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OpenAI: Whisper 1

openai/whisper-1

Nossa análise

Análise com auxílio de IA baseada nas fontes abaixo. A adequação é uma avaliação editorial; teste com suas próprias tarefas.

Segundo sua entrada no catálogo da OpenRouter, openai/whisper-1 é o modelo aberto de reconhecimento automático de fala da OpenAI, oferecido via API com o identificador whisper-1. O catálogo descreve uma modalidade de áudio para transcrição e informa suporte a transcrição e tradução em mais de 50 idiomas, com entradas de áudio de até 25 MB. Como a única evidência deste pacote é a ficha do catálogo e não havia um cartão de modelo independente disponível, a precisão e o desempenho permanecem não verificados; o catálogo não apresenta medições de benchmarks.[1]

Pontos fortes

O catálogo da OpenRouter informa transcrição e tradução de fala em mais de 50 idiomas.[1]
O catálogo lista arquivos de áudio de até 25 MB e descreve o modelo como acessível por uma API hospedada.[1]
O catálogo descreve o modelo subjacente como de código aberto.[1]

Limitações

Apenas a evidência da ficha do catálogo é fornecida e não havia um cartão de modelo independente neste pacote, portanto a precisão e a latência devem ser validadas em cargas de trabalho reais.[1]
O catálogo não reporta medições de benchmarks nem outros dados de desempenho medido.[1]
O catálogo lista áudio como única modalidade de entrada e transcrição como única saída; nenhuma outra modalidade está documentada.[1]

Onde usar

Candidato plausível para transcrever arquivos de áudio gravados via API hospedada dentro do limite de tamanho informado pelo catálogo.[1]
Pode atender a fluxos de tradução de fala multilíngue, sujeito à validação da cobertura de idiomas e da qualidade do resultado.[1]

Fontes

[1] OpenRouter catalog · OpenAI: Whisper 1Fontes consultadas: 13 de nov. de 2026

Sobre este modelo

A descrição abaixo é o texto original fornecido pelo OpenRouter, no idioma da fonte.

Whisper is OpenAI's open-source automatic speech recognition model, available via API as `whisper-1`. It supports transcription and translation across 50+ languages from audio files up to 25 MB. Accepts formats...

Especificações

ID do modelo: openai/whisper-1
Criador: openai
Adicionado ao OpenRouter: 27.04.2026
Comprimento de contexto: 0
Modalidade: audio->transcription
Modalidades de entrada: audio
Modalidades de saída: transcription
Preço por token: Sem preço por token no snapshot da fonte — consulte o OpenRouter para a unidade de cobrança
Corte de conhecimento: —
Data de expiração: —

Tarefas e capacidades

Uma nota aparece apenas quando a fonte fornece uma medição correspondente para aquela tarefa, o modelo está ativo e a coorte tem pelo menos 10 modelos comparáveis. A coluna de capacidade lista fatos declarados pela fonte — formatos compatíveis, raciocínio e parâmetros de ferramentas — que não são qualidade medida.

Tarefa	Nota	Capacidade declarada pela fonte
Qualidade geral	Sem medição	—
Programação	Sem medição	—
Agentes	Sem medição	—
Escrita	Sem medição	—
Raciocínio	Sem medição	—
Análise de documentos	Sem medição	—
Visão	Sem medição	—
Geração de imagens	Sem medição	—
Áudio	Sem medição	entrada: audio
Vídeo	Sem medição	—
Embeddings	Sem medição	—

Avaliações

Não há avaliações fornecidas para este modelo.

Como funcionam as notas

Cada nota compara um modelo apenas com outros modelos avaliados pela mesma fonte e métrica no snapshot atual. S é o top 10%, A os 20% seguintes, B os 30% seguintes e C o restante. Modelos sem medição publicada aparecem como não avaliados — um formato compatível nunca implica qualidade medida.

S — S — top 10% da coorte
A — A — próximos 20% da coorte
B — B — próximos 30% da coorte
C — C — abaixo da faixa B

Provedores

Estatísticas opcionais de provedores ao vivo do OpenRouter. Valores ausentes são desconhecidos, não zero.

Provedor	Comprimento de contexto	Preço entrada /1M	Preço saída /1M	Latência p50 (30m, s)	Taxa p50 (30m, tok/s)	Disponibilidade (30m)
OpenAI	0	—	—	—	—	100%

Dados de provedores obtidos: 13.11.2026

Nenhum artigo publicado identifica este modelo ainda.