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Mistral: Voxtral Mini TTS

mistralai/voxtral-mini-tts-2603

Nuestro análisis

Análisis asistido por IA basado en las fuentes siguientes. La idoneidad es una valoración editorial; compruébala con tus propias tareas.

Según el catálogo de OpenRouter, mistralai/voxtral-mini-tts-2603 es Voxtral Mini TTS de Mistral, un modelo de texto a voz que recibe texto y devuelve habla. La descripción del catálogo indica clonación de voz sin ejemplos previos y compatibilidad multilingüe, pero el paquete de fuentes no incluye una ficha independiente ni resultados medidos de calidad. Trate esas capacidades como afirmaciones del proveedor o del catálogo y valide la calidad de salida, la cobertura de idiomas y el comportamiento de clonación en la carga de trabajo prevista antes de usarlo en producción.[1]

Puntos fuertes

  • El catálogo de OpenRouter lo identifica como un modelo TTS que recibe texto y genera habla.[1]
  • Su descripción de catálogo reporta clonación de voz sin ejemplos previos y compatibilidad multilingüe.[1]

Limitaciones

  • La evidencia se limita al catálogo; no había una ficha independiente en el paquete de fuentes.[1]
  • No se proporcionan mediciones de calidad ni benchmarks, por lo que la calidad de audio, latencia, cobertura de idiomas y fidelidad de clonación requieren validación con la carga de trabajo.[1]
  • El catálogo no enumera parámetros de solicitud compatibles, por lo que la configurabilidad no está clara.[1]

Dónde utilizarlo

  • Considérelo para aplicaciones que deban convertir indicaciones o contenido escrito en salida hablada, con comprobaciones previas de calidad.[1]
  • Puede resultar útil para experimentos de locución multilingüe y prototipos de clonación de voz, sujeto a pruebas en la carga de trabajo prevista.[1]

Fuentes

  1. [1] OpenRouter catalog · Mistral: Voxtral Mini TTSFuentes consultadas: 13 nov 2026

Sobre este modelo

La descripción siguiente es el texto original aportado por OpenRouter, en el idioma de la fuente.

Voxtral Mini TTS is Mistral's text-to-speech model featuring zero-shot voice cloning and multilingual support. It converts text input into natural-sounding audio output.

Especificaciones

ID del modelo
mistralai/voxtral-mini-tts-2603
Creador
mistralai
Añadido a OpenRouter
19.04.2026
Longitud de contexto
4,096
Modalidad
text->speech
Modalidades de entrada
text
Modalidades de salida
speech
Precio por token
Sin precio por token en la instantánea fuente — consulta OpenRouter para la unidad de facturación
Corte de conocimiento
—
Fecha de expiración
—

Tareas y capacidades

Una nota aparece solo cuando la fuente aporta una medición correspondiente para esa tarea, el modelo está activo y la cohorte tiene al menos 10 modelos comparables. La columna de capacidad muestra hechos declarados por la fuente — formatos compatibles, razonamiento y parámetros de herramientas — que no son calidad medida.

TareaNotaCapacidad declarada por la fuente
Calidad generalSin medición—
ProgramaciónSin medición—
AgentesSin medición—
EscrituraSin medición—
RazonamientoSin medición—
Análisis de documentosSin medición—
VisiónSin medición—
Generación de imágenesSin medición—
AudioSin medición—
VídeoSin medición—
EmbeddingsSin medición—

Evaluaciones

No hay evaluaciones aportadas para este modelo.

Cómo funcionan las notas

Cada nota compara un modelo solo con otros modelos evaluados por la misma fuente y métrica en la instantánea actual. S es el 10% superior, A el siguiente 20%, B el siguiente 30% y C el resto. Los modelos sin medición publicada aparecen como no evaluados: un formato compatible nunca implica calidad medida.

  • S — S — 10% superior de la cohorte
  • A — A — siguiente 20% de la cohorte
  • B — B — siguiente 30% de la cohorte
  • C — C — por debajo de la franja B

Proveedores

Estadísticas opcionales de proveedores en vivo desde OpenRouter. Los valores ausentes son desconocidos, no cero.

ProveedorLongitud de contextoPrecio entrada /1MPrecio salida /1MLatencia p50 (30m, s)Rendimiento p50 (30m, tok/s)Disponibilidad (30m)
Mistral4,096————100%
Mistral4,096—————

Datos de proveedores obtenidos: 13.11.2026

Ningún artículo publicado identifica aún este modelo.