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Google: Gemma 4 31B

google/gemma-4-31b-it

Sobre este modelo

La descripción siguiente es el texto original aportado por OpenRouter, en el idioma de la fuente.

Gemma 4 31B Instruct is Google DeepMind's 30.7B dense multimodal model supporting text and image input with text output. Features a 256K token context window, configurable thinking/reasoning mode, native function...

Especificaciones

ID del modelo
google/gemma-4-31b-it
ID canónico
google/gemma-4-31b-it-20260402
Creador
google
Añadido a OpenRouter
02.04.2026
Longitud de contexto
262,144
Modalidad
text+image+video->text
Modalidades de entrada
image, text, video
Modalidades de salida
text
Precio por token
USD por 1M de tokens: entrada $0.200 / salida $0.400
Corte de conocimiento
—
Fecha de expiración
—

Tareas y capacidades

Una nota aparece solo cuando la fuente aporta una medición correspondiente para esa tarea, el modelo está activo y la cohorte tiene al menos 10 modelos comparables. La columna de capacidad muestra hechos declarados por la fuente — formatos compatibles, razonamiento y parámetros de herramientas — que no son calidad medida.

TareaNotaCapacidad declarada por la fuente
Calidad generalCC — por debajo de la franja Brazonamiento: opcional · parámetros: include_reasoning, reasoning
ProgramaciónBB — siguiente 30% de la cohorte—
AgentesCC — por debajo de la franja Bparámetros: structured_outputs, tool_choice, tools
EscrituraSin mediciónsalida: text
RazonamientoSin mediciónrazonamiento: opcional · parámetros: include_reasoning, reasoning
Análisis de documentosSin medición—
VisiónSin mediciónentrada: image
Generación de imágenesSin medición—
AudioSin medición—
VídeoSin mediciónentrada: video
EmbeddingsSin medición—

Evaluaciones

FuenteBenchmarkValorNotaDatos obtenidos
Artificial AnalysisIntelligence index4.4CC — por debajo de la franja B13.11.2026
Artificial AnalysisCoding index43.4BB — siguiente 30% de la cohorte13.11.2026
Artificial AnalysisAgentic index4.2CC — por debajo de la franja B13.11.2026
Cómo funcionan las notas

Cada nota compara un modelo solo con otros modelos evaluados por la misma fuente y métrica en la instantánea actual. S es el 10% superior, A el siguiente 20%, B el siguiente 30% y C el resto. Los modelos sin medición publicada aparecen como no evaluados: un formato compatible nunca implica calidad medida.

  • S — S — 10% superior de la cohorte
  • A — A — siguiente 20% de la cohorte
  • B — B — siguiente 30% de la cohorte
  • C — C — por debajo de la franja B

Proveedores

Estadísticas opcionales de proveedores en vivo desde OpenRouter. Los valores ausentes son desconocidos, no cero.

ProveedorLongitud de contextoPrecio entrada /1MPrecio salida /1MLatencia p50 (30m, s)Rendimiento p50 (30m, tok/s)Disponibilidad (30m)
KT262,144$0.100$0.340——100%
CoreWeavefp4262,144$0.100$0.340——100%
Venicefp4256,000$0.120$0.360——100%
Chutesfp4131,072$0.120$0.370——100%
DeepInfrafp4262,144$0.135$0.510——100%
DekaLLM262,144$0.140$0.400——100%
Crusoebf16262,144$0.140$0.400——100%
Friendli262,144$0.140$0.400——100%
Novitabf16262,144$0.140$0.400——100%
NextBitfp4262,144$0.150$0.400——100%
Parasailfp8262,144$0.150$0.400——100%
DeepInfrafp8262,144$0.160$0.320——100%
PrimeIntellectfp4262,144$0.200$0.335——100%
DeepInfrafp8262,144$0.200$0.400——100%
DeepInfrafp8262,144$0.300$0.600——100%
Modal131,072$0.340$0.100——100%
SambaNova131,072$0.380$1.15——66.67%
SiliconFlowfp8262,144$0.750$1——100%

Datos de proveedores obtenidos: 13.11.2026

Ningún artículo publicado identifica aún este modelo.