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OpenAI: Whisper 1
openai/whisper-1
Nuestro análisis
Análisis asistido por IA basado en las fuentes siguientes. La idoneidad es una valoración editorial; compruébala con tus propias tareas.
Según su entrada en el catálogo de OpenRouter, openai/whisper-1 es el modelo abierto de reconocimiento automático de voz de OpenAI, ofrecido vía API con el identificador whisper-1. El catálogo describe una modalidad de audio a transcripción e indica compatibilidad con transcripción y traducción en más de 50 idiomas, con entradas de audio de hasta 25 MB. Como la única evidencia de este paquete es la ficha del catálogo y no se dispuso de una ficha de modelo independiente, la precisión y el rendimiento no están verificados; el catálogo no aporta mediciones de benchmarks.[1]
Puntos fuertes
Limitaciones
- Solo se aporta evidencia de la ficha del catálogo y no se dispuso de una ficha de modelo independiente, por lo que la precisión y la latencia deben validarse con cargas de trabajo reales.[1]
- El catálogo no reporta mediciones de benchmarks ni otros datos de rendimiento medido.[1]
- El catálogo lista el audio como única modalidad de entrada y la transcripción como única salida; no se documentan otras modalidades.[1]
Dónde utilizarlo
Fuentes
- [1] OpenRouter catalog · OpenAI: Whisper 1Fuentes consultadas: 13 nov 2026
Sobre este modelo
La descripción siguiente es el texto original aportado por OpenRouter, en el idioma de la fuente.
Whisper is OpenAI's open-source automatic speech recognition model, available via API as `whisper-1`. It supports transcription and translation across 50+ languages from audio files up to 25 MB. Accepts formats...
Especificaciones
- ID del modelo
- openai/whisper-1
- Creador
- openai
- Añadido a OpenRouter
- 27.04.2026
- Longitud de contexto
- 0
- Modalidad
- audio->transcription
- Modalidades de entrada
- audio
- Modalidades de salida
- transcription
- Precio por token
- Sin precio por token en la instantánea fuente — consulta OpenRouter para la unidad de facturación
- Corte de conocimiento
- —
- Fecha de expiración
- —
Tareas y capacidades
Una nota aparece solo cuando la fuente aporta una medición correspondiente para esa tarea, el modelo está activo y la cohorte tiene al menos 10 modelos comparables. La columna de capacidad muestra hechos declarados por la fuente — formatos compatibles, razonamiento y parámetros de herramientas — que no son calidad medida.
| Tarea | Nota | Capacidad declarada por la fuente |
|---|---|---|
| Calidad general | Sin medición | — |
| Programación | Sin medición | — |
| Agentes | Sin medición | — |
| Escritura | Sin medición | — |
| Razonamiento | Sin medición | — |
| Análisis de documentos | Sin medición | — |
| Visión | Sin medición | — |
| Generación de imágenes | Sin medición | — |
| Audio | Sin medición | entrada: audio |
| Vídeo | Sin medición | — |
| Embeddings | Sin medición | — |
Evaluaciones
No hay evaluaciones aportadas para este modelo.
Cómo funcionan las notas
Cada nota compara un modelo solo con otros modelos evaluados por la misma fuente y métrica en la instantánea actual. S es el 10% superior, A el siguiente 20%, B el siguiente 30% y C el resto. Los modelos sin medición publicada aparecen como no evaluados: un formato compatible nunca implica calidad medida.
- S — S — 10% superior de la cohorte
- A — A — siguiente 20% de la cohorte
- B — B — siguiente 30% de la cohorte
- C — C — por debajo de la franja B
Proveedores
Estadísticas opcionales de proveedores en vivo desde OpenRouter. Los valores ausentes son desconocidos, no cero.
| Proveedor | Longitud de contexto | Precio entrada /1M | Precio salida /1M | Latencia p50 (30m, s) | Rendimiento p50 (30m, tok/s) | Disponibilidad (30m) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| OpenAI | 0 | — | — | — | — | 100% |
Datos de proveedores obtenidos: 13.11.2026
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