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NVIDIA: Nemotron 3 Nano Omni (free)

nvidia/nemotron-3-nano-omni-30b-a3b-reasoning:free

Nuestro análisis

Análisis asistido por IA basado en las fuentes siguientes. La idoneidad es una valoración editorial; compruébala con tus propias tareas.

nvidia/nemotron-3-nano-omni-30b-a3b-reasoning:free es la variante Nemotron 3 Nano Omni de NVIDIA publicada en el catálogo gratuito de OpenRouter. NVIDIA la describe como un MoE híbrido Mamba2-Transformer de 31B parámetros, con unos 3B parámetros activos por token; acepta texto, imágenes, audio y video corto, y genera texto. El razonamiento está activado de forma predeterminada, pero puede desactivarse. La documentación del proveedor la orienta a tareas empresariales de percepción y contexto; la evidencia disponible procede sobre todo del catálogo y de la documentación del proveedor, no de una evaluación independiente amplia.[1][2]

Puntos fuertes

Cuatro modalidades de entrada —texto, imagen, audio y video— con salida de texto; la documentación enumera OCR, transcripción de voz, comprensión de interfaces gráficas, salida JSON, llamadas a herramientas y marcas de tiempo por palabra.[1][2]
El razonamiento está activado por defecto sin ser obligatorio; los controles de API incluyen razonamiento, herramientas, temperatura, semilla y máximo de tokens.[1][2]
Ambas fuentes reportan un contexto de 256k tokens; la arquitectura MoE híbrida activa solo una parte del total de parámetros por token.[1][2]

Limitaciones

La documentación de NVIDIA indica compatibilidad solo con inglés.[2]
El proveedor limita cada video a dos minutos y cada archivo de audio a una hora; solo genera texto y, para autoalojamiento, documenta requisitos de GPU NVIDIA y entornos de ejecución específicos.[2]
La evidencia combina datos de catálogo con documentación de NVIDIA y pocas pruebas independientes; OpenRouter reporta una medición de programación sin metodología suficiente para una evaluación amplia. Conviene validar calidad, latencia, manejo de medios y seguridad en la carga de trabajo real.[1][2]

Dónde utilizarlo

Posible opción para asistentes empresariales que resuman o respondan preguntas sobre grabaciones de reuniones, videos de capacitación, imágenes y documentos extensos.[2]
Vale la pena evaluarla para flujos de inteligencia documental con OCR, gráficos, contratos o documentos financieros.[2]
Candidata para sistemas de agentes que interpreten interfaces gráficas, transcriban voz o invoquen herramientas para producir texto.[1][2]

Fuentes

[1] OpenRouter catalog · NVIDIA: Nemotron 3 Nano Omni (free)Fuentes consultadas: 13 nov 2026
[2] Model documentation · NVIDIA: Nemotron 3 Nano Omni (free)Fuentes consultadas: 13 nov 2026

Sobre este modelo

La descripción siguiente es el texto original aportado por OpenRouter, en el idioma de la fuente.

NVIDIA Nemotron™ 3 Nano Omni is a 30B-A3B open multimodal model designed to function as a perception and context sub-agent in enterprise agent systems. It accepts text, image, video, and...

Especificaciones

ID del modelo: nvidia/nemotron-3-nano-omni-30b-a3b-reasoning:free
ID canónico: nvidia/nemotron-3-nano-omni-30b-a3b-reasoning-20260428
Creador: nvidia
Añadido a OpenRouter: 28.04.2026
Longitud de contexto: 256,000
Modalidad: text+image+audio+video->text
Modalidades de entrada: text, audio, image, video
Modalidades de salida: text
Precio por token: USD por 1M de tokens: entrada $0 / salida $0
Corte de conocimiento: —
Fecha de expiración: —

Tareas y capacidades

Una nota aparece solo cuando la fuente aporta una medición correspondiente para esa tarea, el modelo está activo y la cohorte tiene al menos 10 modelos comparables. La columna de capacidad muestra hechos declarados por la fuente — formatos compatibles, razonamiento y parámetros de herramientas — que no son calidad medida.

Tarea	Nota	Capacidad declarada por la fuente
Calidad general	Sin medición	razonamiento: opcional · parámetros: include_reasoning, reasoning
Programación	CC — por debajo de la franja B	—
Agentes	Sin medición	parámetros: tool_choice, tools
Escritura	Sin medición	salida: text
Razonamiento	Sin medición	razonamiento: opcional · parámetros: include_reasoning, reasoning
Análisis de documentos	Sin medición	—
Visión	Sin medición	entrada: image
Generación de imágenes	Sin medición	—
Audio	Sin medición	entrada: audio
Vídeo	Sin medición	entrada: video
Embeddings	Sin medición	—

Evaluaciones

Fuente	Benchmark	Valor	Nota	Datos obtenidos
Artificial Analysis	Coding index	13.8	CC — por debajo de la franja B	13.11.2026

Cómo funcionan las notas

Cada nota compara un modelo solo con otros modelos evaluados por la misma fuente y métrica en la instantánea actual. S es el 10% superior, A el siguiente 20%, B el siguiente 30% y C el resto. Los modelos sin medición publicada aparecen como no evaluados: un formato compatible nunca implica calidad medida.

S — S — 10% superior de la cohorte
A — A — siguiente 20% de la cohorte
B — B — siguiente 30% de la cohorte
C — C — por debajo de la franja B

Proveedores

Estadísticas opcionales de proveedores en vivo desde OpenRouter. Los valores ausentes son desconocidos, no cero.

Proveedor	Longitud de contexto	Precio entrada /1M	Precio salida /1M	Latencia p50 (30m, s)	Rendimiento p50 (30m, tok/s)	Disponibilidad (30m)
Nvidia	256,000	$0	$0	—	—	56.67%

Datos de proveedores obtenidos: 13.11.2026

Ningún artículo publicado identifica aún este modelo.