That's NeuralCatálogo de modelos

Catálogo de modelos

Todos los modelos del catálogo público de OpenRouter, con las evaluaciones que la fuente realmente aporta. Las notas son una clasificación relativa nuestra dentro de cada benchmark; no son puntuaciones de OpenRouter ni de los autores del benchmark.

Catálogo actualizado el 13.11.2026 — Esta instantánea tiene más de dos intervalos de actualización.

Comparación de modelos de OpenRouter
ModeloAñadidoInteligenciaProgramaciónAgentesPrecio entrada /1MPrecio salida /1MContextoEvaluaciones
Free Models Routeropenrouter/free01.02.2026———$0$0200,0000 evaluaciones
StepFun: Step 3.5 Flashstepfun/step-3.5-flash29.01.2026———$0.100$0.300262,1440 evaluaciones
MoonshotAI: Kimi K2.5moonshotai/kimi-k2.527.01.2026—46.8BB — siguiente 30% de la cohorte—$0.500$2.5262,14414 evaluaciones
Writer: Palmyra X5writer/palmyra-x521.01.2026———$0.600$61,040,0000 evaluaciones
OpenAI: GPT Audioopenai/gpt-audio19.01.2026———ver fuentever fuente128,0000 evaluaciones
OpenAI: GPT Audio Miniopenai/gpt-audio-mini19.01.2026———ver fuentever fuente128,0000 evaluaciones
Z.ai: GLM 4.7 Flashz-ai/glm-4.7-flash19.01.2026———$0.061$0.400200,0007 evaluaciones
Black Forest Labs: FLUX.2 Klein 4Bblack-forest-labs/flux.2-klein-4b14.01.2026———ver fuentever fuente40,9604 evaluaciones
OpenAI: GPT-5.2-Codexopenai/gpt-5.2-codex14.01.2026———$1.75$14400,0005 evaluaciones
ByteDance Seed: Seedream 4.5bytedance-seed/seedream-4.523.12.2025———ver fuentever fuente4,0960 evaluaciones
Z.ai: GLM 4.7z-ai/glm-4.722.12.2025—45.3BB — siguiente 30% de la cohorte—$0.600$2.2204,80013 evaluaciones
Google: Gemini 3 Flash Previewgoogle/gemini-3-flash-preview17.12.2025———$0.500$31,048,57612 evaluaciones
Google: Gemini 3 Flash Preview (batch)google/gemini-3-flash-preview:batch17.12.2025———$0.250$1.51,048,57612 evaluaciones
Black Forest Labs: FLUX.2 Maxblack-forest-labs/flux.2-max16.12.2025———ver fuentever fuente46,8640 evaluaciones
NVIDIA: Nemotron 3 Nano 30B A3Bnvidia/nemotron-3-nano-30b-a3b14.12.2025—14.4CC — por debajo de la franja B1CC — por debajo de la franja B$0.060$0.240262,1442 evaluaciones
OpenAI: GPT-5.2 Chatopenai/gpt-5.2-chat10.12.2025———$1.75$14128,0000 evaluaciones
OpenAI: GPT-5.2 Proopenai/gpt-5.2-pro10.12.2025———$21$168400,0000 evaluaciones
OpenAI: GPT-5.2 Pro (batch)openai/gpt-5.2-pro:batch10.12.2025———$10.5$84400,0000 evaluaciones
OpenAI: GPT-5.2openai/gpt-5.210.12.2025———$1.75$14400,00013 evaluaciones
OpenAI: GPT-5.2 (batch)openai/gpt-5.2:batch10.12.2025———$0.875$7400,00013 evaluaciones
Mistral: Devstral 2 2512mistralai/devstral-251209.12.2025—31.3CC — por debajo de la franja B2.3CC — por debajo de la franja B$0.400$2262,1442 evaluaciones
Relace: Relace Searchrelace/relace-search08.12.2025———$1$3256,0000 evaluaciones
Z.ai: GLM 4.6Vz-ai/glm-4.6v08.12.2025———$0.300$0.900131,0720 evaluaciones
Body Builder (beta)openrouter/bodybuilder05.12.2025———ver fuentever fuente128,0000 evaluaciones
OpenAI: GPT-5.1-Codex-Maxopenai/gpt-5.1-codex-max04.12.2025———$1.25$10400,0000 evaluaciones
Amazon: Nova 2 Liteamazon/nova-2-lite-v102.12.2025—23CC — por debajo de la franja B—$0.300$2.51,000,0001 evaluación
Mistral: Ministral 3 14B 2512mistralai/ministral-14b-251202.12.2025—14.4CC — por debajo de la franja B1.1CC — por debajo de la franja B$0.200$0.200262,1446 evaluaciones
Mistral: Ministral 3 8B 2512mistralai/ministral-8b-251202.12.2025—9.7CC — por debajo de la franja B0.6CC — por debajo de la franja B$0.150$0.150262,1446 evaluaciones
Mistral: Ministral 3 3B 2512mistralai/ministral-3b-251202.12.2025—4.8CC — por debajo de la franja B0.8CC — por debajo de la franja B$0.100$0.100131,0726 evaluaciones
Mistral: Mistral Large 3 2512mistralai/mistral-large-251201.12.2025—20.1CC — por debajo de la franja B1CC — por debajo de la franja B$0.500$1.5262,14410 evaluaciones
DeepSeek: DeepSeek V3.2deepseek/deepseek-v3.201.12.2025—44.2BB — siguiente 30% de la cohorte—$0.260$0.380163,8409 evaluaciones
Black Forest Labs: FLUX.2 Flexblack-forest-labs/flux.2-flex25.11.2025———ver fuentever fuente67,3443 evaluaciones
Black Forest Labs: FLUX.2 Problack-forest-labs/flux.2-pro25.11.2025———ver fuentever fuente46,8644 evaluaciones
Anthropic: Claude Opus 4.5anthropic/claude-opus-4.524.11.2025———$5$25200,00012 evaluaciones
Anthropic: Claude Opus 4.5 (batch)anthropic/claude-opus-4.5:batch24.11.2025———$2.5$12.5200,00012 evaluaciones
Google: Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image Preview)google/gemini-3-pro-image-preview20.11.2025———ver fuentever fuente65,5364 evaluaciones
Thenlper: GTE-Basethenlper/gte-base18.11.2025———$0.0050$05120 evaluaciones
Thenlper: GTE-Largethenlper/gte-large18.11.2025———$0.010$05120 evaluaciones
Intfloat: E5-Large-v2intfloat/e5-large-v218.11.2025———$0.010$05120 evaluaciones
Intfloat: E5-Base-v2intfloat/e5-base-v218.11.2025———$0.0050$05120 evaluaciones
Intfloat: Multilingual-E5-Largeintfloat/multilingual-e5-large18.11.2025———$0.010$05120 evaluaciones
Sentence Transformers: paraphrase-MiniLM-L6-v2sentence-transformers/paraphrase-minilm-l6-v218.11.2025———$0.0050$05120 evaluaciones
Sentence Transformers: all-MiniLM-L12-v2sentence-transformers/all-minilm-l12-v218.11.2025———$0.0050$05120 evaluaciones
BAAI: bge-base-en-v1.5baai/bge-base-en-v1.518.11.2025———$0.0050$05120 evaluaciones
Sentence Transformers: multi-qa-mpnet-base-dot-v1sentence-transformers/multi-qa-mpnet-base-dot-v118.11.2025———$0.0050$05120 evaluaciones
BAAI: bge-large-en-v1.5baai/bge-large-en-v1.518.11.2025———$0.010$05120 evaluaciones
BAAI: bge-m3baai/bge-m318.11.2025———$0.010$08,1940 evaluaciones
Sentence Transformers: all-mpnet-base-v2sentence-transformers/all-mpnet-base-v217.11.2025———$0.0050$05120 evaluaciones
Sentence Transformers: all-MiniLM-L6-v2sentence-transformers/all-minilm-l6-v217.11.2025———$0.0050$05120 evaluaciones
OpenAI: GPT-5.1openai/gpt-5.113.11.2025—49.4BB — siguiente 30% de la cohorte—$1.25$10400,0009 evaluaciones

Mostrando 501–550 de 703 modelos

Cómo funcionan las notas

Cada nota compara un modelo solo con otros modelos evaluados por la misma fuente y métrica en la instantánea actual. S es el 10% superior, A el siguiente 20%, B el siguiente 30% y C el resto. Los modelos sin medición publicada aparecen como no evaluados: un formato compatible nunca implica calidad medida.