anthropic
Anthropic: Claude Opus 4.7 (batch)
anthropic/claude-opus-4.7:batch
Nuestro análisis
Análisis asistido por IA basado en las fuentes siguientes. La idoneidad es una valoración editorial; compruébala con tus propias tareas.
OpenRouter cataloga anthropic/claude-opus-4.7:batch como una variante por lotes de Anthropic Claude Opus 4.7 para entradas de texto, imagen y archivo con salida de texto. El catálogo describe Opus 4.7 como orientado a cargas de trabajo de agentes asíncronos prolongados y enumera uso de herramientas, salidas estructuradas, formato de respuesta y razonamiento opcional controlable. También reporta una ventana de contexto muy amplia y campos limitados de evaluaciones de terceros. No había una ficha independiente del modelo en este paquete de fuentes, por lo que conviene validar capacidades e idoneidad con cargas reales.[1]
Puntos fuertes
- Está catalogado con entradas de texto, imagen y archivo, además de salida de texto.[1]
- Se enumeran modos de razonamiento opcionales, herramientas, salidas estructuradas y controles de respuesta.[1]
- El catálogo orienta esta variante a cargas asíncronas prolongadas y reporta una ventana de contexto muy amplia.[1]
Limitaciones
- La evidencia procede solo del catálogo; no se incluyó una ficha independiente, así que hace falta validación con cargas reales.[1]
- Solo aparece salida de texto; no se muestran modalidades de salida como imagen o audio.[1]
- La semántica por lotes, la latencia, el corte de conocimiento, la seguridad y la cobertura de evaluaciones siguen sin estar claras.[1]
Dónde utilizarlo
- Puede considerarse para procesamiento en cola de documentos, imágenes o archivos cuando basta una salida de texto.[1]
- Puede considerarse para prototipos de programación o agentes que combinen herramientas, control de razonamiento y respuestas estructuradas.[1]
- Puede considerarse para síntesis con contexto amplio tras confirmar comportamiento por lotes, costo y calidad con entradas representativas.[1]
Fuentes
- [1] OpenRouter catalog · Anthropic: Claude Opus 4.7 (batch)Fuentes consultadas: 13 nov 2026
Sobre este modelo
La descripción siguiente es el texto original aportado por OpenRouter, en el idioma de la fuente.
Opus 4.7 is the next generation of Anthropic's Opus family, built for long-running, asynchronous agents. Building on the coding and agentic strengths of Opus 4.6, it delivers stronger performance on...
Especificaciones
- ID del modelo
- anthropic/claude-opus-4.7:batch
- ID canónico
- anthropic/claude-4.7-opus-20260416
- Creador
- anthropic
- Añadido a OpenRouter
- 16.04.2026
- Longitud de contexto
- 1,000,000
- Modalidad
- text+image+file->text
- Modalidades de entrada
- text, image, file
- Modalidades de salida
- text
- Precio por token
- USD por 1M de tokens: entrada $2.5 / salida $12.5
- Corte de conocimiento
- —
- Fecha de expiración
- —
Tareas y capacidades
Una nota aparece solo cuando la fuente aporta una medición correspondiente para esa tarea, el modelo está activo y la cohorte tiene al menos 10 modelos comparables. La columna de capacidad muestra hechos declarados por la fuente — formatos compatibles, razonamiento y parámetros de herramientas — que no son calidad medida.
| Tarea | Nota | Capacidad declarada por la fuente |
|---|---|---|
| Calidad general | Sin medición | razonamiento: opcional · predeterminado high · esfuerzos: max, xhigh, high, medium, low, none · parámetros: include_reasoning, reasoning, reasoning_effort |
| Programación | AA — siguiente 20% de la cohorte | — |
| Agentes | AA — siguiente 20% de la cohorte | parámetros: structured_outputs, tool_choice, tools |
| Escritura | Sin medición | salida: text |
| Razonamiento | Sin medición | razonamiento: opcional · predeterminado high · esfuerzos: max, xhigh, high, medium, low, none · parámetros: include_reasoning, reasoning, reasoning_effort |
| Análisis de documentos | Sin medición | entrada: file |
| Visión | Sin medición | entrada: image |
| Generación de imágenes | Sin medición | — |
| Audio | Sin medición | — |
| Vídeo | Sin medición | — |
| Embeddings | Sin medición | — |
Evaluaciones
| Fuente | Benchmark | Valor | Nota | Datos obtenidos |
|---|---|---|---|---|
| Artificial Analysis | Coding index | 73.6 | AA — siguiente 20% de la cohorte | 13.11.2026 |
| Artificial Analysis | Agentic index | 38.6 | AA — siguiente 20% de la cohorte | 13.11.2026 |
Cómo funcionan las notas
Cada nota compara un modelo solo con otros modelos evaluados por la misma fuente y métrica en la instantánea actual. S es el 10% superior, A el siguiente 20%, B el siguiente 30% y C el resto. Los modelos sin medición publicada aparecen como no evaluados: un formato compatible nunca implica calidad medida.
- S — S — 10% superior de la cohorte
- A — A — siguiente 20% de la cohorte
- B — B — siguiente 30% de la cohorte
- C — C — por debajo de la franja B
Proveedores
Estadísticas opcionales de proveedores en vivo desde OpenRouter. Los valores ausentes son desconocidos, no cero.
| Proveedor | Longitud de contexto | Precio entrada /1M | Precio salida /1M | Latencia p50 (30m, s) | Rendimiento p50 (30m, tok/s) | Disponibilidad (30m) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Anthropic | 1,000,000 | $2.5 | $12.5 | — | — | — |
Datos de proveedores obtenidos: 13.11.2026
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