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Anthropic: Claude Haiku 4.5 (batch)

anthropic/claude-haiku-4.5:batch

Nossa análise

Análise com auxílio de IA baseada nas fontes abaixo. A adequação é uma avaliação editorial; teste com suas próprias tarefas.

O catálogo da OpenRouter apresenta anthropic/claude-haiku-4.5:batch como uma variante em lote do Anthropic Claude Haiku 4.5 vinculada ao modelo canônico claude-4.5-haiku-20251001. A listagem reporta entradas de texto, imagem e arquivo com saída em texto, janela de contexto de 200.000 tokens, controles de ferramentas e saída estruturada, além de parâmetros opcionais de raciocínio. A descrição do catálogo afirma velocidade, eficiência e capacidade próxima da fronteira. As medições externas listadas cobrem categorias selecionadas de design, codificação, agência e inteligência, mas não garantem resultados em cargas reais.[1]

Pontos fortes

  • Entradas de texto, imagem e arquivo reportadas pelo catálogo, com saída em texto.[1]
  • Janela de contexto declarada de 200.000 tokens para entradas longas.[1]
  • Controles listados para ferramentas, saída estruturada, amostragem e parâmetros de raciocínio não obrigatórios.[1]

Limitações

  • Somente evidência do catálogo da OpenRouter foi fornecida; uma ficha independente do modelo não estava disponível neste pacote de fontes.[1]
  • Texto é a única modalidade de saída listada; o suporte a imagem e arquivo se aplica às entradas.[1]
  • O comportamento em lote, a data de corte do conhecimento e a expiração não foram especificados; medições externas limitadas exigem validação com cargas representativas.[1]

Onde usar

  • Considere para pipelines de processamento de texto em massa ou adiado, se a semântica de lote do provedor for adequada.[1]
  • Considere para fluxos de documento, imagem ou arquivo para texto que exijam contexto longo.[1]
  • Considere para aplicações com ferramentas ou saída estruturada após testes representativos.[1]

Fontes

  1. [1] OpenRouter catalog · Anthropic: Claude Haiku 4.5 (batch)Fontes consultadas: 13 de nov. de 2026

Sobre este modelo

A descrição abaixo é o texto original fornecido pelo OpenRouter, no idioma da fonte.

Claude Haiku 4.5 is Anthropic’s fastest and most efficient model, delivering near-frontier intelligence at a fraction of the cost and latency of larger Claude models. Matching Claude Sonnet 4’s performance...

Especificações

ID do modelo
anthropic/claude-haiku-4.5:batch
ID canônico
anthropic/claude-4.5-haiku-20251001
Criador
anthropic
Adicionado ao OpenRouter
15.10.2025
Comprimento de contexto
200,000
Modalidade
text+image+file->text
Modalidades de entrada
text, image, file
Modalidades de saída
text
Preço por token
USD por 1M de tokens: entrada $0.500 / saída $2.5
Corte de conhecimento
—
Data de expiração
—

Tarefas e capacidades

Uma nota aparece apenas quando a fonte fornece uma medição correspondente para aquela tarefa, o modelo está ativo e a coorte tem pelo menos 10 modelos comparáveis. A coluna de capacidade lista fatos declarados pela fonte — formatos compatíveis, raciocínio e parâmetros de ferramentas — que não são qualidade medida.

TarefaNotaCapacidade declarada pela fonte
Qualidade geralCC — abaixo da faixa Braciocínio: opcional · parâmetros: include_reasoning, reasoning
ProgramaçãoBB — próximos 30% da coorte—
AgentesCC — abaixo da faixa Bparâmetros: structured_outputs, tool_choice, tools
EscritaSem mediçãosaída: text
RaciocínioSem mediçãoraciocínio: opcional · parâmetros: include_reasoning, reasoning
Análise de documentosSem mediçãoentrada: file
VisãoSem mediçãoentrada: image
Geração de imagensSem medição—
ÁudioSem medição—
VídeoSem medição—
EmbeddingsSem medição—

Avaliações

FonteBenchmarkValorNotaDados obtidos
Artificial AnalysisIntelligence index7.4CC — abaixo da faixa B13.11.2026
Artificial AnalysisCoding index43.9BB — próximos 30% da coorte13.11.2026
Artificial AnalysisAgentic index8CC — abaixo da faixa B13.11.2026
Design Arenamodels · 3dtaxa de vitória 41.1% · posição 1101,055EloCC — abaixo da faixa B13.11.2026
Design Arenamodels · asciiarttaxa de vitória 49.3% · posição 521,135EloCC — abaixo da faixa B13.11.2026
Design Arenamodels · codecategoriestaxa de vitória 44.9% · posição 1051,105EloCC — abaixo da faixa B13.11.2026
Design Arenamodels · dataviztaxa de vitória 45.7% · posição 971,122EloCC — abaixo da faixa B13.11.2026
Design Arenamodels · gamedevtaxa de vitória 44.7% · posição 1011,088EloCC — abaixo da faixa B13.11.2026
Design Arenamodels · svgtaxa de vitória 39.1% · posição 881,017EloCC — abaixo da faixa B13.11.2026
Design Arenamodels · uicomponenttaxa de vitória 42.6% · posição 1031,091EloCC — abaixo da faixa B13.11.2026
Design Arenamodels · websitetaxa de vitória 45.1% · posição 1061,115EloCC — abaixo da faixa B13.11.2026
Como funcionam as notas

Cada nota compara um modelo apenas com outros modelos avaliados pela mesma fonte e métrica no snapshot atual. S é o top 10%, A os 20% seguintes, B os 30% seguintes e C o restante. Modelos sem medição publicada aparecem como não avaliados — um formato compatível nunca implica qualidade medida.

  • S — S — top 10% da coorte
  • A — A — próximos 20% da coorte
  • B — B — próximos 30% da coorte
  • C — C — abaixo da faixa B

Provedores

Estatísticas opcionais de provedores ao vivo do OpenRouter. Valores ausentes são desconhecidos, não zero.

ProvedorComprimento de contextoPreço entrada /1MPreço saída /1MLatência p50 (30m, s)Taxa p50 (30m, tok/s)Disponibilidade (30m)
Anthropic200,000$0.500$2.5———

Dados de provedores obtidos: 13.11.2026

Nenhum artigo publicado identifica este modelo ainda.