That's NeuralCatálogo de modelos

openrouter

Pareto Code Router

openrouter/pareto-code

Nossa análise

Análise com auxílio de IA baseada nas fontes abaixo. A adequação é uma avaliação editorial; teste com suas próprias tarefas.

openrouter/pareto-code é uma entrada de roteamento no catálogo da OpenRouter, não um modelo autônomo: segundo o catálogo, o Pareto Code Router mantém uma lista reduzida em níveis de modelos fortes de codificação, classificados por percentis de codificação da Artificial Analysis, e um parâmetro min_coding_score entre 0 e 1 controla a seleção. O catálogo indica modalidade texto para texto, um comprimento de contexto relatado de 2.000.000 de tokens e ampla compatibilidade de parâmetros. Não havia um cartão de modelo independente disponível neste pacote de fontes, e o comportamento real depende do modelo subjacente selecionado.[1]

Pontos fortes

  • Segundo o catálogo da OpenRouter, roteia automaticamente entre uma lista em níveis de modelos de codificação classificados por percentis da Artificial Analysis, com um limite min_coding_score configurável.[1]
  • O catálogo relata um comprimento de contexto de 2.000.000 de tokens e modalidade texto para texto.[1]
  • É relatada ampla compatibilidade de parâmetros de requisição, incluindo ferramentas, saídas estruturadas, logprobs e controles de raciocínio.[1]

Limitações

  • Evidência limitada ao catálogo: todas as afirmações vêm do catálogo da OpenRouter, sem cartão de modelo independente nem dados de avaliação medidos neste pacote de fontes; os campos de benchmarks do catálogo estão vazios.[1]
  • Como roteia para outros modelos, a qualidade, o custo e o contexto efetivo dependem do modelo subjacente selecionado e exigem validação com a carga de trabalho real.[1]
  • A entrada do catálogo não especifica data de corte de conhecimento nem termos de licença.[1]

Onde usar

  • Pode ser útil para equipes que desejam seleção automática entre modelos voltados à codificação sem escolher manualmente um provedor, conforme a descrição do catálogo.[1]
  • Pode servir para experimentação em que um limite de qualidade configurável (min_coding_score) direcione as requisições para modelos de codificação de maior percentil, conforme descrito pelo catálogo.[1]

Fontes

  1. [1] OpenRouter catalog · Pareto Code RouterFontes consultadas: 13 de nov. de 2026

Sobre este modelo

A descrição abaixo é o texto original fornecido pelo OpenRouter, no idioma da fonte.

The Pareto Router maintains a tiered shortlist of strong coding models, ranked by [Artificial Analysis](https://artificialanalysis.ai/) coding percentiles. Set min_coding_score between 0 and 1 on the [pareto-router plugin](https://openrouter.ai/docs/guides/routing/routers/pareto-router#the-min_coding_score-parameter) to control how...

Especificações

ID do modelo
openrouter/pareto-code
Criador
openrouter
Adicionado ao OpenRouter
21.04.2026
Comprimento de contexto
2,000,000
Modalidade
text->text
Modalidades de entrada
text
Modalidades de saída
text
Preço por token
Sem preço por token no snapshot da fonte — consulte o OpenRouter para a unidade de cobrança
Corte de conhecimento
—
Data de expiração
—

Tarefas e capacidades

Uma nota aparece apenas quando a fonte fornece uma medição correspondente para aquela tarefa, o modelo está ativo e a coorte tem pelo menos 10 modelos comparáveis. A coluna de capacidade lista fatos declarados pela fonte — formatos compatíveis, raciocínio e parâmetros de ferramentas — que não são qualidade medida.

TarefaNotaCapacidade declarada pela fonte
Qualidade geralSem mediçãoparâmetros: include_reasoning, reasoning, reasoning_effort
ProgramaçãoSem medição—
AgentesSem mediçãoparâmetros: structured_outputs, tool_choice, tools
EscritaSem mediçãosaída: text
RaciocínioSem mediçãoparâmetros: include_reasoning, reasoning, reasoning_effort
Análise de documentosSem medição—
VisãoSem medição—
Geração de imagensSem medição—
ÁudioSem medição—
VídeoSem medição—
EmbeddingsSem medição—

Avaliações

Não há avaliações fornecidas para este modelo.

Como funcionam as notas

Cada nota compara um modelo apenas com outros modelos avaliados pela mesma fonte e métrica no snapshot atual. S é o top 10%, A os 20% seguintes, B os 30% seguintes e C o restante. Modelos sem medição publicada aparecem como não avaliados — um formato compatível nunca implica qualidade medida.

  • S — S — top 10% da coorte
  • A — A — próximos 20% da coorte
  • B — B — próximos 30% da coorte
  • C — C — abaixo da faixa B

Provedores

Estatísticas opcionais de provedores ao vivo do OpenRouter. Valores ausentes são desconhecidos, não zero.

Os detalhes de provedores estão indisponíveis agora; os dados do catálogo acima não são afetados.

Dados de provedores obtidos: 13.11.2026

Nenhum artigo publicado identifica este modelo ainda.