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Anthropic: Claude Haiku 4.5 (batch)
anthropic/claude-haiku-4.5:batch
Nuestro análisis
Análisis asistido por IA basado en las fuentes siguientes. La idoneidad es una valoración editorial; compruébala con tus propias tareas.
El catálogo de OpenRouter presenta anthropic/claude-haiku-4.5:batch como una variante por lotes de Anthropic Claude Haiku 4.5 vinculada al modelo canónico claude-4.5-haiku-20251001. La ficha reporta entradas de texto, imagen y archivo con salida de texto, una ventana de contexto de 200.000 tokens, controles de herramientas y salida estructurada, y parámetros de razonamiento opcionales. Su descripción afirma velocidad, eficiencia y capacidad cercana a la frontera. Las mediciones externas del catálogo cubren categorías seleccionadas de diseño, codificación, agencia e inteligencia, pero no garantizan resultados en cargas reales.[1]
Puntos fuertes
Limitaciones
- Solo se proporcionó evidencia del catálogo de OpenRouter; no había una ficha independiente del modelo en este paquete de fuentes.[1]
- El texto es la única modalidad de salida listada; la compatibilidad con imágenes y archivos aplica a las entradas.[1]
- No se especifican el comportamiento por lotes, la fecha de corte de conocimiento ni la expiración; las mediciones externas limitadas exigen validación con cargas representativas.[1]
Dónde utilizarlo
- Considerar para canalizaciones de procesamiento de texto masivas o diferidas si las reglas del servicio por lotes encajan.[1]
- Considerar para flujos de documentos, imágenes o archivos a texto que requieran contexto largo.[1]
- Considerar para aplicaciones con herramientas o salida estructurada tras pruebas representativas.[1]
Fuentes
- [1] OpenRouter catalog · Anthropic: Claude Haiku 4.5 (batch)Fuentes consultadas: 13 nov 2026
Sobre este modelo
La descripción siguiente es el texto original aportado por OpenRouter, en el idioma de la fuente.
Claude Haiku 4.5 is Anthropic’s fastest and most efficient model, delivering near-frontier intelligence at a fraction of the cost and latency of larger Claude models. Matching Claude Sonnet 4’s performance...
Especificaciones
- ID del modelo
- anthropic/claude-haiku-4.5:batch
- ID canónico
- anthropic/claude-4.5-haiku-20251001
- Creador
- anthropic
- Añadido a OpenRouter
- 15.10.2025
- Longitud de contexto
- 200,000
- Modalidad
- text+image+file->text
- Modalidades de entrada
- text, image, file
- Modalidades de salida
- text
- Precio por token
- USD por 1M de tokens: entrada $0.500 / salida $2.5
- Corte de conocimiento
- —
- Fecha de expiración
- —
Tareas y capacidades
Una nota aparece solo cuando la fuente aporta una medición correspondiente para esa tarea, el modelo está activo y la cohorte tiene al menos 10 modelos comparables. La columna de capacidad muestra hechos declarados por la fuente — formatos compatibles, razonamiento y parámetros de herramientas — que no son calidad medida.
| Tarea | Nota | Capacidad declarada por la fuente |
|---|---|---|
| Calidad general | CC — por debajo de la franja B | razonamiento: opcional · parámetros: include_reasoning, reasoning |
| Programación | BB — siguiente 30% de la cohorte | — |
| Agentes | CC — por debajo de la franja B | parámetros: structured_outputs, tool_choice, tools |
| Escritura | Sin medición | salida: text |
| Razonamiento | Sin medición | razonamiento: opcional · parámetros: include_reasoning, reasoning |
| Análisis de documentos | Sin medición | entrada: file |
| Visión | Sin medición | entrada: image |
| Generación de imágenes | Sin medición | — |
| Audio | Sin medición | — |
| Vídeo | Sin medición | — |
| Embeddings | Sin medición | — |
Evaluaciones
| Fuente | Benchmark | Valor | Nota | Datos obtenidos |
|---|---|---|---|---|
| Artificial Analysis | Intelligence index | 7.4 | CC — por debajo de la franja B | 13.11.2026 |
| Artificial Analysis | Coding index | 43.9 | BB — siguiente 30% de la cohorte | 13.11.2026 |
| Artificial Analysis | Agentic index | 8 | CC — por debajo de la franja B | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · 3dtasa de victoria 41.1% · posición 110 | 1,055Elo | CC — por debajo de la franja B | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · asciiarttasa de victoria 49.3% · posición 52 | 1,135Elo | CC — por debajo de la franja B | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · codecategoriestasa de victoria 44.9% · posición 105 | 1,105Elo | CC — por debajo de la franja B | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · dataviztasa de victoria 45.7% · posición 97 | 1,122Elo | CC — por debajo de la franja B | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · gamedevtasa de victoria 44.7% · posición 101 | 1,088Elo | CC — por debajo de la franja B | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · svgtasa de victoria 39.1% · posición 88 | 1,017Elo | CC — por debajo de la franja B | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · uicomponenttasa de victoria 42.6% · posición 103 | 1,091Elo | CC — por debajo de la franja B | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · websitetasa de victoria 45.1% · posición 106 | 1,115Elo | CC — por debajo de la franja B | 13.11.2026 |
Cómo funcionan las notas
Cada nota compara un modelo solo con otros modelos evaluados por la misma fuente y métrica en la instantánea actual. S es el 10% superior, A el siguiente 20%, B el siguiente 30% y C el resto. Los modelos sin medición publicada aparecen como no evaluados: un formato compatible nunca implica calidad medida.
- S — S — 10% superior de la cohorte
- A — A — siguiente 20% de la cohorte
- B — B — siguiente 30% de la cohorte
- C — C — por debajo de la franja B
Proveedores
Estadísticas opcionales de proveedores en vivo desde OpenRouter. Los valores ausentes son desconocidos, no cero.
| Proveedor | Longitud de contexto | Precio entrada /1M | Precio salida /1M | Latencia p50 (30m, s) | Rendimiento p50 (30m, tok/s) | Disponibilidad (30m) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Anthropic | 200,000 | $0.500 | $2.5 | — | — | — |
Datos de proveedores obtenidos: 13.11.2026
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