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OpenAI: GPT-5.5 Pro

openai/gpt-5.5-pro

Nossa análise

Análise com auxílio de IA baseada nas fontes abaixo. A adequação é uma avaliação editorial; teste com suas próprias tarefas.

O catálogo da OpenRouter apresenta openai/gpt-5.5-pro como um modelo da OpenAI voltado ao raciocínio profundo e à precisão em trabalhos complexos e de alto risco. A listagem indica entradas de texto, imagem e arquivo com saída em texto, uma janela de contexto muito ampla, raciocínio obrigatório com vários níveis de esforço e suporte a ferramentas, saídas estruturadas, seed e controles de verbosidade. Este pacote não inclui um cartão independente do modelo nem resultados medidos de benchmarks, portanto as afirmações do catálogo devem ser validadas com a carga de trabalho pretendida.[1]

Pontos fortes

Segundo o catálogo, é voltado ao raciocínio profundo e à precisão em cargas complexas e de alto risco, com uma janela de contexto muito ampla.[1]
Aceita entradas de texto, imagem e arquivo, produzindo saídas em texto.[1]
O raciocínio obrigatório oferece os níveis medium, high e xhigh, além de controles para ferramentas, saídas estruturadas, seed e verbosidade.[1]

Limitações

A evidência se limita ao catálogo da OpenRouter; nenhum cartão independente do modelo estava disponível neste pacote, portanto as capacidades relatadas não foram corroboradas de forma independente.[1]
A listagem fornecida não contém resultados medidos de benchmarks, deixando desconhecidos o desempenho real e a posição comparativa.[1]
De acordo com o catálogo, o raciocínio é obrigatório; equipes que precisem de um modo sem raciocínio devem verificar se este modelo se adequa ao fluxo de trabalho.[1]

Onde usar

Pode ser considerado para análises complexas ou outras tarefas exigentes em que o raciocínio descrito e o contexto amplo possam ajudar, após validação da carga de trabalho.[1]
Pode ser adequado a fluxos baseados em documentos ou imagens que exijam respostas textuais, sujeito a testes com entradas representativas.[1]
Pode servir para aplicações que precisem de ferramentas ou saídas estruturadas, desde que o comportamento necessário seja confirmado em testes de integração.[1]

Fontes

[1] OpenRouter catalog · OpenAI: GPT-5.5 ProFontes consultadas: 13 de nov. de 2026

Sobre este modelo

A descrição abaixo é o texto original fornecido pelo OpenRouter, no idioma da fonte.

GPT-5.5 Pro is OpenAI’s high-capability model optimized for deep reasoning and accuracy on complex, high-stakes workloads. It features a 1M+ token context window (922K input, 128K output) with support for...

Especificações

ID do modelo: openai/gpt-5.5-pro
ID canônico: openai/gpt-5.5-pro-20260423
Criador: openai
Adicionado ao OpenRouter: 24.04.2026
Comprimento de contexto: 1,050,000
Modalidade: text+image+file->text
Modalidades de entrada: file, image, text
Modalidades de saída: text
Preço por token: USD por 1M de tokens: entrada $30 / saída $180
Corte de conhecimento: 01.12.2025
Data de expiração: —

Tarefas e capacidades

Uma nota aparece apenas quando a fonte fornece uma medição correspondente para aquela tarefa, o modelo está ativo e a coorte tem pelo menos 10 modelos comparáveis. A coluna de capacidade lista fatos declarados pela fonte — formatos compatíveis, raciocínio e parâmetros de ferramentas — que não são qualidade medida.

Tarefa	Nota	Capacidade declarada pela fonte
Qualidade geral	Sem medição	raciocínio: obrigatório · padrão medium · esforços: xhigh, high, medium · parâmetros: include_reasoning, reasoning, reasoning_effort
Programação	Sem medição	—
Agentes	Sem medição	parâmetros: structured_outputs, tool_choice, tools
Escrita	Sem medição	saída: text
Raciocínio	Sem medição	raciocínio: obrigatório · padrão medium · esforços: xhigh, high, medium · parâmetros: include_reasoning, reasoning, reasoning_effort
Análise de documentos	Sem medição	entrada: file
Visão	Sem medição	entrada: image
Geração de imagens	Sem medição	—
Áudio	Sem medição	—
Vídeo	Sem medição	—
Embeddings	Sem medição	—

Avaliações

Não há avaliações fornecidas para este modelo.

Como funcionam as notas

Cada nota compara um modelo apenas com outros modelos avaliados pela mesma fonte e métrica no snapshot atual. S é o top 10%, A os 20% seguintes, B os 30% seguintes e C o restante. Modelos sem medição publicada aparecem como não avaliados — um formato compatível nunca implica qualidade medida.

S — S — top 10% da coorte
A — A — próximos 20% da coorte
B — B — próximos 30% da coorte
C — C — abaixo da faixa B

Provedores

Estatísticas opcionais de provedores ao vivo do OpenRouter. Valores ausentes são desconhecidos, não zero.

Provedor	Comprimento de contexto	Preço entrada /1M	Preço saída /1M	Latência p50 (30m, s)	Taxa p50 (30m, tok/s)	Disponibilidade (30m)
OpenAI	1,050,000	$15	$90	—	—	—
OpenAI	1,050,000	$30	$180	—	—	—

Dados de provedores obtidos: 13.11.2026

Nenhum artigo publicado identifica este modelo ainda.