cohere
Cohere: Rerank 4 Pro
cohere/rerank-4-pro
Nuestro análisis
Análisis asistido por IA basado en las fuentes siguientes. La idoneidad es una valoración editorial; compruébala con tus propias tareas.
Según la ficha de OpenRouter, cohere/rerank-4-pro es un modelo de reranking de Cohere destinado a mejorar la relevancia de los resultados en sistemas de búsqueda y de generación aumentada por recuperación. La ficha reporta una ventana de contexto de 32K tokens, entrada de texto con salida de reranking, cobertura multilingüe en más de 100 idiomas y ausencia de requisitos de preprocesamiento de datos. No se incluyeron mediciones de rendimiento ni una ficha independiente del modelo en este paquete de fuentes, por lo que estas capacidades son declaraciones de la fuente y no verificaciones independientes.[1]
Puntos fuertes
- La ficha de OpenRouter lo describe como un modelo fundacional de búsqueda con IA para mejorar la relevancia en sistemas de búsqueda y RAG.[1]
- La ficha reporta una ventana de contexto de 32K y soporte multilingüe en más de 100 idiomas.[1]
- Su modalidad de texto a reranking está explícitamente orientada a ordenar candidatos de texto, no a generar respuestas.[1]
Limitaciones
- Solo se proporcionó evidencia del catálogo de OpenRouter y no había una ficha independiente del modelo disponible en este paquete de fuentes.[1]
- La entrada del catálogo no contiene resultados de benchmarks, por lo que la calidad medida, la latencia y la adecuación a cargas de trabajo reales siguen sin verificarse.[1]
- Los parámetros admitidos, la fecha de corte de conocimiento y la capacidad de razonamiento aparecen vacíos o nulos en los datos del catálogo, por lo que deben tratarse como desconocidos y no como ausencias confirmadas.[1]
Dónde utilizarlo
- Sugerencia editorial: considérelo para reordenar pasajes recuperados en pipelines de RAG, tras validar la relevancia con sus propios datos.[1]
- Potencialmente útil para ordenar resultados de búsqueda multilingües, sujeto a pruebas de los idiomas y dominios específicos.[1]
- Puede encajar en arquitecturas de búsqueda que necesiten evaluar conjuntos extensos de candidatos dentro de la ventana de contexto de 32K reportada.[1]
Fuentes
- [1] OpenRouter catalog · Cohere: Rerank 4 ProFuentes consultadas: 13 nov 2026
Sobre este modelo
La descripción siguiente es el texto original aportado por OpenRouter, en el idioma de la fuente.
Cohere's AI search foundation model for enhancing the relevance of information surfaced within search and RAG systems. Features a 32K context window, multilingual support across 100+ languages, no data pre-processing...
Especificaciones
- ID del modelo
- cohere/rerank-4-pro
- Creador
- cohere
- Añadido a OpenRouter
- 06.04.2026
- Longitud de contexto
- 32,768
- Modalidad
- text->rerank
- Modalidades de entrada
- text
- Modalidades de salida
- rerank
- Precio por token
- Sin precio por token en la instantánea fuente — consulta OpenRouter para la unidad de facturación
- Corte de conocimiento
- —
- Fecha de expiración
- —
Tareas y capacidades
Una nota aparece solo cuando la fuente aporta una medición correspondiente para esa tarea, el modelo está activo y la cohorte tiene al menos 10 modelos comparables. La columna de capacidad muestra hechos declarados por la fuente — formatos compatibles, razonamiento y parámetros de herramientas — que no son calidad medida.
| Tarea | Nota | Capacidad declarada por la fuente |
|---|---|---|
| Calidad general | Sin medición | — |
| Programación | Sin medición | — |
| Agentes | Sin medición | — |
| Escritura | Sin medición | — |
| Razonamiento | Sin medición | — |
| Análisis de documentos | Sin medición | — |
| Visión | Sin medición | — |
| Generación de imágenes | Sin medición | — |
| Audio | Sin medición | — |
| Vídeo | Sin medición | — |
| Embeddings | Sin medición | — |
Evaluaciones
No hay evaluaciones aportadas para este modelo.
Cómo funcionan las notas
Cada nota compara un modelo solo con otros modelos evaluados por la misma fuente y métrica en la instantánea actual. S es el 10% superior, A el siguiente 20%, B el siguiente 30% y C el resto. Los modelos sin medición publicada aparecen como no evaluados: un formato compatible nunca implica calidad medida.
- S — S — 10% superior de la cohorte
- A — A — siguiente 20% de la cohorte
- B — B — siguiente 30% de la cohorte
- C — C — por debajo de la franja B
Proveedores
Estadísticas opcionales de proveedores en vivo desde OpenRouter. Los valores ausentes son desconocidos, no cero.
| Proveedor | Longitud de contexto | Precio entrada /1M | Precio salida /1M | Latencia p50 (30m, s) | Rendimiento p50 (30m, tok/s) | Disponibilidad (30m) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Cohere | 32,768 | — | — | — | — | 100% |
Datos de proveedores obtenidos: 13.11.2026
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