Google: Nano Banana (Gemini 2.5 Flash Image)
google/gemini-2.5-flash-image
Nuestro análisis
Análisis asistido por IA basado en las fuentes siguientes. La idoneidad es una valoración editorial; compruébala con tus propias tareas.
Catalogado en OpenRouter como google/gemini-2.5-flash-image, también llamado Nano Banana, este modelo de Google se describe como un sistema de generación de imágenes con comprensión contextual, ya disponible de forma general. El catálogo reporta entrada y salida de texto e imagen, una ventana de contexto de 32768 tokens, una fecha de corte de conocimiento del 2025-01-31 y controles como seed, temperature y structured outputs. Publica resultados medidos en arenas de diseño para imagen, diseño gráfico y logotipos, además de tarifas por modalidad que incluyen entrada en caché y búsqueda web. No había una ficha de modelo independiente en este paquete de fuentes.[1]
Puntos fuertes
- El catálogo de OpenRouter indica entrada combinada de texto e imagen con salida de texto e imagen, lo que lo convierte en una opción multimodal de generación.[1]
- Aparece marcado como disponible de forma general, con controles de generación como seed, temperature, top_p, max_tokens, stop y structured outputs.[1]
- OpenRouter publica evaluaciones medidas en arenas de diseño para las categorías de imagen, diseño gráfico y logotipos; las posiciones exactas aparecen en tablas estructuradas.[1]
Limitaciones
- Toda la evidencia procede de una sola ficha del catálogo de OpenRouter; no había una ficha de modelo independiente, así que capacidades descritas como la comprensión contextual son afirmaciones del proveedor sin verificación independiente.[1]
- La descripción del catálogo está truncada, faltan datos como licencia, requisitos de hardware y propiedades de seguridad, y el campo de razonamiento no está definido; conviene tratarlos como desconocidos y validar con sus propias cargas de trabajo de imagen.[1]
Dónde utilizarlo
- Sugerencia editorial: equipos que necesiten generación de imágenes guiada por instrucciones y capaz de leer imágenes de referencia, ya que el catálogo indica entrada y salida de texto e imagen.[1]
- Sugerencia editorial: prototipado en áreas de diseño, como imagen, diseño gráfico y logotipos, donde OpenRouter reporta evaluaciones de arena, sujeto a sus propias comprobaciones de calidad.[1]
- Sugerencia editorial: flujos que aprovechen salidas estructuradas y controles de reproducibilidad como seed, que el catálogo enumera como parámetros compatibles.[1]
Fuentes
- [1] OpenRouter catalog · Google: Nano Banana (Gemini 2.5 Flash Image)Fuentes consultadas: 13 nov 2026
Sobre este modelo
La descripción siguiente es el texto original aportado por OpenRouter, en el idioma de la fuente.
Gemini 2.5 Flash Image, a.k.a. "Nano Banana," is now generally available. It is a state of the art image generation model with contextual understanding. It is capable of image generation,...
Especificaciones
- ID del modelo
- google/gemini-2.5-flash-image
- Creador
- Añadido a OpenRouter
- 07.10.2025
- Longitud de contexto
- 32,768
- Modalidad
- text+image->text+image
- Modalidades de entrada
- image, text
- Modalidades de salida
- image, text
- Precio por token
- Sin precio por token en la instantánea fuente — consulta OpenRouter para la unidad de facturación
- Corte de conocimiento
- 31.01.2025
- Fecha de expiración
- —
Tareas y capacidades
Una nota aparece solo cuando la fuente aporta una medición correspondiente para esa tarea, el modelo está activo y la cohorte tiene al menos 10 modelos comparables. La columna de capacidad muestra hechos declarados por la fuente — formatos compatibles, razonamiento y parámetros de herramientas — que no son calidad medida.
| Tarea | Nota | Capacidad declarada por la fuente |
|---|---|---|
| Calidad general | Sin medición | — |
| Programación | Sin medición | — |
| Agentes | Sin medición | parámetros: structured_outputs |
| Escritura | Sin medición | salida: text |
| Razonamiento | Sin medición | — |
| Análisis de documentos | Sin medición | — |
| Visión | Sin medición | entrada: image |
| Generación de imágenes | Sin medición | salida: image |
| Audio | Sin medición | — |
| Vídeo | Sin medición | — |
| Embeddings | Sin medición | — |
Evaluaciones
| Fuente | Benchmark | Valor | Nota | Datos obtenidos |
|---|---|---|---|---|
| Design Arena | models · graphicdesigntasa de victoria 56.9% · posición 10 | 1,167Elo | CC — por debajo de la franja B | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · imagetasa de victoria 55.6% · posición 10 | 1,168Elo | CC — por debajo de la franja B | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · logotasa de victoria 51.4% · posición 11 | 1,169Elo | CC — por debajo de la franja B | 13.11.2026 |
Cómo funcionan las notas
Cada nota compara un modelo solo con otros modelos evaluados por la misma fuente y métrica en la instantánea actual. S es el 10% superior, A el siguiente 20%, B el siguiente 30% y C el resto. Los modelos sin medición publicada aparecen como no evaluados: un formato compatible nunca implica calidad medida.
- S — S — 10% superior de la cohorte
- A — A — siguiente 20% de la cohorte
- B — B — siguiente 30% de la cohorte
- C — C — por debajo de la franja B
Proveedores
Estadísticas opcionales de proveedores en vivo desde OpenRouter. Los valores ausentes son desconocidos, no cero.
| Proveedor | Longitud de contexto | Precio entrada /1M | Precio salida /1M | Latencia p50 (30m, s) | Rendimiento p50 (30m, tok/s) | Disponibilidad (30m) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 32,768 | — | — | — | — | 100% |
Datos de proveedores obtenidos: 13.11.2026
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