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Qwen: Qwen3 Embedding 8B
qwen/qwen3-embedding-8b
Nuestro análisis
Análisis asistido por IA basado en las fuentes siguientes. La idoneidad es una valoración editorial; compruébala con tus propias tareas.
qwen/qwen3-embedding-8b es la variante de 8B para convertir texto en embeddings dentro de la serie Qwen3 Embedding de Qwen; OpenRouter la cataloga como entrada de texto y salida de embeddings, y la documentación la deriva de Qwen/Qwen3-8B-Base. La ficha la presenta como sensible a instrucciones, multilingüe en más de 100 idiomas incluidos lenguajes de programación, y con dimensiones de embedding configurables hasta 4096. Los resultados de evaluación son reportados por el proveedor y las fuentes difieren en la longitud máxima de contexto, así que conviene validar el comportamiento en la carga real.[1][2]
Puntos fuertes
- Está pensado para recuperación multilingüe, translingüe y de código, con soporte declarado para más de 100 idiomas.[2]
- Permite dimensiones de salida flexibles mediante redimensionamiento tipo MRL y acepta instrucciones de tarea que, según la documentación, pueden mejorar la recuperación.[2]
- Tiene ejemplos de uso con stacks comunes de embeddings como Transformers, Sentence Transformers, vLLM y Text Embeddings Inference.[2]
Limitaciones
- Es un modelo de embeddings, no de chat ni razonamiento; OpenRouter solo lista embeddings como salida y no indica capacidad de razonamiento.[1][2]
- Las fuentes contradicen la longitud de contexto: el catálogo indica 40960 tokens mientras la documentación especifica 32K.[1][2]
- Los benchmarks del paquete son reportados por el proveedor y no se reproducen de forma independiente aquí; valide latencia, memoria y calidad de recuperación en su propio workload.[1][2]
Dónde utilizarlo
- Búsqueda semántica y generación aumentada por recuperación donde las instrucciones del lado de la consulta puedan adaptarse a la tarea.[2]
- Emparejamiento de documentos multilingüe o translingüe y recuperación de código en corpus con idiomas mixtos.[2]
- Pipelines de clustering, clasificación y minería bitext que necesiten tamaños de vector configurables.[2]
Fuentes
- [1] OpenRouter catalog · Qwen: Qwen3 Embedding 8BFuentes consultadas: 13 nov 2026
- [2] Model documentation · Qwen: Qwen3 Embedding 8BFuentes consultadas: 13 nov 2026
Sobre este modelo
La descripción siguiente es el texto original aportado por OpenRouter, en el idioma de la fuente.
The Qwen3 Embedding model series is the latest proprietary model of the Qwen family, specifically designed for text embedding and ranking tasks. This series inherits the exceptional multilingual capabilities, long-text...
Especificaciones
- ID del modelo
- qwen/qwen3-embedding-8b
- Creador
- qwen
- Añadido a OpenRouter
- 28.10.2025
- Longitud de contexto
- 40,960
- Modalidad
- text->embeddings
- Modalidades de entrada
- text
- Modalidades de salida
- embeddings
- Precio por token
- USD por 1M de tokens: entrada $0.010 / salida $0
- Corte de conocimiento
- —
- Fecha de expiración
- —
Tareas y capacidades
Una nota aparece solo cuando la fuente aporta una medición correspondiente para esa tarea, el modelo está activo y la cohorte tiene al menos 10 modelos comparables. La columna de capacidad muestra hechos declarados por la fuente — formatos compatibles, razonamiento y parámetros de herramientas — que no son calidad medida.
| Tarea | Nota | Capacidad declarada por la fuente |
|---|---|---|
| Calidad general | Sin medición | — |
| Programación | Sin medición | — |
| Agentes | Sin medición | — |
| Escritura | Sin medición | — |
| Razonamiento | Sin medición | — |
| Análisis de documentos | Sin medición | — |
| Visión | Sin medición | — |
| Generación de imágenes | Sin medición | — |
| Audio | Sin medición | — |
| Vídeo | Sin medición | — |
| Embeddings | Sin medición | salida: embeddings |
Evaluaciones
No hay evaluaciones aportadas para este modelo.
Cómo funcionan las notas
Cada nota compara un modelo solo con otros modelos evaluados por la misma fuente y métrica en la instantánea actual. S es el 10% superior, A el siguiente 20%, B el siguiente 30% y C el resto. Los modelos sin medición publicada aparecen como no evaluados: un formato compatible nunca implica calidad medida.
- S — S — 10% superior de la cohorte
- A — A — siguiente 20% de la cohorte
- B — B — siguiente 30% de la cohorte
- C — C — por debajo de la franja B
Proveedores
Estadísticas opcionales de proveedores en vivo desde OpenRouter. Los valores ausentes son desconocidos, no cero.
| Proveedor | Longitud de contexto | Precio entrada /1M | Precio salida /1M | Latencia p50 (30m, s) | Rendimiento p50 (30m, tok/s) | Disponibilidad (30m) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Nebiusbf16 | 40,960 | $0.010 | $0 | — | — | 100% |
| DeepInfra | 32,768 | $0.010 | $0 | — | — | 100% |
| SiliconFlowfp8 | 32,768 | $0.040 | $0 | — | — | 100% |
Datos de proveedores obtenidos: 13.11.2026
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