicionales de nómina ni gastos generales significativos, y de que ha ayudado a las marcas a contratar 2,5 veces más creadores que el año anterior.
"OpenAI da a los perfiles de producto más capacidad para construir, a los ingenieros más tiempo para la ingeniería difícil y a nuestro equipo de negocio más tiempo para dedicar a clientes, socios y creativos", afirmó Kleinstein.
De cara al futuro, Gondola quiere que la IA complete una parte mayor del trabajo que conecta a empresas y creativos. En el caso de Programs, ello podría significar reducir la coordinación necesaria para encontrar talento, gestionar presupuestos y aprobaciones, tramitar contratos y pagar a las personas. La empresa pretende seguir ampliando lo que su pequeño equipo puede ofrecer para avanzar en su misión fundacional: ayudar a los creativos a obtener reconocimiento por su trabajo y a convertirlo en su próxima oportunidad.