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Xiaomi: MiMo-V2.5-Pro
xiaomi/mimo-v2.5-pro
Nuestro análisis
Análisis asistido por IA basado en las fuentes siguientes. La idoneidad es una valoración editorial; compruébala con tus propias tareas.
Xiaomi MiMo-V2.5-Pro es un modelo MoE de código abierto, solo de texto, con 1,02 billones de parámetros totales, 42 000 millones activos, atención híbrida, tres capas de predicción multitoken y un contexto de hasta 1M de tokens. Xiaomi lo orienta a tareas agénticas, ingeniería de software compleja y procesos de largo alcance; la evaluación GraphWalks comunicada por Xiaomi indica comportamiento útil en contextos largos, aunque degradado cerca del límite. OpenRouter enumera herramientas, salidas estructuradas y controles opcionales de razonamiento. La evidencia procede de una ficha del proveedor y metadatos de catálogo, por lo que sigue siendo necesaria una validación con la carga de trabajo.[1][2]
Puntos fuertes
- Diseño MoE de código abierto: 1,02T de parámetros totales, 42B activos, atención híbrida local/global y tres capas MTP.[2]
- La evaluación GraphWalks comunicada por Xiaomi indica que el modelo aún realiza ambas subtareas con entradas muy largas, aunque la precisión cae cerca de 1M de tokens.[2]
- El catálogo de OpenRouter enumera herramientas, salidas estructuradas, formato de respuesta, logprobs, muestreo y parámetros opcionales de razonamiento.[1]
Limitaciones
- Solo se documentan entrada y salida de texto; no hay evidencia de capacidad multimodal.[1][2]
- El paquete contiene una ficha del proveedor y un catálogo agregador; los resultados independientes se limitan a campos del catálogo, por lo que se requiere verificación por tarea.[1][2]
- No se indican fecha de corte de conocimiento ni requisitos concretos de hardware; los ejemplos de servicio son despliegues distribuidos.[1][2]
Dónde utilizarlo
- Considérelo para análisis de documentos largos o tareas de software a escala de repositorio donde pueda ayudar el contexto amplio; verifique la recuperación en las longitudes necesarias.[2]
- Evalúelo para agentes con herramientas o asistentes de código con salidas estructuradas, por las interfaces catalogadas y no por resultados probados.[1]
- Potencialmente útil para flujos de texto en inglés o chino, los únicos idiomas citados en los metadatos de la ficha.[2]
Fuentes
- [1] OpenRouter catalog · Xiaomi: MiMo-V2.5-ProFuentes consultadas: 13 nov 2026
- [2] Model documentation · Xiaomi: MiMo-V2.5-ProFuentes consultadas: 13 nov 2026
Sobre este modelo
La descripción siguiente es el texto original aportado por OpenRouter, en el idioma de la fuente.
MiMo-V2.5-Pro is Xiaomi’s flagship model, delivering strong performance in general agentic capabilities, complex software engineering, and long-horizon tasks, with top rankings on benchmarks such as ClawEval, GDPVal, and SWE-bench Pro....
Especificaciones
- ID del modelo
- xiaomi/mimo-v2.5-pro
- ID canónico
- xiaomi/mimo-v2.5-pro-20260422
- Creador
- xiaomi
- Añadido a OpenRouter
- 22.04.2026
- Longitud de contexto
- 1,024,000
- Modalidad
- text->text
- Modalidades de entrada
- text
- Modalidades de salida
- text
- Precio por token
- USD por 1M de tokens: entrada $0.435 / salida $0.870
- Corte de conocimiento
- —
- Fecha de expiración
- —
Tareas y capacidades
Una nota aparece solo cuando la fuente aporta una medición correspondiente para esa tarea, el modelo está activo y la cohorte tiene al menos 10 modelos comparables. La columna de capacidad muestra hechos declarados por la fuente — formatos compatibles, razonamiento y parámetros de herramientas — que no son calidad medida.
| Tarea | Nota | Capacidad declarada por la fuente |
|---|---|---|
| Calidad general | Sin medición | razonamiento: opcional · parámetros: include_reasoning, reasoning |
| Programación | BB — siguiente 30% de la cohorte | — |
| Agentes | BB — siguiente 30% de la cohorte | parámetros: structured_outputs, tool_choice, tools |
| Escritura | Sin medición | salida: text |
| Razonamiento | Sin medición | razonamiento: opcional · parámetros: include_reasoning, reasoning |
| Análisis de documentos | Sin medición | — |
| Visión | Sin medición | — |
| Generación de imágenes | Sin medición | — |
| Audio | Sin medición | — |
| Vídeo | Sin medición | — |
| Embeddings | Sin medición | — |
Evaluaciones
| Fuente | Benchmark | Valor | Nota | Datos obtenidos |
|---|---|---|---|---|
| Artificial Analysis | Coding index | 60.2 | BB — siguiente 30% de la cohorte | 13.11.2026 |
| Artificial Analysis | Agentic index | 21.3 | BB — siguiente 30% de la cohorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · 3dtasa de victoria 54.1% · posición 38 | 1,235Elo | BB — siguiente 30% de la cohorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · asciiarttasa de victoria 46.6% · posición 42 | 1,151Elo | BB — siguiente 30% de la cohorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · codecategoriestasa de victoria 52.2% · posición 35 | 1,262Elo | AA — siguiente 20% de la cohorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · dataviztasa de victoria 51% · posición 32 | 1,258Elo | AA — siguiente 20% de la cohorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · gamedevtasa de victoria 54% · posición 28 | 1,265Elo | AA — siguiente 20% de la cohorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · svgtasa de victoria 48.8% · posición 37 | 1,184Elo | BB — siguiente 30% de la cohorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · uicomponenttasa de victoria 51% · posición 46 | 1,244Elo | BB — siguiente 30% de la cohorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · websitetasa de victoria 51.4% · posición 33 | 1,263Elo | AA — siguiente 20% de la cohorte | 13.11.2026 |
Cómo funcionan las notas
Cada nota compara un modelo solo con otros modelos evaluados por la misma fuente y métrica en la instantánea actual. S es el 10% superior, A el siguiente 20%, B el siguiente 30% y C el resto. Los modelos sin medición publicada aparecen como no evaluados: un formato compatible nunca implica calidad medida.
- S — S — 10% superior de la cohorte
- A — A — siguiente 20% de la cohorte
- B — B — siguiente 30% de la cohorte
- C — C — por debajo de la franja B
Proveedores
Estadísticas opcionales de proveedores en vivo desde OpenRouter. Los valores ausentes son desconocidos, no cero.
| Proveedor | Longitud de contexto | Precio entrada /1M | Precio salida /1M | Latencia p50 (30m, s) | Rendimiento p50 (30m, tok/s) | Disponibilidad (30m) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| AtlasCloudfp8 | 1,024,000 | $0.435 | $0.870 | — | — | 100% |
| DigitalOcean | 262,144 | $0.480 | $1.8 | — | — | 100% |
Datos de proveedores obtenidos: 13.11.2026
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