anthropic
Anthropic: Claude Sonnet 4.5
anthropic/claude-sonnet-4.5
Nossa análise
Análise com auxílio de IA baseada nas fontes abaixo. A adequação é uma avaliação editorial; teste com suas próprias tarefas.
O catálogo da OpenRouter descreve anthropic/claude-sonnet-4.5 como um modelo da Anthropic voltado a fluxos de trabalho de codificação e agentes. O catálogo indica entradas de texto, imagem e arquivo com saída de texto, uma janela de contexto de 1.000.000 de tokens, corte de conhecimento em 31 de janeiro de 2025 e suporte a ferramentas, saídas estruturadas, formatos de resposta e controles relacionados ao raciocínio. Também reporta resultados de design-arena e índices de codificação e de agentes. São capacidades e medições relatadas pelo catálogo, não resultados verificados independentemente; este pacote não incluía um cartão de modelo da Anthropic.[1]
Pontos fortes
- Aceita entradas de texto, imagem e arquivo e retorna texto, com uma janela de contexto indicada de até 1.000.000 de tokens.[1]
- Expõe opções de solicitação para ferramentas, escolha de ferramentas, saídas estruturadas, formato de resposta, sequências de parada, controles de amostragem e parâmetros relacionados ao raciocínio.[1]
- O catálogo inclui entradas medidas de design-arena em categorias de design, codificação e criação de aplicativos, além de índices separados de codificação e de agentes; os resultados variam por categoria.[1]
Limitações
- Apenas evidência do catálogo da OpenRouter foi fornecida; nenhum cartão de modelo independente da Anthropic estava disponível, portanto as capacidades e a adequação ainda exigem validação com cargas de trabalho.[1]
- O raciocínio é marcado como opcional e nenhum nível de esforço padrão ou suportado é listado, de modo que seu comportamento e seus limites de configuração permanecem incertos nesta evidência.[1]
- A fonte não informa disponibilidade, latência, propriedades de segurança, licenciamento, condições de implantação ou requisitos de hardware; o corte de conhecimento em 31 de janeiro de 2025 também pode ser relevante para informações atuais.[1]
Onde usar
- Potencialmente adequado para assistentes de codificação ou protótipos de agentes em várias etapas que precisem de chamadas de ferramentas; valide o desempenho antes do uso em produção.[1]
- Pode atender a fluxos de trabalho de documentos ou de imagem para texto que se beneficiem de uma janela de contexto ampla, sujeito a testes de manipulação de arquivos.[1]
- Poderia apoiar aplicações que precisem de saídas estruturadas ou respostas controladas, se o endpoint do provedor selecionado expuser os parâmetros listados.[1]
Fontes
- [1] OpenRouter catalog · Anthropic: Claude Sonnet 4.5Fontes consultadas: 13 de nov. de 2026
Sobre este modelo
A descrição abaixo é o texto original fornecido pelo OpenRouter, no idioma da fonte.
Claude Sonnet 4.5 is Anthropic’s most advanced Sonnet model to date, optimized for real-world agents and coding workflows. It delivers state-of-the-art performance on coding benchmarks such as SWE-bench Verified, with...
Especificações
- ID do modelo
- anthropic/claude-sonnet-4.5
- ID canônico
- anthropic/claude-4.5-sonnet-20250929
- Criador
- anthropic
- Adicionado ao OpenRouter
- 29.09.2025
- Comprimento de contexto
- 1,000,000
- Modalidade
- text+image+file->text
- Modalidades de entrada
- text, image, file
- Modalidades de saída
- text
- Preço por token
- USD por 1M de tokens: entrada $3 / saída $15
- Corte de conhecimento
- 31.01.2025
- Data de expiração
- —
Tarefas e capacidades
Uma nota aparece apenas quando a fonte fornece uma medição correspondente para aquela tarefa, o modelo está ativo e a coorte tem pelo menos 10 modelos comparáveis. A coluna de capacidade lista fatos declarados pela fonte — formatos compatíveis, raciocínio e parâmetros de ferramentas — que não são qualidade medida.
| Tarefa | Nota | Capacidade declarada pela fonte |
|---|---|---|
| Qualidade geral | Sem medição | raciocínio: opcional · parâmetros: include_reasoning, reasoning |
| Programação | BB — próximos 30% da coorte | — |
| Agentes | BB — próximos 30% da coorte | parâmetros: structured_outputs, tool_choice, tools |
| Escrita | Sem medição | saída: text |
| Raciocínio | Sem medição | raciocínio: opcional · parâmetros: include_reasoning, reasoning |
| Análise de documentos | Sem medição | entrada: file |
| Visão | Sem medição | entrada: image |
| Geração de imagens | Sem medição | — |
| Áudio | Sem medição | — |
| Vídeo | Sem medição | — |
| Embeddings | Sem medição | — |
Avaliações
| Fonte | Benchmark | Valor | Nota | Dados obtidos |
|---|---|---|---|---|
| Artificial Analysis | Coding index | 52.1 | BB — próximos 30% da coorte | 13.11.2026 |
| Artificial Analysis | Agentic index | 15.8 | BB — próximos 30% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · 3dtaxa de vitória 51% · posição 73 | 1,140Elo | BB — próximos 30% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · asciiarttaxa de vitória 56.1% · posição 26 | 1,200Elo | BB — próximos 30% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · codecategoriestaxa de vitória 51.5% · posição 70 | 1,173Elo | BB — próximos 30% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · dataviztaxa de vitória 47.4% · posição 75 | 1,165Elo | CC — abaixo da faixa B | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · gamedevtaxa de vitória 51.1% · posição 73 | 1,157Elo | BB — próximos 30% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · svgtaxa de vitória 52.2% · posição 64 | 1,107Elo | CC — abaixo da faixa B | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · uicomponenttaxa de vitória 49.4% · posição 75 | 1,163Elo | BB — próximos 30% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · websitetaxa de vitória 51.8% · posição 75 | 1,182Elo | BB — próximos 30% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · fullstacktaxa de vitória 43.7% · posição 37 | 1,028Elo | CC — abaixo da faixa B | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · mobileappstaxa de vitória 53% · posição 36 | 1,132Elo | CC — abaixo da faixa B | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · webappstaxa de vitória 43.2% · posição 42 | 1,042Elo | CC — abaixo da faixa B | 13.11.2026 |
Como funcionam as notas
Cada nota compara um modelo apenas com outros modelos avaliados pela mesma fonte e métrica no snapshot atual. S é o top 10%, A os 20% seguintes, B os 30% seguintes e C o restante. Modelos sem medição publicada aparecem como não avaliados — um formato compatível nunca implica qualidade medida.
- S — S — top 10% da coorte
- A — A — próximos 20% da coorte
- B — B — próximos 30% da coorte
- C — C — abaixo da faixa B
Provedores
Estatísticas opcionais de provedores ao vivo do OpenRouter. Valores ausentes são desconhecidos, não zero.
| Provedor | Comprimento de contexto | Preço entrada /1M | Preço saída /1M | Latência p50 (30m, s) | Taxa p50 (30m, tok/s) | Disponibilidade (30m) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Platform on AWS | 1,000,000 | $3 | $15 | — | — | 100% |
| Azure | 200,000 | $3 | $15 | — | — | — |
| Amazon Bedrock | 1,000,000 | $3 | $15 | — | — | 100% |
| Anthropic | 1,000,000 | $3 | $15 | — | — | 100% |
| 1,000,000 | $3 | $15 | — | — | — | |
| Amazon Bedrock | 1,000,000 | $3.3 | $16.5 | — | — | — |
| 1,000,000 | $3.3 | $16.5 | — | — | — |
Dados de provedores obtidos: 13.11.2026
Artigos relacionados
Nenhum artigo publicado identifica este modelo ainda.