Jared Kleinstein comandava sua agência de produção criativa, a Fresh Tape Media, quando percebeu um problema: um trabalho criativo excepcional estava sendo produzido para as redes sociais, mas seus autores não recebiam o devido crédito. Em resposta, ele criou a Gondola, uma plataforma para ajudar criativos a mostrar o que fizeram, comprovar seu impacto e transformar o trabalho na próxima oportunidade.
Para a pequena equipe da Gondola, uma das maiores restrições era o volume de trabalho de produto e de operações que ela conseguia absorver. Até experimentos pequenos competiam com as prioridades centrais do produto pelo tempo de engenharia, e encontrar informações ou redigir rascunhos exigia vasculhar diversas ferramentas e sistemas.
Hoje a equipe usa o Codex para transformar mais ideias em software e o ChatGPT para simplificar as operações diárias. Segundo a empresa, a produção mensal de engenharia cresceu 25% em toda a equipe e 50% para o engenheiro líder, enquanto a receita mais que dobrou na comparação anual. Para Kleinstein, isso mudou o que parece possível para a equipe.
"O uso da OpenAI aumentou a ambição do que achamos que uma empresa do nosso tamanho pode construir", disse Jared Kleinstein, fundador e CEO da Gondola.
Equipes de negócio construindo ao lado dos engenheiros
Muitas das ideias de produto da Gondola nascem de conversas com clientes e de problemas operacionais que a equipe de desenvolvimento de negócios e liderança observa em primeira mão. Antes do Codex, era preciso definir a necessidade, escrever os requisitos e esperar que um engenheiro tivesse capacidade para construir a primeira versão.
Agora essa mesma equipe usa o Codex Cloud para explorar a base de código, prototipar uma interface ou um fluxo de trabalho, testar suposições e, muitas vezes, chegar a uma primeira versão funcional antes de um engenheiro precisar intervir. Kleinstein e Jojo Hesketh, gerente de parcerias com criadores e clientes da Gondola, já incorporaram suas primeiras contribuições de código à base principal.
"Um gerente de produto não precisa mais parar em um requisito escrito. Ele pode levar à engenharia um protótipo funcional", afirmou Kleinstein.
Um exemplo é o Programs, ferramenta que a Gondola criou para ajudar empresas a encontrar criativos, avaliar candidatos, gerenciar projetos e acompanhar orçamentos, com planos de ampliá-la para coordenar contratos e pagamentos. Hesketh patrocinou o Programs e usou o Codex para prototipar seus fluxos de trabalho antes de entregá-los aos engenheiros para refinamento e lançamento. A equipe começou com o GPT-5.4, fez a maior parte do trabalho com o GPT-5.5 e usou o GPT-6.1 para recursos posteriores, otimizações e correções de bugs.
Kleinstein estima que o Codex economizou dias, senão semanas, de desenvolvimento e que o Programs foi lançado com menos bugs do que teria se tivesse sido codificado à mão. "O recurso Programs se beneficiou da nossa capacidade de prototipar rapidamente, descartar o que não funcionava e manter o que funcionava", disse ele.
Os engenheiros da Gondola usam o Codex por meio da interface de linha de comando (CLI) e das ferramentas de editor para acelerar a implementação, e no GitHub para revisar pull requests. A empresa conecta o Codex aos seus repositórios, ambientes de desenvolvimento e Slack, de modo que o contexto do produto alimente o desenvolvimento. Os engenheiros continuam responsáveis por arquitetura, segurança, tratamento de dados e prontidão para produção.
Construindo rápido para uma necessidade pontual do cliente
Antes do Codex, ideias sensíveis ao tempo podiam ficar na fila de pendências à espera de recursos de engenharia enquanto a oportunidade passava. No verão de 2026, o Codex permitiu que a Gondola construísse e testasse um World Cup Creator Map enquanto ele ainda era relevante. A equipe usou o Codex para transformar rapidamente dados que já possuía em uma experiência voltada a uma necessidade imediata do cliente: um mapa que permitia a marcas, equipes e agências encontrar fotógrafos e videomakers nas cidades-sede da Copa do Mundo.
Hesketh também patrocinou o Creator Map e construiu um protótipo totalmente funcional com o Codex, que os engenheiros lapidaram para o lançamento logo em seguida. Kleinstein descreve a construção como "incrivelmente rápida", graças ao escopo pequeno e autocontido e a um prazo rígido. Ele acredita que tanto o Creator Map quanto o Programs foram lançados com menos bugs e mais refinamento do que teriam sem o Codex.
Administrando a empresa com uma equipe pequena usando o ChatGPT
Construir produtos é apenas parte da operação da Gondola. A equipe também usa o ChatGPT para preparar propostas, gerenciar agendas, localizar informações nos sistemas da empresa e automatizar tarefas.
Com o ChatGPT, a Gondola criou um modelo de relatório diário que os funcionários podem usar logo de manhã para planejar o dia. Ele integra o Google Workspace — incluindo Gmail, Calendar, Sheets e Drive —, além de Asana, Slack, QuickBooks, informações meteorológicas e outras fontes, para oferecer uma visão abrangente do dia. Kleinstein diz que preparar manualmente um relatório tão completo levaria "horas e horas de trabalho", mas ele é montado rapidamente na configuração do ChatGPT. Uma pessoa ainda revisa o trabalho relevante antes de ele ser enviado externamente ou usado em uma decisão de negócio.
Mais capacidade para ajudar os criativos a prosperar
Desde que adotou o Codex no início de 2026, o engenheiro líder da Gondola aumentou a produção mensal em cerca de 50%, medida em mudanças incorporadas. Na equipe como um todo, a produção subiu cerca de 25% sem alteração no quadro de engenharia; as mudanças enviadas são maiores, e o tempo de revisão de pull requests se manteve estável.
A empresa relata que a receita mais que dobrou na comparação anual, sem custos adicionais de folha de pagamento nem despesas gerais significativas, e que ajudou marcas a contratar 2,5 vezes mais criadores do que no ano anterior.
"A OpenAI dá às pessoas de produto mais capacidade de construir, aos engenheiros mais tempo para a engenharia difícil e à nossa equipe de negócios mais tempo para dedicar a clientes, parceiros e criativos", disse Kleinstein.
Olhando para frente, a Gondola quer que a IA complete uma parte maior do trabalho que conecta empresas e criativos. Para o Programs, isso pode significar reduzir a coordenação envolvida em encontrar talentos, gerenciar orçamentos e aprovações, cuidar de contratos e pagar as pessoas. A empresa pretende continuar ampliando o que sua pequena equipe consegue entregar para avançar em sua missão fundadora: ajudar criativos a receber crédito pelo trabalho e transformá-lo na próxima oportunidade.