That's NeuralCatálogo de modelos

Catálogo de modelos

Todos los modelos del catálogo público de OpenRouter, con las evaluaciones que la fuente realmente aporta. Las notas son una clasificación relativa nuestra dentro de cada benchmark; no son puntuaciones de OpenRouter ni de los autores del benchmark.

Catálogo actualizado el 13.11.2026 — Esta instantánea tiene más de dos intervalos de actualización.

Comparación de modelos de OpenRouter
ModeloAñadidoInteligenciaProgramaciónAgentesPrecio entrada /1MPrecio salida /1MContextoEvaluaciones
OpenAI: GPT-5.1 (batch)openai/gpt-5.1:batch13.11.2025—49.4BB — siguiente 30% de la cohorte—$0.625$5400,0009 evaluaciones
OpenAI: GPT-5.1-Codexopenai/gpt-5.1-codex13.11.2025———$1.25$10400,0008 evaluaciones
OpenAI: GPT-5.1-Codex-Miniopenai/gpt-5.1-codex-mini13.11.2025———$0.250$2400,0008 evaluaciones
MoonshotAI: Kimi K2 Thinkingmoonshotai/kimi-k2-thinking06.11.2025—21CC — por debajo de la franja B—$0.600$2.5262,1442 evaluaciones
Amazon: Nova Premier 1.0amazon/nova-premier-v131.10.2025———$2.5$12.51,000,0001 evaluación
Mistral: Mistral Embed 2312mistralai/mistral-embed-231231.10.2025———$0.100$08,1920 evaluaciones
Google: Gemini Embedding 001google/gemini-embedding-00131.10.2025———$0.150$020,0000 evaluaciones
Google: Gemini Embedding 001 (batch)google/gemini-embedding-001:batch31.10.2025———$0.075$020,0000 evaluaciones
OpenAI: Text Embedding Ada 002openai/text-embedding-ada-00230.10.2025———$0.100$08,1920 evaluaciones
OpenAI: Text Embedding Ada 002 (batch)openai/text-embedding-ada-002:batch30.10.2025———$0.050$08,1920 evaluaciones
Mistral: Codestral Embed 2505mistralai/codestral-embed-250530.10.2025———$0.150$08,1920 evaluaciones
OpenAI: Text Embedding 3 Largeopenai/text-embedding-3-large30.10.2025———$0.130$08,1920 evaluaciones
OpenAI: Text Embedding 3 Large (batch)openai/text-embedding-3-large:batch30.10.2025———$0.065$08,1920 evaluaciones
OpenAI: Text Embedding 3 Smallopenai/text-embedding-3-small30.10.2025———$0.020$08,1920 evaluaciones
OpenAI: Text Embedding 3 Small (batch)openai/text-embedding-3-small:batch30.10.2025———$0.010$08,1920 evaluaciones
Perplexity: Sonar Pro Searchperplexity/sonar-pro-search30.10.2025———$3$15200,0000 evaluaciones
Mistral: Voxtral Small 24B 2507mistralai/voxtral-small-24b-250730.10.2025———$0.100$0.30032,7680 evaluaciones
OpenAI: gpt-oss-safeguard-20bopenai/gpt-oss-safeguard-20b29.10.2025———$0.075$0.300131,0720 evaluaciones
Qwen: Qwen3 Embedding 8Bqwen/qwen3-embedding-8b28.10.2025———$0.010$040,9600 evaluaciones
Qwen: Qwen3 Embedding 4Bqwen/qwen3-embedding-4b28.10.2025———$0.020$032,7680 evaluaciones
OpenAI: GPT-5 Image Miniopenai/gpt-5-image-mini16.10.2025———ver fuentever fuente400,0003 evaluaciones
Anthropic: Claude Haiku 4.5anthropic/claude-haiku-4.515.10.20257.4CC — por debajo de la franja B43.9BB — siguiente 30% de la cohorte8CC — por debajo de la franja B$1$5200,00011 evaluaciones
Anthropic: Claude Haiku 4.5 (batch)anthropic/claude-haiku-4.5:batch15.10.20257.4CC — por debajo de la franja B43.9BB — siguiente 30% de la cohorte8CC — por debajo de la franja B$0.500$2.5200,00011 evaluaciones
Qwen: Qwen3 VL 8B Instructqwen/qwen3-vl-8b-instruct14.10.2025———$0.250$0.750262,1440 evaluaciones
OpenAI: GPT-5 Imageopenai/gpt-5-image14.10.2025———ver fuentever fuente400,0003 evaluaciones
Google: Nano Banana (Gemini 2.5 Flash Image)google/gemini-2.5-flash-image07.10.2025———ver fuentever fuente32,7683 evaluaciones
Qwen: Qwen3 VL 30B A3B Thinkingqwen/qwen3-vl-30b-a3b-thinking06.10.2025———$0.290$1262,1440 evaluaciones
Qwen: Qwen3 VL 30B A3B Instructqwen/qwen3-vl-30b-a3b-instruct06.10.2025———$0.150$0.600262,1440 evaluaciones
OpenAI: GPT-5 Proopenai/gpt-5-pro06.10.2025———$15$120400,0000 evaluaciones
OpenAI: GPT-5 Pro (batch)openai/gpt-5-pro:batch06.10.2025———$7.5$60400,0000 evaluaciones
Z.ai: GLM 4.6z-ai/glm-4.630.09.2025—45.8BB — siguiente 30% de la cohorte—$0.500$2204,80012 evaluaciones
Anthropic: Claude Sonnet 4.5anthropic/claude-sonnet-4.529.09.2025—52.1BB — siguiente 30% de la cohorte15.8BB — siguiente 30% de la cohorte$3$151,000,00013 evaluaciones
Anthropic: Claude Sonnet 4.5 (batch)anthropic/claude-sonnet-4.5:batch29.09.2025—52.1BB — siguiente 30% de la cohorte15.8BB — siguiente 30% de la cohorte$1.5$7.51,000,00013 evaluaciones
DeepSeek: DeepSeek V3.2 Expdeepseek/deepseek-v3.2-exp29.09.2025———$0.270$0.410163,8407 evaluaciones
TheDrummer: Cydonia 24B V4.1thedrummer/cydonia-24b-v4.127.09.2025———$0.300$0.500131,0720 evaluaciones
Relace: Relace Apply 3relace/relace-apply-326.09.2025———$0.850$1.25256,0000 evaluaciones
Qwen: Qwen3 VL 235B A22B Instructqwen/qwen3-vl-235b-a22b-instruct23.09.2025———$0.210$1.9262,1440 evaluaciones
DeepSeek: DeepSeek V3.1 Terminusdeepseek/deepseek-v3.1-terminus22.09.2025—43.5BB — siguiente 30% de la cohorte6.8CC — por debajo de la franja B$0.270$1163,8409 evaluaciones
Qwen: Qwen3 Coder Flashqwen/qwen3-coder-flash17.09.2025———$0.195$0.9751,000,0000 evaluaciones
Qwen: Qwen3 Next 80B A3B Instructqwen/qwen3-next-80b-a3b-instruct11.09.2025———$0.090$1.1262,1440 evaluaciones
MoonshotAI: Kimi K2 0905moonshotai/kimi-k2-090504.09.2025———$0.600$2.5262,1442 evaluaciones
Nous: Hermes 4 405Bnousresearch/hermes-4-405b26.08.2025———$1$3131,0720 evaluaciones
DeepSeek: DeepSeek V3.1deepseek/deepseek-chat-v3.121.08.2025———$0.250$0.950163,8407 evaluaciones
Mistral: Mistral Medium 3.1mistralai/mistral-medium-3.113.08.2025—20.5CC — por debajo de la franja B1.9CC — por debajo de la franja B$0.400$2131,07210 evaluaciones
Z.ai: GLM 4.5Vz-ai/glm-4.5v11.08.2025———$0.600$1.865,5360 evaluaciones
OpenAI: GPT-5openai/gpt-507.08.2025—37.8CC — por debajo de la franja B—$1.25$10400,0009 evaluaciones
OpenAI: GPT-5 (batch)openai/gpt-5:batch07.08.2025—37.8CC — por debajo de la franja B—$0.625$5400,0009 evaluaciones
OpenAI: GPT-5 Miniopenai/gpt-5-mini07.08.2025—15.6CC — por debajo de la franja B6.8CC — por debajo de la franja B$0.250$2400,00010 evaluaciones
OpenAI: GPT-5 Mini (batch)openai/gpt-5-mini:batch07.08.2025—15.6CC — por debajo de la franja B6.8CC — por debajo de la franja B$0.125$1400,00010 evaluaciones
OpenAI: GPT-5 Nanoopenai/gpt-5-nano07.08.2025———$0.050$0.400400,0006 evaluaciones

Mostrando 551–600 de 703 modelos

Cómo funcionan las notas

Cada nota compara un modelo solo con otros modelos evaluados por la misma fuente y métrica en la instantánea actual. S es el 10% superior, A el siguiente 20%, B el siguiente 30% y C el resto. Los modelos sin medición publicada aparecen como no evaluados: un formato compatible nunca implica calidad medida.