qwen
Qwen: Qwen3.6 35B A3B
qwen/qwen3.6-35b-a3b
Sobre este modelo
La descripción siguiente es el texto original aportado por OpenRouter, en el idioma de la fuente.
Qwen3.6-35B-A3B is an open-weight multimodal model from Alibaba Cloud with 35 billion total parameters and 3 billion active parameters per token. It uses a hybrid sparse mixture-of-experts architecture combining Gated...
Especificaciones
- ID del modelo
- qwen/qwen3.6-35b-a3b
- ID canónico
- qwen/qwen3.6-35b-a3b-20260415
- Creador
- qwen
- Añadido a OpenRouter
- 27.04.2026
- Longitud de contexto
- 262,144
- Modalidad
- text+image+video->text
- Modalidades de entrada
- text, image, video
- Modalidades de salida
- text
- Precio por token
- USD por 1M de tokens: entrada $0.100 / salida $0.900
- Corte de conocimiento
- —
- Fecha de expiración
- —
Tareas y capacidades
Una nota aparece solo cuando la fuente aporta una medición correspondiente para esa tarea, el modelo está activo y la cohorte tiene al menos 10 modelos comparables. La columna de capacidad muestra hechos declarados por la fuente — formatos compatibles, razonamiento y parámetros de herramientas — que no son calidad medida.
| Tarea | Nota | Capacidad declarada por la fuente |
|---|---|---|
| Calidad general | Sin medición | razonamiento: opcional · parámetros: include_reasoning, reasoning |
| Programación | CC — por debajo de la franja B | — |
| Agentes | BB — siguiente 30% de la cohorte | parámetros: structured_outputs, tool_choice, tools |
| Escritura | Sin medición | salida: text |
| Razonamiento | Sin medición | razonamiento: opcional · parámetros: include_reasoning, reasoning |
| Análisis de documentos | Sin medición | — |
| Visión | Sin medición | entrada: image |
| Generación de imágenes | Sin medición | — |
| Audio | Sin medición | — |
| Vídeo | Sin medición | entrada: video |
| Embeddings | Sin medición | — |
Evaluaciones
| Fuente | Benchmark | Valor | Nota | Datos obtenidos |
|---|---|---|---|---|
| Artificial Analysis | Coding index | 41.9 | CC — por debajo de la franja B | 13.11.2026 |
| Artificial Analysis | Agentic index | 13.1 | BB — siguiente 30% de la cohorte | 13.11.2026 |
Cómo funcionan las notas
Cada nota compara un modelo solo con otros modelos evaluados por la misma fuente y métrica en la instantánea actual. S es el 10% superior, A el siguiente 20%, B el siguiente 30% y C el resto. Los modelos sin medición publicada aparecen como no evaluados: un formato compatible nunca implica calidad medida.
- S — S — 10% superior de la cohorte
- A — A — siguiente 20% de la cohorte
- B — B — siguiente 30% de la cohorte
- C — C — por debajo de la franja B
Proveedores
Estadísticas opcionales de proveedores en vivo desde OpenRouter. Los valores ausentes son desconocidos, no cero.
| Proveedor | Longitud de contexto | Precio entrada /1M | Precio salida /1M | Latencia p50 (30m, s) | Rendimiento p50 (30m, tok/s) | Disponibilidad (30m) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| PrimeIntellectfp8 | 262,144 | $0.037 | $0.338 | — | — | 100% |
| Darkbloomfp4 | 262,144 | $0.050 | $0.700 | — | — | 100% |
| CoreWeavefp8 | 262,144 | $0.100 | $0.890 | — | — | 100% |
| AkashMLfp8 | 262,144 | $0.100 | $0.900 | — | — | 100% |
| Parasailfp8 | 262,144 | $0.100 | $0.900 | — | — | 100% |
| DeepInfrafp8 | 262,144 | $0.100 | $0.950 | — | — | 100% |
| DekaLLM | 262,144 | $0.100 | $1 | — | — | 100% |
| Venicefp8 | 256,000 | $0.100 | $1 | — | — | 100% |
| SiliconFlowfp8 | 262,144 | $0.240 | $1.8 | — | — | — |
| AtlasCloudfp8 | 262,144 | $0.250 | $1.25 | — | — | 100% |
Datos de proveedores obtenidos: 13.11.2026
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