Google: Gemma 4 26B A4B
google/gemma-4-26b-a4b-it
Nuestro análisis
Análisis asistido por IA basado en las fuentes siguientes. La idoneidad es una valoración editorial; compruébala con tus propias tareas.
Gemma 4 26B A4B IT de Google es un modelo de mezcla de expertos ajustado por instrucción cuya ficha indica 25.2B de parámetros totales con solo 3.8B activos por token, buscando una inferencia más rápida que un modelo denso de tamaño similar. Las fuentes describen entrada de texto e imagen (el catálogo de OpenRouter también lista video), una ventana de contexto de 256K tokens, soporte multilingüe, razonamiento opcional, llamadas a funciones y prompts de sistema. Las cifras de rendimiento provienen del proveedor; la evidencia independiente es escasa.[1][2]
Puntos fuertes
- Diseño MoE disperso: la ficha indica solo 3.8B de 25.2B parámetros activos por token, lo que según Google permite una velocidad de inferencia cercana a la de un modelo de 4B.[1][2]
- Amplia ventana de contexto de 256K tokens con entrada de texto e imagen según la ficha; el catálogo de OpenRouter además lista entrada de video para esta variante.[1][2]
- Las funciones descritas incluyen un modo de razonamiento opcional, llamadas a funciones nativas, soporte de prompts de sistema y procesamiento de imágenes a resolución variable.[1][2]
Limitaciones
- Sin entrada de audio: la ficha reserva el audio para las variantes E2B, E4B y 12B.[2]
- La propia prueba de recuperación con múltiples agujas del proveedor mostró precisión moderada dentro de la ventana de contexto, por lo que el uso efectivo de contextos largos podría quedar por debajo de la especificación de 256K.[2]
- La evidencia es mayoritariamente de primera parte más agregados del catálogo de OpenRouter; las cifras de benchmarks no están verificadas por terceros, no se indica fecha de corte de conocimiento y hace falta validación en cargas reales.[1][2]
Dónde utilizarlo
- Comprensión de documentos e imágenes como OCR, lectura de gráficos y análisis de PDF o interfaces, donde la ficha reporta funciones de visión dedicadas.[2]
- Aplicaciones con uso de herramientas y flujos agénticos, dado el soporte nativo de llamadas a funciones y los parámetros de herramientas y salidas estructuradas del catálogo; conviene pilotear primero para confirmar el ajuste en tareas autónomas.[1][2]
- Asistentes multilingües o flujos de documentos largos que se beneficien del amplio contexto y el razonamiento opcional, siempre que se valide la calidad de recuperación a larga distancia.[2]
Fuentes
- [1] OpenRouter catalog · Google: Gemma 4 26B A4B Fuentes consultadas: 13 nov 2026
- [2] Model documentation · Google: Gemma 4 26B A4B Fuentes consultadas: 13 nov 2026
Sobre este modelo
La descripción siguiente es el texto original aportado por OpenRouter, en el idioma de la fuente.
Gemma 4 26B A4B IT is an instruction-tuned Mixture-of-Experts (MoE) model from Google DeepMind. Despite 25.2B total parameters, only 3.8B activate per token during inference — delivering near-31B quality at...
Especificaciones
- ID del modelo
- google/gemma-4-26b-a4b-it
- ID canónico
- google/gemma-4-26b-a4b-it-20260403
- Creador
- Añadido a OpenRouter
- 03.04.2026
- Longitud de contexto
- 262,144
- Modalidad
- text+image+video->text
- Modalidades de entrada
- image, text, video
- Modalidades de salida
- text
- Precio por token
- USD por 1M de tokens: entrada $0.090 / salida $0.300
- Corte de conocimiento
- —
- Fecha de expiración
- —
Tareas y capacidades
Una nota aparece solo cuando la fuente aporta una medición correspondiente para esa tarea, el modelo está activo y la cohorte tiene al menos 10 modelos comparables. La columna de capacidad muestra hechos declarados por la fuente — formatos compatibles, razonamiento y parámetros de herramientas — que no son calidad medida.
| Tarea | Nota | Capacidad declarada por la fuente |
|---|---|---|
| Calidad general | Sin medición | razonamiento: opcional · parámetros: include_reasoning, reasoning |
| Programación | CC — por debajo de la franja B | — |
| Agentes | CC — por debajo de la franja B | parámetros: structured_outputs, tool_choice, tools |
| Escritura | Sin medición | salida: text |
| Razonamiento | Sin medición | razonamiento: opcional · parámetros: include_reasoning, reasoning |
| Análisis de documentos | Sin medición | — |
| Visión | Sin medición | entrada: image |
| Generación de imágenes | Sin medición | — |
| Audio | Sin medición | — |
| Vídeo | Sin medición | entrada: video |
| Embeddings | Sin medición | — |
Evaluaciones
| Fuente | Benchmark | Valor | Nota | Datos obtenidos |
|---|---|---|---|---|
| Artificial Analysis | Coding index | 39.3 | CC — por debajo de la franja B | 13.11.2026 |
| Artificial Analysis | Agentic index | 2.9 | CC — por debajo de la franja B | 13.11.2026 |
Cómo funcionan las notas
Cada nota compara un modelo solo con otros modelos evaluados por la misma fuente y métrica en la instantánea actual. S es el 10% superior, A el siguiente 20%, B el siguiente 30% y C el resto. Los modelos sin medición publicada aparecen como no evaluados: un formato compatible nunca implica calidad medida.
- S — S — 10% superior de la cohorte
- A — A — siguiente 20% de la cohorte
- B — B — siguiente 30% de la cohorte
- C — C — por debajo de la franja B
Proveedores
Estadísticas opcionales de proveedores en vivo desde OpenRouter. Los valores ausentes son desconocidos, no cero.
| Proveedor | Longitud de contexto | Precio entrada /1M | Precio salida /1M | Latencia p50 (30m, s) | Rendimiento p50 (30m, tok/s) | Disponibilidad (30m) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Darkbloom | 131,072 | $0.040 | $0.150 | — | — | 100% |
| PrimeIntellectbf16 | 262,144 | $0.057 | $0.170 | — | — | 100% |
| DekaLLMbf16 | 262,144 | $0.060 | $0.330 | — | — | 100% |
| Io Netbf16 | 262,142 | $0.067 | $0.290 | — | — | 100% |
| AkashMLfp4 | 131,072 | $0.070 | $0.240 | — | — | 100% |
| DeepInfrafp8 | 262,144 | $0.070 | $0.340 | — | — | 100% |
| Makora | 256,000 | $0.090 | $0.280 | — | — | 100% |
| NextBitbf16 | 262,144 | $0.090 | $0.300 | — | — | 100% |
| CoreWeavebf16 | 262,144 | $0.100 | $0.300 | — | — | 100% |
| Cloudflare | 256,000 | $0.100 | $0.300 | — | — | 100% |
| Venicebf16 | 256,000 | $0.130 | $0.400 | — | — | 100% |
| Parasailbf16 | 262,144 | $0.130 | $0.400 | — | — | 100% |
| Novitabf16 | 262,144 | $0.130 | $0.400 | — | — | 100% |
| SiliconFlowfp8 | 262,144 | $0.140 | $0.400 | — | — | 100% |
| 262,144 | $0.150 | $0.600 | — | — | 100% |
Datos de proveedores obtenidos: 13.11.2026
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