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Anthropic: Claude Sonnet 4.5
anthropic/claude-sonnet-4.5
Nuestro análisis
Análisis asistido por IA basado en las fuentes siguientes. La idoneidad es una valoración editorial; compruébala con tus propias tareas.
El catálogo de OpenRouter describe a anthropic/claude-sonnet-4.5 como un modelo de Anthropic orientado a flujos de trabajo de codificación y agentes. El catálogo indica entradas de texto, imagen y archivo con salida de texto, una ventana de contexto de 1.000.000 de tokens, fecha de corte de conocimiento del 31 de enero de 2025 y compatibilidad con herramientas, salidas estructuradas, formatos de respuesta y controles relacionados con el razonamiento. También informa resultados de design-arena e índices de codificación y agentes. Son capacidades y mediciones reportadas por el catálogo, no resultados verificados de forma independiente; este paquete no incluía una ficha de modelo de Anthropic.[1]
Puntos fuertes
- Acepta entradas de texto, imagen y archivo y devuelve texto, con una ventana de contexto indicada de hasta 1.000.000 de tokens.[1]
- Ofrece opciones de solicitud para herramientas, selección de herramientas, salidas estructuradas, formato de respuesta, secuencias de parada, controles de muestreo y parámetros relacionados con el razonamiento.[1]
- El catálogo incluye entradas medidas de design-arena en categorías de diseño, codificación y creación de aplicaciones, además de índices separados de codificación y agentes; los resultados varían por categoría.[1]
Limitaciones
- Solo se suministró evidencia del catálogo de OpenRouter; no había una ficha de modelo independiente de Anthropic, por lo que las capacidades y la idoneidad aún requieren validación con cargas de trabajo.[1]
- El razonamiento aparece como opcional y no se indican niveles de esfuerzo predeterminados o admitidos, por lo que su comportamiento y límites de configuración no quedan claros con esta evidencia.[1]
- La fuente no indica disponibilidad, latencia, propiedades de seguridad, licencias, condiciones de implementación ni requisitos de hardware; el corte de conocimiento del 31 de enero de 2025 también puede ser relevante para información actual.[1]
Dónde utilizarlo
- Potencialmente adecuado para asistentes de codificación o prototipos de agentes de varios pasos que necesiten llamadas a herramientas; valide el rendimiento antes de usarlo en producción.[1]
- Puede encajar en flujos de trabajo de documentos o de imagen a texto que se beneficien de una ventana de contexto amplia, sujeto a pruebas de manejo de archivos.[1]
- Podría servir para aplicaciones que requieran salidas estructuradas o respuestas controladas, si el endpoint del proveedor seleccionado expone los parámetros indicados.[1]
Fuentes
- [1] OpenRouter catalog · Anthropic: Claude Sonnet 4.5Fuentes consultadas: 13 nov 2026
Sobre este modelo
La descripción siguiente es el texto original aportado por OpenRouter, en el idioma de la fuente.
Claude Sonnet 4.5 is Anthropic’s most advanced Sonnet model to date, optimized for real-world agents and coding workflows. It delivers state-of-the-art performance on coding benchmarks such as SWE-bench Verified, with...
Especificaciones
- ID del modelo
- anthropic/claude-sonnet-4.5
- ID canónico
- anthropic/claude-4.5-sonnet-20250929
- Creador
- anthropic
- Añadido a OpenRouter
- 29.09.2025
- Longitud de contexto
- 1,000,000
- Modalidad
- text+image+file->text
- Modalidades de entrada
- text, image, file
- Modalidades de salida
- text
- Precio por token
- USD por 1M de tokens: entrada $3 / salida $15
- Corte de conocimiento
- 31.01.2025
- Fecha de expiración
- —
Tareas y capacidades
Una nota aparece solo cuando la fuente aporta una medición correspondiente para esa tarea, el modelo está activo y la cohorte tiene al menos 10 modelos comparables. La columna de capacidad muestra hechos declarados por la fuente — formatos compatibles, razonamiento y parámetros de herramientas — que no son calidad medida.
| Tarea | Nota | Capacidad declarada por la fuente |
|---|---|---|
| Calidad general | Sin medición | razonamiento: opcional · parámetros: include_reasoning, reasoning |
| Programación | BB — siguiente 30% de la cohorte | — |
| Agentes | BB — siguiente 30% de la cohorte | parámetros: structured_outputs, tool_choice, tools |
| Escritura | Sin medición | salida: text |
| Razonamiento | Sin medición | razonamiento: opcional · parámetros: include_reasoning, reasoning |
| Análisis de documentos | Sin medición | entrada: file |
| Visión | Sin medición | entrada: image |
| Generación de imágenes | Sin medición | — |
| Audio | Sin medición | — |
| Vídeo | Sin medición | — |
| Embeddings | Sin medición | — |
Evaluaciones
| Fuente | Benchmark | Valor | Nota | Datos obtenidos |
|---|---|---|---|---|
| Artificial Analysis | Coding index | 52.1 | BB — siguiente 30% de la cohorte | 13.11.2026 |
| Artificial Analysis | Agentic index | 15.8 | BB — siguiente 30% de la cohorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · 3dtasa de victoria 51% · posición 73 | 1,140Elo | BB — siguiente 30% de la cohorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · asciiarttasa de victoria 56.1% · posición 26 | 1,200Elo | BB — siguiente 30% de la cohorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · codecategoriestasa de victoria 51.5% · posición 70 | 1,173Elo | BB — siguiente 30% de la cohorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · dataviztasa de victoria 47.4% · posición 75 | 1,165Elo | CC — por debajo de la franja B | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · gamedevtasa de victoria 51.1% · posición 73 | 1,157Elo | BB — siguiente 30% de la cohorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · svgtasa de victoria 52.2% · posición 64 | 1,107Elo | CC — por debajo de la franja B | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · uicomponenttasa de victoria 49.4% · posición 75 | 1,163Elo | BB — siguiente 30% de la cohorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · websitetasa de victoria 51.8% · posición 75 | 1,182Elo | BB — siguiente 30% de la cohorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · fullstacktasa de victoria 43.7% · posición 37 | 1,028Elo | CC — por debajo de la franja B | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · mobileappstasa de victoria 53% · posición 36 | 1,132Elo | CC — por debajo de la franja B | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · webappstasa de victoria 43.2% · posición 42 | 1,042Elo | CC — por debajo de la franja B | 13.11.2026 |
Cómo funcionan las notas
Cada nota compara un modelo solo con otros modelos evaluados por la misma fuente y métrica en la instantánea actual. S es el 10% superior, A el siguiente 20%, B el siguiente 30% y C el resto. Los modelos sin medición publicada aparecen como no evaluados: un formato compatible nunca implica calidad medida.
- S — S — 10% superior de la cohorte
- A — A — siguiente 20% de la cohorte
- B — B — siguiente 30% de la cohorte
- C — C — por debajo de la franja B
Proveedores
Estadísticas opcionales de proveedores en vivo desde OpenRouter. Los valores ausentes son desconocidos, no cero.
| Proveedor | Longitud de contexto | Precio entrada /1M | Precio salida /1M | Latencia p50 (30m, s) | Rendimiento p50 (30m, tok/s) | Disponibilidad (30m) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Platform on AWS | 1,000,000 | $3 | $15 | — | — | 100% |
| Azure | 200,000 | $3 | $15 | — | — | — |
| Amazon Bedrock | 1,000,000 | $3 | $15 | — | — | 100% |
| Anthropic | 1,000,000 | $3 | $15 | — | — | 100% |
| 1,000,000 | $3 | $15 | — | — | — | |
| Amazon Bedrock | 1,000,000 | $3.3 | $16.5 | — | — | — |
| 1,000,000 | $3.3 | $16.5 | — | — | — |
Datos de proveedores obtenidos: 13.11.2026
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