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openrouter

Pareto Code Router

openrouter/pareto-code

Nuestro análisis

Análisis asistido por IA basado en las fuentes siguientes. La idoneidad es una valoración editorial; compruébala con tus propias tareas.

openrouter/pareto-code es una entrada de enrutamiento en el catálogo de OpenRouter, no un modelo independiente: según el catálogo, el Pareto Code Router mantiene una lista corta por niveles de modelos de programación potentes, ordenados por percentiles de codificación de Artificial Analysis, y un parámetro min_coding_score entre 0 y 1 controla la selección. El catálogo indica modalidad texto a texto, una longitud de contexto reportada de 2.000.000 de tokens y una amplia compatibilidad de parámetros. No se disponía de una ficha de modelo independiente en este paquete de fuentes, y el comportamiento real depende del modelo subyacente seleccionado.[1]

Puntos fuertes

  • Según el catálogo de OpenRouter, enruta automáticamente entre una lista por niveles de modelos de codificación ordenados por percentiles de Artificial Analysis, con un umbral min_coding_score configurable.[1]
  • El catálogo reporta una longitud de contexto de 2.000.000 de tokens y modalidad texto a texto.[1]
  • Se reporta una amplia compatibilidad de parámetros de solicitud, incluidas herramientas, salidas estructuradas, logprobs y controles de razonamiento.[1]

Limitaciones

  • Evidencia limitada al catálogo: todas las afirmaciones provienen del catálogo de OpenRouter, sin ficha de modelo independiente ni datos de evaluación medidos en este paquete de fuentes; los campos de benchmarks del catálogo están vacíos.[1]
  • Al enrutar a otros modelos, la calidad, el costo y el contexto efectivo dependen del modelo subyacente seleccionado y requieren validación con la carga de trabajo real.[1]
  • La entrada del catálogo no especifica fecha de corte de conocimiento ni condiciones de licencia.[1]

Dónde utilizarlo

  • Podría ser útil para equipos que desean selección automática entre modelos orientados a la programación sin elegir manualmente un proveedor, según la descripción del catálogo.[1]
  • Puede convenir para experimentación en la que un umbral de calidad configurable (min_coding_score) oriente las solicitudes hacia modelos de codificación de mayor percentil, según describe el catálogo.[1]

Fuentes

  1. [1] OpenRouter catalog · Pareto Code RouterFuentes consultadas: 13 nov 2026

Sobre este modelo

La descripción siguiente es el texto original aportado por OpenRouter, en el idioma de la fuente.

The Pareto Router maintains a tiered shortlist of strong coding models, ranked by [Artificial Analysis](https://artificialanalysis.ai/) coding percentiles. Set min_coding_score between 0 and 1 on the [pareto-router plugin](https://openrouter.ai/docs/guides/routing/routers/pareto-router#the-min_coding_score-parameter) to control how...

Especificaciones

ID del modelo
openrouter/pareto-code
Creador
openrouter
Añadido a OpenRouter
21.04.2026
Longitud de contexto
2,000,000
Modalidad
text->text
Modalidades de entrada
text
Modalidades de salida
text
Precio por token
Sin precio por token en la instantánea fuente — consulta OpenRouter para la unidad de facturación
Corte de conocimiento
—
Fecha de expiración
—

Tareas y capacidades

Una nota aparece solo cuando la fuente aporta una medición correspondiente para esa tarea, el modelo está activo y la cohorte tiene al menos 10 modelos comparables. La columna de capacidad muestra hechos declarados por la fuente — formatos compatibles, razonamiento y parámetros de herramientas — que no son calidad medida.

TareaNotaCapacidad declarada por la fuente
Calidad generalSin mediciónparámetros: include_reasoning, reasoning, reasoning_effort
ProgramaciónSin medición—
AgentesSin mediciónparámetros: structured_outputs, tool_choice, tools
EscrituraSin mediciónsalida: text
RazonamientoSin mediciónparámetros: include_reasoning, reasoning, reasoning_effort
Análisis de documentosSin medición—
VisiónSin medición—
Generación de imágenesSin medición—
AudioSin medición—
VídeoSin medición—
EmbeddingsSin medición—

Evaluaciones

No hay evaluaciones aportadas para este modelo.

Cómo funcionan las notas

Cada nota compara un modelo solo con otros modelos evaluados por la misma fuente y métrica en la instantánea actual. S es el 10% superior, A el siguiente 20%, B el siguiente 30% y C el resto. Los modelos sin medición publicada aparecen como no evaluados: un formato compatible nunca implica calidad medida.

  • S — S — 10% superior de la cohorte
  • A — A — siguiente 20% de la cohorte
  • B — B — siguiente 30% de la cohorte
  • C — C — por debajo de la franja B

Proveedores

Estadísticas opcionales de proveedores en vivo desde OpenRouter. Los valores ausentes son desconocidos, no cero.

Los detalles de proveedores no están disponibles ahora; los datos del catálogo anteriores no se ven afectados.

Datos de proveedores obtenidos: 13.11.2026

Ningún artículo publicado identifica aún este modelo.