That's NeuralCatálogo de modelos

hexgrad

hexgrad: Kokoro 82M

hexgrad/kokoro-82m

Nuestro análisis

Análisis asistido por IA basado en las fuentes siguientes. La idoneidad es una valoración editorial; compruébala con tus propias tareas.

Kokoro 82M (hexgrad/kokoro-82m) es descrito por el catálogo de OpenRouter como un modelo ligero de pesos abiertos de texto a voz de hexgrad que convierte texto en habla. El catálogo indica compatibilidad con ocho idiomas, incluidos inglés americano y británico, español, francés, hindi, italiano, japonés, portugués y chino, con un contexto de 4096 tokens. Toda la evidencia procede de una sola ficha de catálogo; no se disponía de una ficha de modelo independiente en este paquete de fuentes ni de datos de rendimiento medidos.[1]

Puntos fuertes

  • El catálogo de OpenRouter lo describe como un modelo de texto a voz ligero y de pesos abiertos, una propiedad declarada y no un resultado medido.[1]
  • El catálogo indica cobertura de ocho idiomas: inglés americano y británico, español, francés, hindi, italiano, japonés, portugués y chino.[1]
  • Según el catálogo, acepta entrada de texto con una longitud de contexto de 4096 tokens y produce salida de voz.[1]

Limitaciones

  • La única evidencia es una ficha del catálogo de OpenRouter; no se disponía de una ficha de modelo independiente en este paquete de fuentes, por lo que las afirmaciones son declaraciones de catálogo sin verificar.[1]
  • No se aportaron mediciones de calidad ni resultados de pruebas, por lo que la naturalidad y precisión del habla requieren validación con cargas de trabajo reales; se desconocen detalles como voces disponibles, términos de licencia y requisitos de hardware.[1]

Dónde utilizarlo

  • Podría valer la pena evaluarlo como opción de texto a voz ligera y de pesos abiertos para aplicaciones que necesiten habla generada, sujeto a validar la calidad con entradas reales.[1]
  • Podría servir para prototipar funciones de voz multilingües en los ocho idiomas indicados por el catálogo, pendiente de comprobaciones de calidad por idioma.[1]
  • Potencialmente relevante para experimentos de texto a voz sensibles al coste, dado que el catálogo muestra precios por uso.[1]

Fuentes

  1. [1] OpenRouter catalog · hexgrad: Kokoro 82MFuentes consultadas: 13 nov 2026

Sobre este modelo

La descripción siguiente es el texto original aportado por OpenRouter, en el idioma de la fuente.

Kokoro 82M is a lightweight, open-weight text-to-speech model from hexgrad. It converts text to speech across 8 languages (American and British English, Spanish, French, Hindi, Italian, Japanese, Portuguese, and Chinese)...

Especificaciones

ID del modelo
hexgrad/kokoro-82m
Creador
hexgrad
Añadido a OpenRouter
23.04.2026
Longitud de contexto
4,096
Modalidad
text->speech
Modalidades de entrada
text
Modalidades de salida
speech
Precio por token
Sin precio por token en la instantánea fuente — consulta OpenRouter para la unidad de facturación
Corte de conocimiento
—
Fecha de expiración
—

Tareas y capacidades

Una nota aparece solo cuando la fuente aporta una medición correspondiente para esa tarea, el modelo está activo y la cohorte tiene al menos 10 modelos comparables. La columna de capacidad muestra hechos declarados por la fuente — formatos compatibles, razonamiento y parámetros de herramientas — que no son calidad medida.

TareaNotaCapacidad declarada por la fuente
Calidad generalSin medición—
ProgramaciónSin medición—
AgentesSin medición—
EscrituraSin medición—
RazonamientoSin medición—
Análisis de documentosSin medición—
VisiónSin medición—
Generación de imágenesSin medición—
AudioSin medición—
VídeoSin medición—
EmbeddingsSin medición—

Evaluaciones

No hay evaluaciones aportadas para este modelo.

Cómo funcionan las notas

Cada nota compara un modelo solo con otros modelos evaluados por la misma fuente y métrica en la instantánea actual. S es el 10% superior, A el siguiente 20%, B el siguiente 30% y C el resto. Los modelos sin medición publicada aparecen como no evaluados: un formato compatible nunca implica calidad medida.

  • S — S — 10% superior de la cohorte
  • A — A — siguiente 20% de la cohorte
  • B — B — siguiente 30% de la cohorte
  • C — C — por debajo de la franja B

Proveedores

Estadísticas opcionales de proveedores en vivo desde OpenRouter. Los valores ausentes son desconocidos, no cero.

ProveedorLongitud de contextoPrecio entrada /1MPrecio salida /1MLatencia p50 (30m, s)Rendimiento p50 (30m, tok/s)Disponibilidad (30m)
DeepInfra4,096————100%
Together4,096————100%

Datos de proveedores obtenidos: 13.11.2026

Ningún artículo publicado identifica aún este modelo.