xiaomi
Xiaomi: MiMo-V2.5-Pro
xiaomi/mimo-v2.5-pro
Nossa análise
Análise com auxílio de IA baseada nas fontes abaixo. A adequação é uma avaliação editorial; teste com suas próprias tarefas.
O Xiaomi MiMo-V2.5-Pro é um modelo MoE de código aberto, somente texto, com 1,02 trilhão de parâmetros totais, 42 bilhões ativos, atenção híbrida, três camadas de previsão multitoken e contexto de até 1M de tokens. A Xiaomi o posiciona para trabalho agêntico, engenharia de software complexa e tarefas de longo horizonte; a avaliação GraphWalks divulgada pela Xiaomi indica comportamento útil em contextos longos, ainda que degradado perto do limite. O OpenRouter lista chamadas de ferramentas, saídas estruturadas e controles opcionais de raciocínio. A evidência vem de uma ficha do fornecedor e de metadados de catálogo, portanto a validação na carga de trabalho continua necessária.[1][2]
Pontos fortes
- Arquitetura MoE de código aberto: 1,02T de parâmetros totais, 42B ativos, atenção híbrida local/global e três camadas MTP.[2]
- A avaliação GraphWalks divulgada pela Xiaomi indica que o modelo ainda executa ambas as subtarefas em entradas muito longas, embora a precisão caia perto de 1M de tokens.[2]
- O catálogo OpenRouter lista ferramentas, saídas estruturadas, formato de resposta, logprobs, amostragem e parâmetros opcionais de raciocínio.[1]
Limitações
- Somente entrada e saída de texto são documentadas; não há evidência de capacidade multimodal.[1][2]
- O pacote contém uma ficha do fornecedor e um catálogo agregador; resultados independentes se limitam a campos do catálogo, exigindo verificação por tarefa.[1][2]
- Não são informados corte de conhecimento nem requisitos concretos de hardware; os exemplos de serviço são implantações distribuídas.[1][2]
Onde usar
- Considere-o para análise de documentos longos ou tarefas de software em escala de repositório nas quais o contexto amplo possa ajudar; teste a recuperação necessária.[2]
- Avalie-o para agentes com ferramentas ou assistentes de código com saídas estruturadas, com base nas interfaces catalogadas, não em resultados comprovados.[1]
- Potencialmente útil para fluxos de texto em inglês ou chinês, os únicos idiomas citados nos metadados da ficha.[2]
Fontes
- [1] OpenRouter catalog · Xiaomi: MiMo-V2.5-ProFontes consultadas: 13 de nov. de 2026
- [2] Model documentation · Xiaomi: MiMo-V2.5-ProFontes consultadas: 13 de nov. de 2026
Sobre este modelo
A descrição abaixo é o texto original fornecido pelo OpenRouter, no idioma da fonte.
MiMo-V2.5-Pro is Xiaomi’s flagship model, delivering strong performance in general agentic capabilities, complex software engineering, and long-horizon tasks, with top rankings on benchmarks such as ClawEval, GDPVal, and SWE-bench Pro....
Especificações
- ID do modelo
- xiaomi/mimo-v2.5-pro
- ID canônico
- xiaomi/mimo-v2.5-pro-20260422
- Criador
- xiaomi
- Adicionado ao OpenRouter
- 22.04.2026
- Comprimento de contexto
- 1,024,000
- Modalidade
- text->text
- Modalidades de entrada
- text
- Modalidades de saída
- text
- Preço por token
- USD por 1M de tokens: entrada $0.435 / saída $0.870
- Corte de conhecimento
- —
- Data de expiração
- —
Tarefas e capacidades
Uma nota aparece apenas quando a fonte fornece uma medição correspondente para aquela tarefa, o modelo está ativo e a coorte tem pelo menos 10 modelos comparáveis. A coluna de capacidade lista fatos declarados pela fonte — formatos compatíveis, raciocínio e parâmetros de ferramentas — que não são qualidade medida.
| Tarefa | Nota | Capacidade declarada pela fonte |
|---|---|---|
| Qualidade geral | Sem medição | raciocínio: opcional · parâmetros: include_reasoning, reasoning |
| Programação | BB — próximos 30% da coorte | — |
| Agentes | BB — próximos 30% da coorte | parâmetros: structured_outputs, tool_choice, tools |
| Escrita | Sem medição | saída: text |
| Raciocínio | Sem medição | raciocínio: opcional · parâmetros: include_reasoning, reasoning |
| Análise de documentos | Sem medição | — |
| Visão | Sem medição | — |
| Geração de imagens | Sem medição | — |
| Áudio | Sem medição | — |
| Vídeo | Sem medição | — |
| Embeddings | Sem medição | — |
Avaliações
| Fonte | Benchmark | Valor | Nota | Dados obtidos |
|---|---|---|---|---|
| Artificial Analysis | Coding index | 60.2 | BB — próximos 30% da coorte | 13.11.2026 |
| Artificial Analysis | Agentic index | 21.3 | BB — próximos 30% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · 3dtaxa de vitória 54.1% · posição 38 | 1,235Elo | BB — próximos 30% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · asciiarttaxa de vitória 46.6% · posição 42 | 1,151Elo | BB — próximos 30% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · codecategoriestaxa de vitória 52.2% · posição 35 | 1,262Elo | AA — próximos 20% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · dataviztaxa de vitória 51% · posição 32 | 1,258Elo | AA — próximos 20% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · gamedevtaxa de vitória 54% · posição 28 | 1,265Elo | AA — próximos 20% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · svgtaxa de vitória 48.8% · posição 37 | 1,184Elo | BB — próximos 30% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · uicomponenttaxa de vitória 51% · posição 46 | 1,244Elo | BB — próximos 30% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · websitetaxa de vitória 51.4% · posição 33 | 1,263Elo | AA — próximos 20% da coorte | 13.11.2026 |
Como funcionam as notas
Cada nota compara um modelo apenas com outros modelos avaliados pela mesma fonte e métrica no snapshot atual. S é o top 10%, A os 20% seguintes, B os 30% seguintes e C o restante. Modelos sem medição publicada aparecem como não avaliados — um formato compatível nunca implica qualidade medida.
- S — S — top 10% da coorte
- A — A — próximos 20% da coorte
- B — B — próximos 30% da coorte
- C — C — abaixo da faixa B
Provedores
Estatísticas opcionais de provedores ao vivo do OpenRouter. Valores ausentes são desconhecidos, não zero.
| Provedor | Comprimento de contexto | Preço entrada /1M | Preço saída /1M | Latência p50 (30m, s) | Taxa p50 (30m, tok/s) | Disponibilidade (30m) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| AtlasCloudfp8 | 1,024,000 | $0.435 | $0.870 | — | — | 100% |
| DigitalOcean | 262,144 | $0.480 | $1.8 | — | — | 100% |
Dados de provedores obtidos: 13.11.2026
Artigos relacionados
Nenhum artigo publicado identifica este modelo ainda.