openai
OpenAI: GPT-5.5 Pro
openai/gpt-5.5-pro
Nuestro análisis
Análisis asistido por IA basado en las fuentes siguientes. La idoneidad es una valoración editorial; compruébala con tus propias tareas.
El catálogo de OpenRouter presenta openai/gpt-5.5-pro como un modelo de OpenAI orientado al razonamiento profundo y a la precisión en trabajos complejos y de alto riesgo. La ficha indica entradas de texto, imagen y archivo con salida de texto, una ventana de contexto muy amplia, razonamiento obligatorio con varios niveles de esfuerzo y compatibilidad con herramientas, salidas estructuradas, semilla y controles de verbosidad. Este paquete no incluye una ficha independiente ni resultados de evaluaciones medidos, por lo que las afirmaciones del catálogo deben validarse con la carga de trabajo prevista.[1]
Puntos fuertes
- Según el catálogo, se centra en el razonamiento profundo y la precisión para cargas complejas y de alto riesgo, con una ventana de contexto muy amplia.[1]
- Acepta entradas de texto, imagen y archivo, y produce salidas de texto.[1]
- El razonamiento obligatorio admite los niveles medium, high y xhigh, junto con controles para herramientas, salidas estructuradas, semilla y verbosidad.[1]
Limitaciones
- La evidencia se limita al catálogo de OpenRouter; no había una ficha independiente en este paquete, por lo que las capacidades reportadas carecen de corroboración independiente.[1]
- La ficha suministrada no incluye resultados medidos de evaluaciones, por lo que el rendimiento real y la posición comparativa son desconocidos.[1]
- Según el catálogo, el razonamiento es obligatorio, por lo que los equipos que necesiten un modo sin razonamiento deben comprobar si este modelo encaja en su flujo de trabajo.[1]
Dónde utilizarlo
- Puede considerarse para análisis complejos u otras tareas exigentes en las que el razonamiento descrito y el contexto amplio podrían ayudar, tras validar la carga de trabajo.[1]
- Podría ser adecuado para flujos basados en documentos o imágenes que requieran respuestas textuales, sujeto a pruebas con entradas representativas.[1]
- Puede encajar en aplicaciones que requieran herramientas o salidas estructuradas, siempre que el comportamiento necesario se confirme mediante pruebas de integración.[1]
Fuentes
- [1] OpenRouter catalog · OpenAI: GPT-5.5 ProFuentes consultadas: 13 nov 2026
Sobre este modelo
La descripción siguiente es el texto original aportado por OpenRouter, en el idioma de la fuente.
GPT-5.5 Pro is OpenAI’s high-capability model optimized for deep reasoning and accuracy on complex, high-stakes workloads. It features a 1M+ token context window (922K input, 128K output) with support for...
Especificaciones
- ID del modelo
- openai/gpt-5.5-pro
- ID canónico
- openai/gpt-5.5-pro-20260423
- Creador
- openai
- Añadido a OpenRouter
- 24.04.2026
- Longitud de contexto
- 1,050,000
- Modalidad
- text+image+file->text
- Modalidades de entrada
- file, image, text
- Modalidades de salida
- text
- Precio por token
- USD por 1M de tokens: entrada $30 / salida $180
- Corte de conocimiento
- 01.12.2025
- Fecha de expiración
- —
Tareas y capacidades
Una nota aparece solo cuando la fuente aporta una medición correspondiente para esa tarea, el modelo está activo y la cohorte tiene al menos 10 modelos comparables. La columna de capacidad muestra hechos declarados por la fuente — formatos compatibles, razonamiento y parámetros de herramientas — que no son calidad medida.
| Tarea | Nota | Capacidad declarada por la fuente |
|---|---|---|
| Calidad general | Sin medición | razonamiento: obligatorio · predeterminado medium · esfuerzos: xhigh, high, medium · parámetros: include_reasoning, reasoning, reasoning_effort |
| Programación | Sin medición | — |
| Agentes | Sin medición | parámetros: structured_outputs, tool_choice, tools |
| Escritura | Sin medición | salida: text |
| Razonamiento | Sin medición | razonamiento: obligatorio · predeterminado medium · esfuerzos: xhigh, high, medium · parámetros: include_reasoning, reasoning, reasoning_effort |
| Análisis de documentos | Sin medición | entrada: file |
| Visión | Sin medición | entrada: image |
| Generación de imágenes | Sin medición | — |
| Audio | Sin medición | — |
| Vídeo | Sin medición | — |
| Embeddings | Sin medición | — |
Evaluaciones
No hay evaluaciones aportadas para este modelo.
Cómo funcionan las notas
Cada nota compara un modelo solo con otros modelos evaluados por la misma fuente y métrica en la instantánea actual. S es el 10% superior, A el siguiente 20%, B el siguiente 30% y C el resto. Los modelos sin medición publicada aparecen como no evaluados: un formato compatible nunca implica calidad medida.
- S — S — 10% superior de la cohorte
- A — A — siguiente 20% de la cohorte
- B — B — siguiente 30% de la cohorte
- C — C — por debajo de la franja B
Proveedores
Estadísticas opcionales de proveedores en vivo desde OpenRouter. Los valores ausentes son desconocidos, no cero.
| Proveedor | Longitud de contexto | Precio entrada /1M | Precio salida /1M | Latencia p50 (30m, s) | Rendimiento p50 (30m, tok/s) | Disponibilidad (30m) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| OpenAI | 1,050,000 | $15 | $90 | — | — | — |
| OpenAI | 1,050,000 | $30 | $180 | — | — | — |
Datos de proveedores obtenidos: 13.11.2026
Artículos relacionados
Ningún artículo publicado identifica aún este modelo.