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Anthropic: Claude Sonnet 4.5 (batch)

anthropic/claude-sonnet-4.5:batch

Nuestro análisis

Análisis asistido por IA basado en las fuentes siguientes. La idoneidad es una valoración editorial; compruébala con tus propias tareas.

El catálogo de OpenRouter identifica a anthropic/claude-sonnet-4.5:batch como una variante por lotes de Anthropic Claude Sonnet 4.5 con entradas de texto, imagen y archivo, y salida de texto. La ficha indica compatibilidad con herramientas, salidas estructuradas y controles opcionales de razonamiento, y describe el modelo como orientado a flujos de trabajo de agentes y programación. También publica mediciones de terceros para tareas de diseño, codificación y agentes, pero el paquete no incluye una ficha independiente ni validación para cargas específicas.[1]

Puntos fuertes

El catálogo indica una ventana de contexto de un millón de tokens.[1]
Acepta texto, imágenes y archivos como entrada y genera texto.[1]
Declara herramientas, salidas estructuradas y controles opcionales de razonamiento.[1]

Limitaciones

La evidencia proviene solo del catálogo; el paquete no incluyó una ficha de modelo independiente.[1]
La fuente no explica el comportamiento, la latencia, el rendimiento ni las garantías operativas específicos del procesamiento por lotes.[1]
Las mediciones cubren solo las categorías reportadas de diseño, codificación y agentes; hace falta validación con la carga real.[1]

Dónde utilizarlo

Evaluarlo en prototipos por lotes de programación o agentes que necesiten herramientas y salida de texto.[1]
Considerarlo para tareas de comprensión de documentos o imágenes que requieran respuestas solo en texto.[1]
Probarlo en canalizaciones de generación estructurada que necesiten formato de respuesta o esquemas.[1]

Fuentes

[1] OpenRouter catalog · Anthropic: Claude Sonnet 4.5 (batch)Fuentes consultadas: 13 nov 2026

Sobre este modelo

La descripción siguiente es el texto original aportado por OpenRouter, en el idioma de la fuente.

Claude Sonnet 4.5 is Anthropic’s most advanced Sonnet model to date, optimized for real-world agents and coding workflows. It delivers state-of-the-art performance on coding benchmarks such as SWE-bench Verified, with...

Especificaciones

ID del modelo: anthropic/claude-sonnet-4.5:batch
ID canónico: anthropic/claude-4.5-sonnet-20250929
Creador: anthropic
Añadido a OpenRouter: 29.09.2025
Longitud de contexto: 1,000,000
Modalidad: text+image+file->text
Modalidades de entrada: text, image, file
Modalidades de salida: text
Precio por token: USD por 1M de tokens: entrada $1.5 / salida $7.5
Corte de conocimiento: 31.01.2025
Fecha de expiración: —

Tareas y capacidades

Una nota aparece solo cuando la fuente aporta una medición correspondiente para esa tarea, el modelo está activo y la cohorte tiene al menos 10 modelos comparables. La columna de capacidad muestra hechos declarados por la fuente — formatos compatibles, razonamiento y parámetros de herramientas — que no son calidad medida.

Tarea	Nota	Capacidad declarada por la fuente
Calidad general	Sin medición	razonamiento: opcional · parámetros: include_reasoning, reasoning
Programación	BB — siguiente 30% de la cohorte	—
Agentes	BB — siguiente 30% de la cohorte	parámetros: structured_outputs, tool_choice, tools
Escritura	Sin medición	salida: text
Razonamiento	Sin medición	razonamiento: opcional · parámetros: include_reasoning, reasoning
Análisis de documentos	Sin medición	entrada: file
Visión	Sin medición	entrada: image
Generación de imágenes	Sin medición	—
Audio	Sin medición	—
Vídeo	Sin medición	—
Embeddings	Sin medición	—

Evaluaciones

Fuente	Benchmark	Valor	Nota	Datos obtenidos
Artificial Analysis	Coding index	52.1	BB — siguiente 30% de la cohorte	13.11.2026
Artificial Analysis	Agentic index	15.8	BB — siguiente 30% de la cohorte	13.11.2026
Design Arena	models · 3dtasa de victoria 51% · posición 73	1,140Elo	BB — siguiente 30% de la cohorte	13.11.2026
Design Arena	models · asciiarttasa de victoria 56.1% · posición 26	1,200Elo	BB — siguiente 30% de la cohorte	13.11.2026
Design Arena	models · codecategoriestasa de victoria 51.5% · posición 70	1,173Elo	BB — siguiente 30% de la cohorte	13.11.2026
Design Arena	models · dataviztasa de victoria 47.4% · posición 75	1,165Elo	CC — por debajo de la franja B	13.11.2026
Design Arena	models · gamedevtasa de victoria 51.1% · posición 73	1,157Elo	BB — siguiente 30% de la cohorte	13.11.2026
Design Arena	models · svgtasa de victoria 52.2% · posición 64	1,107Elo	CC — por debajo de la franja B	13.11.2026
Design Arena	models · uicomponenttasa de victoria 49.4% · posición 75	1,163Elo	BB — siguiente 30% de la cohorte	13.11.2026
Design Arena	models · websitetasa de victoria 51.8% · posición 75	1,182Elo	BB — siguiente 30% de la cohorte	13.11.2026
Design Arena	agents · fullstacktasa de victoria 43.7% · posición 37	1,028Elo	CC — por debajo de la franja B	13.11.2026
Design Arena	agents · mobileappstasa de victoria 53% · posición 36	1,132Elo	CC — por debajo de la franja B	13.11.2026
Design Arena	agents · webappstasa de victoria 43.2% · posición 42	1,042Elo	CC — por debajo de la franja B	13.11.2026

Cómo funcionan las notas

Cada nota compara un modelo solo con otros modelos evaluados por la misma fuente y métrica en la instantánea actual. S es el 10% superior, A el siguiente 20%, B el siguiente 30% y C el resto. Los modelos sin medición publicada aparecen como no evaluados: un formato compatible nunca implica calidad medida.

S — S — 10% superior de la cohorte
A — A — siguiente 20% de la cohorte
B — B — siguiente 30% de la cohorte
C — C — por debajo de la franja B

Proveedores

Estadísticas opcionales de proveedores en vivo desde OpenRouter. Los valores ausentes son desconocidos, no cero.

Proveedor	Longitud de contexto	Precio entrada /1M	Precio salida /1M	Latencia p50 (30m, s)	Rendimiento p50 (30m, tok/s)	Disponibilidad (30m)
Anthropic	1,000,000	$1.5	$7.5	—	—	—

Datos de proveedores obtenidos: 13.11.2026

Ningún artículo publicado identifica aún este modelo.