openai

OpenAI: GPT-5.5 Pro (batch)

openai/gpt-5.5-pro:batch

Nossa análise

Análise com auxílio de IA baseada nas fontes abaixo. A adequação é uma avaliação editorial; teste com suas próprias tarefas.

De acordo com o catálogo da OpenRouter, openai/gpt-5.5-pro:batch é a variante em lote do GPT-5.5 Pro da OpenAI, descrito como um modelo de alta capacidade voltado para raciocínio profundo em cargas de trabalho complexas e de alto risco. A listagem informa uma janela de contexto de cerca de 1,05 milhão de tokens (aproximadamente 922K de entrada e 128K de saída), entradas de texto, imagem e arquivos com saída apenas em texto, e raciocínio obrigatório com níveis de esforço medium, high e xhigh. Uso de ferramentas e saídas estruturadas aparecem como parâmetros suportados. Não havia um model card independente nem dados de benchmarks neste pacote de fontes.[1]

Pontos fortes

O catálogo da OpenRouter informa uma janela de contexto de cerca de 1,05 milhão de tokens, com aproximadamente 922K tokens de entrada e 128K de saída.[1]
Aceita entradas de texto, imagem e arquivos, permitindo aplicá-lo a tarefas de análise multimodal de documentos e imagens.[1]
O esforço de raciocínio é configurável nos níveis medium, high e xhigh, e o catálogo lista uso de ferramentas e saídas estruturadas como parâmetros suportados.[1]

Limitações

Toda a evidência vem da listagem do catálogo da OpenRouter; não foi incluído um model card independente nem resultados de benchmarks medidos, portanto as capacidades relatadas devem ser validadas em cargas de trabalho reais.[1]
A saída é limitada a texto conforme as modalidades listadas.[1]
O raciocínio está marcado como obrigatório no catálogo, portanto não pode ser desativado.[1]

Onde usar

Potencialmente adequado para analisar documentos ou bases de código muito extensos, dada a grande janela de contexto informada; confirme a qualidade com seus próprios dados primeiro.[1]
Candidato razoável para processamento em lote não interativo de muitas solicitações, como sugere o identificador de variante :batch.[1]
O catálogo o posiciona para tarefas de raciocínio complexas e de alto risco; trate isso como uma afirmação do fornecedor e avalie antes de usar em produção.[1]

Fontes

[1] OpenRouter catalog · OpenAI: GPT-5.5 Pro (batch)Fontes consultadas: 13 de nov. de 2026

Sobre este modelo

A descrição abaixo é o texto original fornecido pelo OpenRouter, no idioma da fonte.

GPT-5.5 Pro is OpenAI’s high-capability model optimized for deep reasoning and accuracy on complex, high-stakes workloads. It features a 1M+ token context window (922K input, 128K output) with support for...

Especificações

ID do modelo: openai/gpt-5.5-pro:batch
ID canônico: openai/gpt-5.5-pro-20260423
Criador: openai
Adicionado ao OpenRouter: 24.04.2026
Comprimento de contexto: 1,050,000
Modalidade: text+image+file->text
Modalidades de entrada: file, image, text
Modalidades de saída: text
Preço por token: USD por 1M de tokens: entrada $15 / saída $90
Corte de conhecimento: 01.12.2025
Data de expiração: —

Tarefas e capacidades

Uma nota aparece apenas quando a fonte fornece uma medição correspondente para aquela tarefa, o modelo está ativo e a coorte tem pelo menos 10 modelos comparáveis. A coluna de capacidade lista fatos declarados pela fonte — formatos compatíveis, raciocínio e parâmetros de ferramentas — que não são qualidade medida.

Tarefa	Nota	Capacidade declarada pela fonte
Qualidade geral	Sem medição	raciocínio: obrigatório · padrão medium · esforços: xhigh, high, medium · parâmetros: include_reasoning, reasoning, reasoning_effort
Programação	Sem medição	—
Agentes	Sem medição	parâmetros: structured_outputs, tool_choice, tools
Escrita	Sem medição	saída: text
Raciocínio	Sem medição	raciocínio: obrigatório · padrão medium · esforços: xhigh, high, medium · parâmetros: include_reasoning, reasoning, reasoning_effort
Análise de documentos	Sem medição	entrada: file
Visão	Sem medição	entrada: image
Geração de imagens	Sem medição	—
Áudio	Sem medição	—
Vídeo	Sem medição	—
Embeddings	Sem medição	—

Avaliações

Não há avaliações fornecidas para este modelo.

Como funcionam as notas

Cada nota compara um modelo apenas com outros modelos avaliados pela mesma fonte e métrica no snapshot atual. S é o top 10%, A os 20% seguintes, B os 30% seguintes e C o restante. Modelos sem medição publicada aparecem como não avaliados — um formato compatível nunca implica qualidade medida.

S — S — top 10% da coorte
A — A — próximos 20% da coorte
B — B — próximos 30% da coorte
C — C — abaixo da faixa B

Provedores

Estatísticas opcionais de provedores ao vivo do OpenRouter. Valores ausentes são desconhecidos, não zero.

Provedor	Comprimento de contexto	Preço entrada /1M	Preço saída /1M	Latência p50 (30m, s)	Taxa p50 (30m, tok/s)	Disponibilidade (30m)
OpenAI	1,050,000	$15	$90	—	—	—

Dados de provedores obtidos: 13.11.2026

Nenhum artigo publicado identifica este modelo ainda.