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Cohere: Rerank 4 Fast

cohere/rerank-4-fast

Nossa análise

Análise com auxílio de IA baseada nas fontes abaixo. A adequação é uma avaliação editorial; teste com suas próprias tarefas.

De acordo com o catálogo da OpenRouter, cohere/rerank-4-fast é um modelo da Cohere que aceita texto e produz saídas de reordenação para busca e geração aumentada por recuperação. O catálogo informa uma janela de contexto de 32K e suporte a mais de 100 idiomas, posicionando-o para ordenação por relevância, e não para geração geral de texto. Nenhuma ficha independente do modelo nem resultado medido de benchmark foi fornecido; portanto, essas capacidades vêm do catálogo e a qualidade real, a latência e a adequação à carga de trabalho permanecem sem validação.[1]

Pontos fortes

Segundo o catálogo, tem foco em reordenar texto para fluxos de busca e RAG.[1]
O catálogo informa uma janela de contexto de 32K.[1]
O catálogo informa suporte multilíngue em mais de 100 idiomas.[1]

Limitações

A evidência se limita ao catálogo da OpenRouter; nenhuma ficha independente nem resultados medidos de benchmarks foram fornecidos, portanto qualidade, latência e adequação exigem validação.[1]
O catálogo não informa parâmetros de solicitação suportados, deixando os detalhes de ajuste por parâmetros desconhecidos neste pacote de fontes.[1]
O catálogo o limita a entrada de texto e saída de reordenação, em vez de geração geral de texto.[1]

Onde usar

Considere-o para reordenar trechos ou documentos candidatos em busca empresarial.[1]
Considere-o para ordenar texto recuperado antes de uma etapa de geração de respostas RAG.[1]
Considere avaliá-lo em cargas de recuperação multilíngue nas quais a cobertura linguística informada pelo catálogo seja relevante.[1]

Fontes

[1] OpenRouter catalog · Cohere: Rerank 4 FastFontes consultadas: 13 de nov. de 2026

Sobre este modelo

A descrição abaixo é o texto original fornecido pelo OpenRouter, no idioma da fonte.

Cohere's AI search foundation model for enhancing the relevance of information surfaced within search and RAG systems. Features a 32K context window, multilingual support across 100+ languages, no data pre-processing...

Especificações

ID do modelo: cohere/rerank-4-fast
Criador: cohere
Adicionado ao OpenRouter: 06.04.2026
Comprimento de contexto: 32,768
Modalidade: text->rerank
Modalidades de entrada: text
Modalidades de saída: rerank
Preço por token: Sem preço por token no snapshot da fonte — consulte o OpenRouter para a unidade de cobrança
Corte de conhecimento: —
Data de expiração: —

Tarefas e capacidades

Uma nota aparece apenas quando a fonte fornece uma medição correspondente para aquela tarefa, o modelo está ativo e a coorte tem pelo menos 10 modelos comparáveis. A coluna de capacidade lista fatos declarados pela fonte — formatos compatíveis, raciocínio e parâmetros de ferramentas — que não são qualidade medida.

Tarefa	Nota	Capacidade declarada pela fonte
Qualidade geral	Sem medição	—
Programação	Sem medição	—
Agentes	Sem medição	—
Escrita	Sem medição	—
Raciocínio	Sem medição	—
Análise de documentos	Sem medição	—
Visão	Sem medição	—
Geração de imagens	Sem medição	—
Áudio	Sem medição	—
Vídeo	Sem medição	—
Embeddings	Sem medição	—

Avaliações

Não há avaliações fornecidas para este modelo.

Como funcionam as notas

Cada nota compara um modelo apenas com outros modelos avaliados pela mesma fonte e métrica no snapshot atual. S é o top 10%, A os 20% seguintes, B os 30% seguintes e C o restante. Modelos sem medição publicada aparecem como não avaliados — um formato compatível nunca implica qualidade medida.

S — S — top 10% da coorte
A — A — próximos 20% da coorte
B — B — próximos 30% da coorte
C — C — abaixo da faixa B

Provedores

Estatísticas opcionais de provedores ao vivo do OpenRouter. Valores ausentes são desconhecidos, não zero.

Provedor	Comprimento de contexto	Preço entrada /1M	Preço saída /1M	Latência p50 (30m, s)	Taxa p50 (30m, tok/s)	Disponibilidade (30m)
Cohere	32,768	—	—	—	—	100%

Dados de provedores obtidos: 13.11.2026

Nenhum artigo publicado identifica este modelo ainda.