anthropic
Anthropic: Claude Sonnet 4.5 (batch)
anthropic/claude-sonnet-4.5:batch
Nossa análise
Análise com auxílio de IA baseada nas fontes abaixo. A adequação é uma avaliação editorial; teste com suas próprias tarefas.
O catálogo da OpenRouter identifica anthropic/claude-sonnet-4.5:batch como uma variante em lote do Anthropic Claude Sonnet 4.5, com entradas de texto, imagem e arquivo e saída em texto. A listagem informa suporte a ferramentas, saídas estruturadas e controles opcionais de raciocínio, e descreve o modelo como voltado a fluxos de agentes e codificação. Também publica medições de terceiros para tarefas de design, codificação e agentes, mas o pacote não inclui um model card independente nem validação em cargas específicas.[1]
Pontos fortes
Limitações
- A evidência vem apenas do catálogo; o pacote não incluiu um model card independente.[1]
- A fonte não explica comportamento, latência, taxa de processamento nem garantias operacionais específicas do modo em lote.[1]
- As medições cobrem somente as categorias relatadas de design, codificação e agentes; é preciso validar com a carga real.[1]
Onde usar
- Avaliar em protótipos em lote de codificação ou agentes que precisem de ferramentas e saída em texto.[1]
- Considerar para tarefas de compreensão de documentos ou imagens que exijam respostas somente em texto.[1]
- Testar em pipelines de geração estruturada que precisem de formato de resposta ou esquemas.[1]
Fontes
- [1] OpenRouter catalog · Anthropic: Claude Sonnet 4.5 (batch)Fontes consultadas: 13 de nov. de 2026
Sobre este modelo
A descrição abaixo é o texto original fornecido pelo OpenRouter, no idioma da fonte.
Claude Sonnet 4.5 is Anthropic’s most advanced Sonnet model to date, optimized for real-world agents and coding workflows. It delivers state-of-the-art performance on coding benchmarks such as SWE-bench Verified, with...
Especificações
- ID do modelo
- anthropic/claude-sonnet-4.5:batch
- ID canônico
- anthropic/claude-4.5-sonnet-20250929
- Criador
- anthropic
- Adicionado ao OpenRouter
- 29.09.2025
- Comprimento de contexto
- 1,000,000
- Modalidade
- text+image+file->text
- Modalidades de entrada
- text, image, file
- Modalidades de saída
- text
- Preço por token
- USD por 1M de tokens: entrada $1.5 / saída $7.5
- Corte de conhecimento
- 31.01.2025
- Data de expiração
- —
Tarefas e capacidades
Uma nota aparece apenas quando a fonte fornece uma medição correspondente para aquela tarefa, o modelo está ativo e a coorte tem pelo menos 10 modelos comparáveis. A coluna de capacidade lista fatos declarados pela fonte — formatos compatíveis, raciocínio e parâmetros de ferramentas — que não são qualidade medida.
| Tarefa | Nota | Capacidade declarada pela fonte |
|---|---|---|
| Qualidade geral | Sem medição | raciocínio: opcional · parâmetros: include_reasoning, reasoning |
| Programação | BB — próximos 30% da coorte | — |
| Agentes | BB — próximos 30% da coorte | parâmetros: structured_outputs, tool_choice, tools |
| Escrita | Sem medição | saída: text |
| Raciocínio | Sem medição | raciocínio: opcional · parâmetros: include_reasoning, reasoning |
| Análise de documentos | Sem medição | entrada: file |
| Visão | Sem medição | entrada: image |
| Geração de imagens | Sem medição | — |
| Áudio | Sem medição | — |
| Vídeo | Sem medição | — |
| Embeddings | Sem medição | — |
Avaliações
| Fonte | Benchmark | Valor | Nota | Dados obtidos |
|---|---|---|---|---|
| Artificial Analysis | Coding index | 52.1 | BB — próximos 30% da coorte | 13.11.2026 |
| Artificial Analysis | Agentic index | 15.8 | BB — próximos 30% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · 3dtaxa de vitória 51% · posição 73 | 1,140Elo | BB — próximos 30% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · asciiarttaxa de vitória 56.1% · posição 26 | 1,200Elo | BB — próximos 30% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · codecategoriestaxa de vitória 51.5% · posição 70 | 1,173Elo | BB — próximos 30% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · dataviztaxa de vitória 47.4% · posição 75 | 1,165Elo | CC — abaixo da faixa B | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · gamedevtaxa de vitória 51.1% · posição 73 | 1,157Elo | BB — próximos 30% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · svgtaxa de vitória 52.2% · posição 64 | 1,107Elo | CC — abaixo da faixa B | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · uicomponenttaxa de vitória 49.4% · posição 75 | 1,163Elo | BB — próximos 30% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · websitetaxa de vitória 51.8% · posição 75 | 1,182Elo | BB — próximos 30% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · fullstacktaxa de vitória 43.7% · posição 37 | 1,028Elo | CC — abaixo da faixa B | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · mobileappstaxa de vitória 53% · posição 36 | 1,132Elo | CC — abaixo da faixa B | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · webappstaxa de vitória 43.2% · posição 42 | 1,042Elo | CC — abaixo da faixa B | 13.11.2026 |
Como funcionam as notas
Cada nota compara um modelo apenas com outros modelos avaliados pela mesma fonte e métrica no snapshot atual. S é o top 10%, A os 20% seguintes, B os 30% seguintes e C o restante. Modelos sem medição publicada aparecem como não avaliados — um formato compatível nunca implica qualidade medida.
- S — S — top 10% da coorte
- A — A — próximos 20% da coorte
- B — B — próximos 30% da coorte
- C — C — abaixo da faixa B
Provedores
Estatísticas opcionais de provedores ao vivo do OpenRouter. Valores ausentes são desconhecidos, não zero.
| Provedor | Comprimento de contexto | Preço entrada /1M | Preço saída /1M | Latência p50 (30m, s) | Taxa p50 (30m, tok/s) | Disponibilidade (30m) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Anthropic | 1,000,000 | $1.5 | $7.5 | — | — | — |
Dados de provedores obtidos: 13.11.2026
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