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Cohere: Rerank 4 Pro

cohere/rerank-4-pro

Nossa análise

Análise com auxílio de IA baseada nas fontes abaixo. A adequação é uma avaliação editorial; teste com suas próprias tarefas.

Segundo a entrada do catálogo da OpenRouter, cohere/rerank-4-pro é um modelo de reranking da Cohere destinado a melhorar a relevância dos resultados em sistemas de busca e de geração aumentada por recuperação. A entrada reporta uma janela de contexto de 32K tokens, entrada de texto com saída de reranking, suporte multilíngue em mais de 100 idiomas e ausência de pré-processamento de dados. Não foram incluídas medições de desempenho nem uma ficha independente do modelo neste pacote de fontes, portanto essas capacidades são reportadas pela fonte e não verificadas de forma independente.[1]

Pontos fortes

O catálogo da OpenRouter o descreve como um modelo fundacional de busca com IA para melhorar a relevância em sistemas de busca e RAG.[1]
A entrada reporta uma janela de contexto de 32K e suporte multilíngue em mais de 100 idiomas.[1]
Sua modalidade de texto para reranking é explicitamente adequada para ordenar candidatos de texto, e não para gerar respostas.[1]

Limitações

Apenas evidência do catálogo da OpenRouter foi fornecida, e nenhuma ficha independente do modelo estava disponível neste pacote de fontes.[1]
A entrada do catálogo não contém resultados de benchmarks, portanto a qualidade medida, a latência e a adequação a cargas de trabalho reais permanecem não verificadas.[1]
Parâmetros suportados, data de corte de conhecimento e capacidade de raciocínio aparecem vazios ou nulos nos dados do catálogo, devendo ser tratados como desconhecidos, e não como ausências confirmadas.[1]

Onde usar

Sugestão editorial: considere-o para reordenar trechos recuperados em pipelines de RAG, após validar a relevância com seus próprios dados.[1]
Potencialmente útil para ordenação de resultados de busca multilíngues, sujeito a testes dos idiomas e domínios específicos.[1]
Pode se adequar a arquiteturas de busca que precisem avaliar conjuntos longos de candidatos dentro da janela de contexto de 32K reportada.[1]

Fontes

[1] OpenRouter catalog · Cohere: Rerank 4 ProFontes consultadas: 13 de nov. de 2026

Sobre este modelo

A descrição abaixo é o texto original fornecido pelo OpenRouter, no idioma da fonte.

Cohere's AI search foundation model for enhancing the relevance of information surfaced within search and RAG systems. Features a 32K context window, multilingual support across 100+ languages, no data pre-processing...

Especificações

ID do modelo: cohere/rerank-4-pro
Criador: cohere
Adicionado ao OpenRouter: 06.04.2026
Comprimento de contexto: 32,768
Modalidade: text->rerank
Modalidades de entrada: text
Modalidades de saída: rerank
Preço por token: Sem preço por token no snapshot da fonte — consulte o OpenRouter para a unidade de cobrança
Corte de conhecimento: —
Data de expiração: —

Tarefas e capacidades

Uma nota aparece apenas quando a fonte fornece uma medição correspondente para aquela tarefa, o modelo está ativo e a coorte tem pelo menos 10 modelos comparáveis. A coluna de capacidade lista fatos declarados pela fonte — formatos compatíveis, raciocínio e parâmetros de ferramentas — que não são qualidade medida.

Tarefa	Nota	Capacidade declarada pela fonte
Qualidade geral	Sem medição	—
Programação	Sem medição	—
Agentes	Sem medição	—
Escrita	Sem medição	—
Raciocínio	Sem medição	—
Análise de documentos	Sem medição	—
Visão	Sem medição	—
Geração de imagens	Sem medição	—
Áudio	Sem medição	—
Vídeo	Sem medição	—
Embeddings	Sem medição	—

Avaliações

Não há avaliações fornecidas para este modelo.

Como funcionam as notas

Cada nota compara um modelo apenas com outros modelos avaliados pela mesma fonte e métrica no snapshot atual. S é o top 10%, A os 20% seguintes, B os 30% seguintes e C o restante. Modelos sem medição publicada aparecem como não avaliados — um formato compatível nunca implica qualidade medida.

S — S — top 10% da coorte
A — A — próximos 20% da coorte
B — B — próximos 30% da coorte
C — C — abaixo da faixa B

Provedores

Estatísticas opcionais de provedores ao vivo do OpenRouter. Valores ausentes são desconhecidos, não zero.

Provedor	Comprimento de contexto	Preço entrada /1M	Preço saída /1M	Latência p50 (30m, s)	Taxa p50 (30m, tok/s)	Disponibilidade (30m)
Cohere	32,768	—	—	—	—	100%

Dados de provedores obtidos: 13.11.2026

Nenhum artigo publicado identifica este modelo ainda.