Google: Gemma 4 26B A4B
google/gemma-4-26b-a4b-it
Nossa análise
Análise com auxílio de IA baseada nas fontes abaixo. A adequação é uma avaliação editorial; teste com suas próprias tarefas.
O Gemma 4 26B A4B IT do Google é um modelo de mistura de especialistas ajustado por instrução cuja ficha técnica indica 25,2B de parâmetros totais com apenas 3,8B ativos por token, visando inferência mais rápida que um modelo denso de tamanho semelhante. As fontes descrevem entrada de texto e imagem (o catálogo da OpenRouter também lista vídeo), janela de contexto de 256K tokens, suporte multilíngue, raciocínio opcional, chamadas de função e prompts de sistema. Os números de desempenho são reportados pelo fornecedor; a evidência independente é escassa.[1][2]
Pontos fortes
- Arquitetura MoE esparsa: a ficha indica apenas 3,8B de 25,2B parâmetros ativos por token, o que segundo o Google permite velocidade de inferência próxima à de um modelo de 4B.[1][2]
- Ampla janela de contexto de 256K tokens com entrada de texto e imagem segundo a ficha; o catálogo da OpenRouter também lista entrada de vídeo para esta variante.[1][2]
- Os recursos descritos incluem modo de raciocínio opcional, chamadas de função nativas, suporte a prompts de sistema e processamento de imagens em resolução variável.[1][2]
Limitações
- Sem entrada de áudio: a ficha reserva o áudio às variantes E2B, E4B e 12B.[2]
- O próprio teste de recuperação com múltiplas agulhas do fornecedor mostrou precisão moderada dentro da janela de contexto, portanto o uso efetivo de contextos longos pode ficar abaixo da especificação de 256K.[2]
- A evidência é majoritariamente de primeira parte mais agregados do catálogo da OpenRouter; os números de benchmark da ficha não foram verificados por terceiros, a data de corte do conhecimento não é informada e é necessária validação em cargas reais.[1][2]
Onde usar
- Compreensão de documentos e imagens como OCR, leitura de gráficos e análise de PDFs ou interfaces, onde a ficha reporta recursos de visão dedicados.[2]
- Aplicações com uso de ferramentas e fluxos agênticos, dado o suporte nativo a chamadas de função e os parâmetros de ferramentas e saídas estruturadas do catálogo; recomenda-se um piloto para confirmar o ajuste em tarefas autônomas.[1][2]
- Assistentes multilíngues ou fluxos de documentos longos que se beneficiem do amplo contexto e do raciocínio opcional, desde que a qualidade de recuperação em longa distância seja validada.[2]
Fontes
- [1] OpenRouter catalog · Google: Gemma 4 26B A4B Fontes consultadas: 13 de nov. de 2026
- [2] Model documentation · Google: Gemma 4 26B A4B Fontes consultadas: 13 de nov. de 2026
Sobre este modelo
A descrição abaixo é o texto original fornecido pelo OpenRouter, no idioma da fonte.
Gemma 4 26B A4B IT is an instruction-tuned Mixture-of-Experts (MoE) model from Google DeepMind. Despite 25.2B total parameters, only 3.8B activate per token during inference — delivering near-31B quality at...
Especificações
- ID do modelo
- google/gemma-4-26b-a4b-it
- ID canônico
- google/gemma-4-26b-a4b-it-20260403
- Criador
- Adicionado ao OpenRouter
- 03.04.2026
- Comprimento de contexto
- 262,144
- Modalidade
- text+image+video->text
- Modalidades de entrada
- image, text, video
- Modalidades de saída
- text
- Preço por token
- USD por 1M de tokens: entrada $0.090 / saída $0.300
- Corte de conhecimento
- —
- Data de expiração
- —
Tarefas e capacidades
Uma nota aparece apenas quando a fonte fornece uma medição correspondente para aquela tarefa, o modelo está ativo e a coorte tem pelo menos 10 modelos comparáveis. A coluna de capacidade lista fatos declarados pela fonte — formatos compatíveis, raciocínio e parâmetros de ferramentas — que não são qualidade medida.
| Tarefa | Nota | Capacidade declarada pela fonte |
|---|---|---|
| Qualidade geral | Sem medição | raciocínio: opcional · parâmetros: include_reasoning, reasoning |
| Programação | CC — abaixo da faixa B | — |
| Agentes | CC — abaixo da faixa B | parâmetros: structured_outputs, tool_choice, tools |
| Escrita | Sem medição | saída: text |
| Raciocínio | Sem medição | raciocínio: opcional · parâmetros: include_reasoning, reasoning |
| Análise de documentos | Sem medição | — |
| Visão | Sem medição | entrada: image |
| Geração de imagens | Sem medição | — |
| Áudio | Sem medição | — |
| Vídeo | Sem medição | entrada: video |
| Embeddings | Sem medição | — |
Avaliações
| Fonte | Benchmark | Valor | Nota | Dados obtidos |
|---|---|---|---|---|
| Artificial Analysis | Coding index | 39.3 | CC — abaixo da faixa B | 13.11.2026 |
| Artificial Analysis | Agentic index | 2.9 | CC — abaixo da faixa B | 13.11.2026 |
Como funcionam as notas
Cada nota compara um modelo apenas com outros modelos avaliados pela mesma fonte e métrica no snapshot atual. S é o top 10%, A os 20% seguintes, B os 30% seguintes e C o restante. Modelos sem medição publicada aparecem como não avaliados — um formato compatível nunca implica qualidade medida.
- S — S — top 10% da coorte
- A — A — próximos 20% da coorte
- B — B — próximos 30% da coorte
- C — C — abaixo da faixa B
Provedores
Estatísticas opcionais de provedores ao vivo do OpenRouter. Valores ausentes são desconhecidos, não zero.
| Provedor | Comprimento de contexto | Preço entrada /1M | Preço saída /1M | Latência p50 (30m, s) | Taxa p50 (30m, tok/s) | Disponibilidade (30m) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Darkbloom | 131,072 | $0.040 | $0.150 | — | — | 100% |
| PrimeIntellectbf16 | 262,144 | $0.057 | $0.170 | — | — | 100% |
| DekaLLMbf16 | 262,144 | $0.060 | $0.330 | — | — | 100% |
| Io Netbf16 | 262,142 | $0.067 | $0.290 | — | — | 100% |
| AkashMLfp4 | 131,072 | $0.070 | $0.240 | — | — | 100% |
| DeepInfrafp8 | 262,144 | $0.070 | $0.340 | — | — | 100% |
| Makora | 256,000 | $0.090 | $0.280 | — | — | 100% |
| NextBitbf16 | 262,144 | $0.090 | $0.300 | — | — | 100% |
| CoreWeavebf16 | 262,144 | $0.100 | $0.300 | — | — | 100% |
| Cloudflare | 256,000 | $0.100 | $0.300 | — | — | 100% |
| Venicebf16 | 256,000 | $0.130 | $0.400 | — | — | 100% |
| Parasailbf16 | 262,144 | $0.130 | $0.400 | — | — | 100% |
| Novitabf16 | 262,144 | $0.130 | $0.400 | — | — | 100% |
| SiliconFlowfp8 | 262,144 | $0.140 | $0.400 | — | — | 100% |
| 262,144 | $0.150 | $0.600 | — | — | 100% |
Dados de provedores obtidos: 13.11.2026
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