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Google: Gemma 4 31B

google/gemma-4-31b-it

Sobre este modelo

A descrição abaixo é o texto original fornecido pelo OpenRouter, no idioma da fonte.

Gemma 4 31B Instruct is Google DeepMind's 30.7B dense multimodal model supporting text and image input with text output. Features a 256K token context window, configurable thinking/reasoning mode, native function...

Especificações

ID do modelo
google/gemma-4-31b-it
ID canônico
google/gemma-4-31b-it-20260402
Criador
google
Adicionado ao OpenRouter
02.04.2026
Comprimento de contexto
262,144
Modalidade
text+image+video->text
Modalidades de entrada
image, text, video
Modalidades de saída
text
Preço por token
USD por 1M de tokens: entrada $0.200 / saída $0.400
Corte de conhecimento
—
Data de expiração
—

Tarefas e capacidades

Uma nota aparece apenas quando a fonte fornece uma medição correspondente para aquela tarefa, o modelo está ativo e a coorte tem pelo menos 10 modelos comparáveis. A coluna de capacidade lista fatos declarados pela fonte — formatos compatíveis, raciocínio e parâmetros de ferramentas — que não são qualidade medida.

TarefaNotaCapacidade declarada pela fonte
Qualidade geralCC — abaixo da faixa Braciocínio: opcional · parâmetros: include_reasoning, reasoning
ProgramaçãoBB — próximos 30% da coorte—
AgentesCC — abaixo da faixa Bparâmetros: structured_outputs, tool_choice, tools
EscritaSem mediçãosaída: text
RaciocínioSem mediçãoraciocínio: opcional · parâmetros: include_reasoning, reasoning
Análise de documentosSem medição—
VisãoSem mediçãoentrada: image
Geração de imagensSem medição—
ÁudioSem medição—
VídeoSem mediçãoentrada: video
EmbeddingsSem medição—

Avaliações

FonteBenchmarkValorNotaDados obtidos
Artificial AnalysisIntelligence index4.4CC — abaixo da faixa B13.11.2026
Artificial AnalysisCoding index43.4BB — próximos 30% da coorte13.11.2026
Artificial AnalysisAgentic index4.2CC — abaixo da faixa B13.11.2026
Como funcionam as notas

Cada nota compara um modelo apenas com outros modelos avaliados pela mesma fonte e métrica no snapshot atual. S é o top 10%, A os 20% seguintes, B os 30% seguintes e C o restante. Modelos sem medição publicada aparecem como não avaliados — um formato compatível nunca implica qualidade medida.

  • S — S — top 10% da coorte
  • A — A — próximos 20% da coorte
  • B — B — próximos 30% da coorte
  • C — C — abaixo da faixa B

Provedores

Estatísticas opcionais de provedores ao vivo do OpenRouter. Valores ausentes são desconhecidos, não zero.

ProvedorComprimento de contextoPreço entrada /1MPreço saída /1MLatência p50 (30m, s)Taxa p50 (30m, tok/s)Disponibilidade (30m)
KT262,144$0.100$0.340——100%
CoreWeavefp4262,144$0.100$0.340——100%
Venicefp4256,000$0.120$0.360——100%
Chutesfp4131,072$0.120$0.370——100%
DeepInfrafp4262,144$0.135$0.510——100%
DekaLLM262,144$0.140$0.400——100%
Crusoebf16262,144$0.140$0.400——100%
Friendli262,144$0.140$0.400——100%
Novitabf16262,144$0.140$0.400——100%
NextBitfp4262,144$0.150$0.400——100%
Parasailfp8262,144$0.150$0.400——100%
DeepInfrafp8262,144$0.160$0.320——100%
PrimeIntellectfp4262,144$0.200$0.335——100%
DeepInfrafp8262,144$0.200$0.400——100%
DeepInfrafp8262,144$0.300$0.600——100%
Modal131,072$0.340$0.100——100%
SambaNova131,072$0.380$1.15——66.67%
SiliconFlowfp8262,144$0.750$1——100%

Dados de provedores obtidos: 13.11.2026

Nenhum artigo publicado identifica este modelo ainda.