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OpenAI: GPT-5.5 Pro (batch)
openai/gpt-5.5-pro:batch
Nuestro análisis
Análisis asistido por IA basado en las fuentes siguientes. La idoneidad es una valoración editorial; compruébala con tus propias tareas.
Según el catálogo de OpenRouter, openai/gpt-5.5-pro:batch es la variante por lotes de GPT-5.5 Pro de OpenAI, descrita como un modelo de alta capacidad orientado al razonamiento profundo en cargas de trabajo complejas y de alto riesgo. La ficha indica una ventana de contexto de unos 1,05 millones de tokens (aproximadamente 922K de entrada y 128K de salida), entradas de texto, imagen y archivos con salida solo de texto, y razonamiento obligatorio con niveles de esfuerzo medium, high y xhigh. El uso de herramientas y las salidas estructuradas figuran como parámetros compatibles. No había una ficha de modelo independiente ni datos de benchmarks en este paquete de fuentes.[1]
Puntos fuertes
- El catálogo de OpenRouter indica una ventana de contexto de unos 1,05 millones de tokens, con aproximadamente 922K tokens de entrada y 128K de salida.[1]
- Acepta entradas de texto, imagen y archivos, lo que permite aplicarlo a tareas de análisis multimodal de documentos e imágenes.[1]
- El esfuerzo de razonamiento es configurable en los niveles medium, high y xhigh, y el catálogo lista el uso de herramientas y las salidas estructuradas como parámetros compatibles.[1]
Limitaciones
- Toda la evidencia procede de la ficha del catálogo de OpenRouter; no se incluyó una ficha de modelo independiente ni resultados de benchmarks medidos, por lo que conviene validar las capacidades con cargas de trabajo reales.[1]
- La salida se limita a texto según las modalidades listadas.[1]
- El razonamiento aparece como obligatorio en el catálogo, por lo que no puede desactivarse.[1]
Dónde utilizarlo
- Potencialmente adecuado para analizar documentos o bases de código muy extensos, dada la gran ventana de contexto reportada; confirme la calidad con sus propios datos primero.[1]
- Candidato razonable para el procesamiento por lotes no interactivo de muchas solicitudes, como sugiere el identificador de variante :batch.[1]
- El catálogo lo posiciona para tareas de razonamiento complejas y de alto riesgo; trate esto como una afirmación del proveedor y evalúelo antes de usarlo en producción.[1]
Fuentes
- [1] OpenRouter catalog · OpenAI: GPT-5.5 Pro (batch)Fuentes consultadas: 13 nov 2026
Sobre este modelo
La descripción siguiente es el texto original aportado por OpenRouter, en el idioma de la fuente.
GPT-5.5 Pro is OpenAI’s high-capability model optimized for deep reasoning and accuracy on complex, high-stakes workloads. It features a 1M+ token context window (922K input, 128K output) with support for...
Especificaciones
- ID del modelo
- openai/gpt-5.5-pro:batch
- ID canónico
- openai/gpt-5.5-pro-20260423
- Creador
- openai
- Añadido a OpenRouter
- 24.04.2026
- Longitud de contexto
- 1,050,000
- Modalidad
- text+image+file->text
- Modalidades de entrada
- file, image, text
- Modalidades de salida
- text
- Precio por token
- USD por 1M de tokens: entrada $15 / salida $90
- Corte de conocimiento
- 01.12.2025
- Fecha de expiración
- —
Tareas y capacidades
Una nota aparece solo cuando la fuente aporta una medición correspondiente para esa tarea, el modelo está activo y la cohorte tiene al menos 10 modelos comparables. La columna de capacidad muestra hechos declarados por la fuente — formatos compatibles, razonamiento y parámetros de herramientas — que no son calidad medida.
| Tarea | Nota | Capacidad declarada por la fuente |
|---|---|---|
| Calidad general | Sin medición | razonamiento: obligatorio · predeterminado medium · esfuerzos: xhigh, high, medium · parámetros: include_reasoning, reasoning, reasoning_effort |
| Programación | Sin medición | — |
| Agentes | Sin medición | parámetros: structured_outputs, tool_choice, tools |
| Escritura | Sin medición | salida: text |
| Razonamiento | Sin medición | razonamiento: obligatorio · predeterminado medium · esfuerzos: xhigh, high, medium · parámetros: include_reasoning, reasoning, reasoning_effort |
| Análisis de documentos | Sin medición | entrada: file |
| Visión | Sin medición | entrada: image |
| Generación de imágenes | Sin medición | — |
| Audio | Sin medición | — |
| Vídeo | Sin medición | — |
| Embeddings | Sin medición | — |
Evaluaciones
No hay evaluaciones aportadas para este modelo.
Cómo funcionan las notas
Cada nota compara un modelo solo con otros modelos evaluados por la misma fuente y métrica en la instantánea actual. S es el 10% superior, A el siguiente 20%, B el siguiente 30% y C el resto. Los modelos sin medición publicada aparecen como no evaluados: un formato compatible nunca implica calidad medida.
- S — S — 10% superior de la cohorte
- A — A — siguiente 20% de la cohorte
- B — B — siguiente 30% de la cohorte
- C — C — por debajo de la franja B
Proveedores
Estadísticas opcionales de proveedores en vivo desde OpenRouter. Los valores ausentes son desconocidos, no cero.
| Proveedor | Longitud de contexto | Precio entrada /1M | Precio salida /1M | Latencia p50 (30m, s) | Rendimiento p50 (30m, tok/s) | Disponibilidad (30m) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| OpenAI | 1,050,000 | $15 | $90 | — | — | — |
Datos de proveedores obtenidos: 13.11.2026
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