thenlper
Thenlper: GTE-Base
thenlper/gte-base
Nuestro análisis
Análisis asistido por IA basado en las fuentes siguientes. La idoneidad es una valoración editorial; compruébala con tus propias tareas.
thenlper/gte-base es un modelo de texto a embeddings que, según el catálogo de OpenRouter, convierte frases y párrafos en inglés en vectores densos de 768 dimensiones con un límite de contexto de 512 tokens. El catálogo lo orienta a similitud semántica, búsqueda y agrupamiento. Su documentación incluye resultados MTEB de clasificación, recuperación, agrupamiento, reordenación y similitud textual semántica, pero este paquete no aporta validación de implementación, licencia ni cargas específicas.[1][2]
Puntos fuertes
- El catálogo indica embeddings densos de 768 dimensiones para frases y párrafos en inglés.[1]
- La documentación del modelo informa resultados MTEB medidos en clasificación, recuperación, agrupamiento, reordenación y similitud textual semántica.[2]
- El límite declarado de 512 tokens ofrece una frontera clara para dimensionar las entradas.[1]
Limitaciones
- El catálogo describe un contrato de entrada de texto y salida de embeddings; otros tipos de entrada y respuestas generativas quedan fuera de la interfaz documentada.[1]
- La longitud de contexto indicada de 512 tokens exige una estrategia externa para entradas más largas, que no se especifica en la evidencia aportada.[1][2]
- La evidencia se limita a metadatos de catálogo y resultados MTEB; la licencia, los requisitos de implementación y el comportamiento en cargas privadas o no inglesas siguen sin documentarse, por lo que se necesita validación con la carga real.[1][2]
Dónde utilizarlo
- Búsqueda semántica de textos en inglés de longitud de frase o párrafo, tras una evaluación específica del corpus.[1]
- Agrupamiento de contenido en inglés cuando las entradas puedan ajustarse al contexto o fragmentarse.[1][2]
- Canalizaciones de recuperación basadas en embeddings o reordenación de candidatos, evaluadas en el dominio objetivo.[1][2]
Fuentes
- [1] OpenRouter catalog · Thenlper: GTE-BaseFuentes consultadas: 13 nov 2026
- [2] Model documentation · Thenlper: GTE-BaseFuentes consultadas: 13 nov 2026
Sobre este modelo
La descripción siguiente es el texto original aportado por OpenRouter, en el idioma de la fuente.
The gte-base embedding model encodes English sentences and paragraphs into a 768-dimensional dense vector space, delivering efficient and effective semantic embeddings optimized for textual similarity, semantic search, and clustering applications.
Especificaciones
- ID del modelo
- thenlper/gte-base
- ID canónico
- thenlper/gte-base-20251117
- Creador
- thenlper
- Añadido a OpenRouter
- 18.11.2025
- Longitud de contexto
- 512
- Modalidad
- text->embeddings
- Modalidades de entrada
- text
- Modalidades de salida
- embeddings
- Precio por token
- USD por 1M de tokens: entrada $0.0050 / salida $0
- Corte de conocimiento
- —
- Fecha de expiración
- —
Tareas y capacidades
Una nota aparece solo cuando la fuente aporta una medición correspondiente para esa tarea, el modelo está activo y la cohorte tiene al menos 10 modelos comparables. La columna de capacidad muestra hechos declarados por la fuente — formatos compatibles, razonamiento y parámetros de herramientas — que no son calidad medida.
| Tarea | Nota | Capacidad declarada por la fuente |
|---|---|---|
| Calidad general | Sin medición | — |
| Programación | Sin medición | — |
| Agentes | Sin medición | — |
| Escritura | Sin medición | — |
| Razonamiento | Sin medición | — |
| Análisis de documentos | Sin medición | — |
| Visión | Sin medición | — |
| Generación de imágenes | Sin medición | — |
| Audio | Sin medición | — |
| Vídeo | Sin medición | — |
| Embeddings | Sin medición | salida: embeddings |
Evaluaciones
No hay evaluaciones aportadas para este modelo.
Cómo funcionan las notas
Cada nota compara un modelo solo con otros modelos evaluados por la misma fuente y métrica en la instantánea actual. S es el 10% superior, A el siguiente 20%, B el siguiente 30% y C el resto. Los modelos sin medición publicada aparecen como no evaluados: un formato compatible nunca implica calidad medida.
- S — S — 10% superior de la cohorte
- A — A — siguiente 20% de la cohorte
- B — B — siguiente 30% de la cohorte
- C — C — por debajo de la franja B
Proveedores
Estadísticas opcionales de proveedores en vivo desde OpenRouter. Los valores ausentes son desconocidos, no cero.
| Proveedor | Longitud de contexto | Precio entrada /1M | Precio salida /1M | Latencia p50 (30m, s) | Rendimiento p50 (30m, tok/s) | Disponibilidad (30m) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepInfra | 512 | $0.0050 | $0 | — | — | — |
Datos de proveedores obtenidos: 13.11.2026
Artículos relacionados
Ningún artículo publicado identifica aún este modelo.