cohere

Cohere: Rerank 4 Fast

cohere/rerank-4-fast

Nuestro análisis

Análisis asistido por IA basado en las fuentes siguientes. La idoneidad es una valoración editorial; compruébala con tus propias tareas.

Según el catálogo de OpenRouter, cohere/rerank-4-fast es un modelo de Cohere que acepta texto y produce resultados de reranking para búsqueda y generación aumentada por recuperación. El catálogo indica una ventana de contexto de 32K y compatibilidad con más de 100 idiomas, por lo que lo presenta para ordenar relevancia en lugar de generar texto general. No se proporcionó una ficha independiente del modelo ni evidencia medida de benchmarks, de modo que estas capacidades proceden del catálogo y la calidad real, la latencia y la adecuación a cada carga de trabajo aún no están validadas.[1]

Puntos fuertes

Según el catálogo, está orientado a reordenar texto para flujos de búsqueda y RAG.[1]
El catálogo indica una ventana de contexto de 32K.[1]
El catálogo indica compatibilidad multilingüe en más de 100 idiomas.[1]

Limitaciones

La evidencia se limita al catálogo de OpenRouter; no se proporcionó una ficha independiente ni resultados medidos de benchmarks, por lo que la calidad, la latencia y la adecuación requieren validación.[1]
El catálogo no informa parámetros de solicitud admitidos, por lo que los detalles de ajuste por parámetros son desconocidos en este paquete de fuentes.[1]
El catálogo lo limita a entrada de texto y salida de reranking, no a generación general de texto.[1]

Dónde utilizarlo

Considerarlo para reordenar fragmentos o documentos candidatos en búsqueda empresarial.[1]
Considerarlo para ordenar texto recuperado antes de una etapa de generación de respuestas RAG.[1]
Considerar evaluarlo en cargas de recuperación multilingüe donde importe la cobertura lingüística informada por el catálogo.[1]

Fuentes

[1] OpenRouter catalog · Cohere: Rerank 4 FastFuentes consultadas: 13 nov 2026

Sobre este modelo

La descripción siguiente es el texto original aportado por OpenRouter, en el idioma de la fuente.

Cohere's AI search foundation model for enhancing the relevance of information surfaced within search and RAG systems. Features a 32K context window, multilingual support across 100+ languages, no data pre-processing...

Especificaciones

ID del modelo: cohere/rerank-4-fast
Creador: cohere
Añadido a OpenRouter: 06.04.2026
Longitud de contexto: 32,768
Modalidad: text->rerank
Modalidades de entrada: text
Modalidades de salida: rerank
Precio por token: Sin precio por token en la instantánea fuente — consulta OpenRouter para la unidad de facturación
Corte de conocimiento: —
Fecha de expiración: —

Tareas y capacidades

Una nota aparece solo cuando la fuente aporta una medición correspondiente para esa tarea, el modelo está activo y la cohorte tiene al menos 10 modelos comparables. La columna de capacidad muestra hechos declarados por la fuente — formatos compatibles, razonamiento y parámetros de herramientas — que no son calidad medida.

Tarea	Nota	Capacidad declarada por la fuente
Calidad general	Sin medición	—
Programación	Sin medición	—
Agentes	Sin medición	—
Escritura	Sin medición	—
Razonamiento	Sin medición	—
Análisis de documentos	Sin medición	—
Visión	Sin medición	—
Generación de imágenes	Sin medición	—
Audio	Sin medición	—
Vídeo	Sin medición	—
Embeddings	Sin medición	—

Evaluaciones

No hay evaluaciones aportadas para este modelo.

Cómo funcionan las notas

Cada nota compara un modelo solo con otros modelos evaluados por la misma fuente y métrica en la instantánea actual. S es el 10% superior, A el siguiente 20%, B el siguiente 30% y C el resto. Los modelos sin medición publicada aparecen como no evaluados: un formato compatible nunca implica calidad medida.

S — S — 10% superior de la cohorte
A — A — siguiente 20% de la cohorte
B — B — siguiente 30% de la cohorte
C — C — por debajo de la franja B

Proveedores

Estadísticas opcionales de proveedores en vivo desde OpenRouter. Los valores ausentes son desconocidos, no cero.

Proveedor	Longitud de contexto	Precio entrada /1M	Precio salida /1M	Latencia p50 (30m, s)	Rendimiento p50 (30m, tok/s)	Disponibilidad (30m)
Cohere	32,768	—	—	—	—	100%

Datos de proveedores obtenidos: 13.11.2026

Ningún artículo publicado identifica aún este modelo.