openai
OpenAI: GPT-5 Mini
openai/gpt-5-mini
Nuestro análisis
Análisis asistido por IA basado en las fuentes siguientes. La idoneidad es una valoración editorial; compruébala con tus propias tareas.
Según el catálogo de OpenRouter, openai/gpt-5-mini es una variante compacta de GPT-5 pensada para tareas de razonamiento más ligeras, con entradas de texto, imagen y archivo, y salida de texto. La ficha reporta una ventana de contexto amplia, razonamiento obligatorio con esfuerzo seleccionable, compatibilidad con herramientas y salidas estructuradas, y menor latencia y costo que GPT-5. Sus mediciones incluidas cubren categorías seleccionadas de diseño, código y agentes, pero no demuestran un rendimiento amplio en el mundo real. No había una ficha de modelo independiente en este paquete de fuentes, por lo que conviene validar capacidades e idoneidad en las cargas de trabajo previstas.[1]
Puntos fuertes
- El catálogo lo presenta como una opción GPT-5 más pequeña para razonamiento ligero, con menor latencia y costo que GPT-5.[1]
- Acepta entradas de texto, imagen y archivo, devuelve texto y declara una ventana de contexto muy amplia.[1]
- Permite configurar el esfuerzo de razonamiento e incluye controles de herramientas, salidas estructuradas, semilla, formato de respuesta y verbosidad.[1]
Limitaciones
- La evidencia se limita al catálogo de OpenRouter; no se proporcionó una ficha independiente, así que se requiere validación con cargas reales.[1]
- Los datos de evaluación incluidos abarcan solo categorías seleccionadas de diseño, código y agentes, y el índice general de inteligencia está sin completar.[1]
- El razonamiento es obligatorio aunque el esfuerzo pueda ajustarse; además, el catálogo indica una fecha de expiración, por lo que conviene confirmar idoneidad operativa y disponibilidad.[1]
Dónde utilizarlo
- Podría servir para asistentes que necesiten razonamiento configurable sobre entradas multimodales extensas y devuelvan texto.[1]
- Vale la pena evaluarlo en flujos con herramientas o salidas estructuradas, como extracción de datos o backends de aplicaciones.[1]
- Puede convenir a equipos que busquen una opción de la familia GPT-5 con menor latencia y costo, sujeta a pruebas con las cargas previstas.[1]
Fuentes
- [1] OpenRouter catalog · OpenAI: GPT-5 MiniFuentes consultadas: 13 nov 2026
Sobre este modelo
La descripción siguiente es el texto original aportado por OpenRouter, en el idioma de la fuente.
GPT-5 Mini is a compact version of GPT-5, designed to handle lighter-weight reasoning tasks. It provides the same instruction-following and safety-tuning benefits as GPT-5, but with reduced latency and cost....
Especificaciones
- ID del modelo
- openai/gpt-5-mini
- ID canónico
- openai/gpt-5-mini-2025-08-07
- Creador
- openai
- Añadido a OpenRouter
- 07.08.2025
- Longitud de contexto
- 400,000
- Modalidad
- text+image+file->text
- Modalidades de entrada
- text, image, file
- Modalidades de salida
- text
- Precio por token
- USD por 1M de tokens: entrada $0.250 / salida $2
- Corte de conocimiento
- 31.05.2024
- Fecha de expiración
- 11.12.2026
Tareas y capacidades
Una nota aparece solo cuando la fuente aporta una medición correspondiente para esa tarea, el modelo está activo y la cohorte tiene al menos 10 modelos comparables. La columna de capacidad muestra hechos declarados por la fuente — formatos compatibles, razonamiento y parámetros de herramientas — que no son calidad medida.
| Tarea | Nota | Capacidad declarada por la fuente |
|---|---|---|
| Calidad general | Sin medición | razonamiento: obligatorio · predeterminado medium · esfuerzos: high, medium, low, minimal · parámetros: include_reasoning, reasoning, reasoning_effort |
| Programación | CC — por debajo de la franja B | — |
| Agentes | CC — por debajo de la franja B | parámetros: structured_outputs, tool_choice, tools |
| Escritura | Sin medición | salida: text |
| Razonamiento | Sin medición | razonamiento: obligatorio · predeterminado medium · esfuerzos: high, medium, low, minimal · parámetros: include_reasoning, reasoning, reasoning_effort |
| Análisis de documentos | Sin medición | entrada: file |
| Visión | Sin medición | entrada: image |
| Generación de imágenes | Sin medición | — |
| Audio | Sin medición | — |
| Vídeo | Sin medición | — |
| Embeddings | Sin medición | — |
Evaluaciones
| Fuente | Benchmark | Valor | Nota | Datos obtenidos |
|---|---|---|---|---|
| Artificial Analysis | Coding index | 15.6 | CC — por debajo de la franja B | 13.11.2026 |
| Artificial Analysis | Agentic index | 6.8 | CC — por debajo de la franja B | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · 3dtasa de victoria 36.9% · posición 116 | 1,020Elo | CC — por debajo de la franja B | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · asciiarttasa de victoria 44.8% · posición 57 | 1,120Elo | CC — por debajo de la franja B | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · codecategoriestasa de victoria 43.5% · posición 106 | 1,105Elo | CC — por debajo de la franja B | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · dataviztasa de victoria 43.7% · posición 92 | 1,129Elo | CC — por debajo de la franja B | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · gamedevtasa de victoria 46.5% · posición 93 | 1,120Elo | CC — por debajo de la franja B | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · svgtasa de victoria 45.8% · posición 71 | 1,083Elo | CC — por debajo de la franja B | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · uicomponenttasa de victoria 41.9% · posición 99 | 1,097Elo | CC — por debajo de la franja B | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · websitetasa de victoria 44.3% · posición 105 | 1,118Elo | CC — por debajo de la franja B | 13.11.2026 |
Cómo funcionan las notas
Cada nota compara un modelo solo con otros modelos evaluados por la misma fuente y métrica en la instantánea actual. S es el 10% superior, A el siguiente 20%, B el siguiente 30% y C el resto. Los modelos sin medición publicada aparecen como no evaluados: un formato compatible nunca implica calidad medida.
- S — S — 10% superior de la cohorte
- A — A — siguiente 20% de la cohorte
- B — B — siguiente 30% de la cohorte
- C — C — por debajo de la franja B
Proveedores
Estadísticas opcionales de proveedores en vivo desde OpenRouter. Los valores ausentes son desconocidos, no cero.
| Proveedor | Longitud de contexto | Precio entrada /1M | Precio salida /1M | Latencia p50 (30m, s) | Rendimiento p50 (30m, tok/s) | Disponibilidad (30m) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| OpenAI | 400,000 | $0.125 | $1 | — | — | 100% |
| Azure | 400,000 | $0.250 | $2 | — | — | 100% |
| OpenAI | 400,000 | $0.250 | $2 | — | — | 100% |
| Azure | 400,000 | $0.275 | $2.2 | — | — | 100% |
Datos de proveedores obtenidos: 13.11.2026
Artículos relacionados
Ningún artículo publicado identifica aún este modelo.