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Mistral: Ministral 3 3B 2512
mistralai/ministral-3b-2512
Nuestro análisis
Análisis asistido por IA basado en las fuentes siguientes. La idoneidad es una valoración editorial; compruébala con tus propias tareas.
mistralai/ministral-3b-2512 es la variante instruct más pequeña de Ministral 3 de Mistral, presentada como un modelo eficiente de texto e imagen a texto para chat y seguimiento de instrucciones. La ficha del modelo reporta un checkpoint FP8 con un modelo de lenguaje de 3.4B y un codificador de visión de 0.4B, soporte multilingüe, adherencia al prompt del sistema, llamadas a funciones y salida JSON, y despliegue en el borde con 8GB de VRAM. OpenRouter enumera entradas de texto e imagen, salida de texto, parámetros de herramientas y salidas estructuradas, además de índices de benchmarks; considérelos mediciones, no garantías.[1][2]
Puntos fuertes
- Reportado por la fuente: checkpoint instruct FP8 compacto diseñado para despliegue en el borde o local; la documentación indica que cabe en 8GB de VRAM, o menos con mayor cuantización.[2]
- Reportado por la fuente: acepta texto e imagen como entrada y emite texto, con un codificador de visión documentado y cobertura multilingüe.[1][2]
- Reportado por la fuente: expone llamadas a funciones, salida JSON o estructurada, prompts del sistema y controles de herramientas en la documentación y los parámetros de OpenRouter.[1][2]
Limitaciones
- La evidencia proviene solo del catálogo y la ficha del modelo, sin verificación independiente en este paquete; valide calidad, latencia y comportamiento con herramientas en su carga de trabajo.[1][2]
- El contexto reportado difiere: OpenRouter lista 131072 tokens mientras la documentación describe una ventana de 256k; confirme el límite del endpoint servido.[1][2]
- La documentación recomienda imágenes casi cuadradas y baja temperatura para producción; los resultados pueden depender de la configuración y la cuantización.[2]
Dónde utilizarlo
- Potencialmente adecuado para asistentes de chat en el borde o con pocos recursos que necesiten seguimiento conciso de instrucciones y comprensión ocasional de imágenes.[1][2]
- Puede encajar en extracción ligera de datos, subtitulado, clasificación, traducción o generación breve de contenido, según sugiere la ficha del modelo.[2]
- Podría evaluarse para agentes simples con herramientas cuando se requieran salidas estructuradas o llamadas a funciones, manteniendo conjuntos de herramientas pequeños según la guía.[1][2]
Fuentes
- [1] OpenRouter catalog · Mistral: Ministral 3 3B 2512Fuentes consultadas: 13 nov 2026
- [2] Model documentation · Mistral: Ministral 3 3B 2512Fuentes consultadas: 13 nov 2026
Sobre este modelo
La descripción siguiente es el texto original aportado por OpenRouter, en el idioma de la fuente.
The smallest model in the Ministral 3 family, Ministral 3 3B is a powerful, efficient tiny language model with vision capabilities.
Especificaciones
- ID del modelo
- mistralai/ministral-3b-2512
- Creador
- mistralai
- Añadido a OpenRouter
- 02.12.2025
- Longitud de contexto
- 131,072
- Modalidad
- text+image->text
- Modalidades de entrada
- text, image
- Modalidades de salida
- text
- Precio por token
- USD por 1M de tokens: entrada $0.100 / salida $0.100
- Corte de conocimiento
- —
- Fecha de expiración
- —
Tareas y capacidades
Una nota aparece solo cuando la fuente aporta una medición correspondiente para esa tarea, el modelo está activo y la cohorte tiene al menos 10 modelos comparables. La columna de capacidad muestra hechos declarados por la fuente — formatos compatibles, razonamiento y parámetros de herramientas — que no son calidad medida.
| Tarea | Nota | Capacidad declarada por la fuente |
|---|---|---|
| Calidad general | Sin medición | — |
| Programación | CC — por debajo de la franja B | — |
| Agentes | CC — por debajo de la franja B | parámetros: structured_outputs, tool_choice, tools |
| Escritura | Sin medición | salida: text |
| Razonamiento | Sin medición | — |
| Análisis de documentos | Sin medición | — |
| Visión | Sin medición | entrada: image |
| Generación de imágenes | Sin medición | — |
| Audio | Sin medición | — |
| Vídeo | Sin medición | — |
| Embeddings | Sin medición | — |
Evaluaciones
| Fuente | Benchmark | Valor | Nota | Datos obtenidos |
|---|---|---|---|---|
| Artificial Analysis | Coding index | 4.8 | CC — por debajo de la franja B | 13.11.2026 |
| Artificial Analysis | Agentic index | 0.8 | CC — por debajo de la franja B | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · 3dtasa de victoria 35.9% · posición 127 | 945Elo | CC — por debajo de la franja B | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · codecategoriestasa de victoria 37.3% · posición 129 | 1,001Elo | CC — por debajo de la franja B | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · gamedevtasa de victoria 33% · posición 136 | 939Elo | CC — por debajo de la franja B | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · websitetasa de victoria 38.2% · posición 132 | 1,020Elo | CC — por debajo de la franja B | 13.11.2026 |
Cómo funcionan las notas
Cada nota compara un modelo solo con otros modelos evaluados por la misma fuente y métrica en la instantánea actual. S es el 10% superior, A el siguiente 20%, B el siguiente 30% y C el resto. Los modelos sin medición publicada aparecen como no evaluados: un formato compatible nunca implica calidad medida.
- S — S — 10% superior de la cohorte
- A — A — siguiente 20% de la cohorte
- B — B — siguiente 30% de la cohorte
- C — C — por debajo de la franja B
Proveedores
Estadísticas opcionales de proveedores en vivo desde OpenRouter. Los valores ausentes son desconocidos, no cero.
| Proveedor | Longitud de contexto | Precio entrada /1M | Precio salida /1M | Latencia p50 (30m, s) | Rendimiento p50 (30m, tok/s) | Disponibilidad (30m) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Mistral | 131,072 | $0.100 | $0.100 | — | — | 100% |
| Mistral | 131,072 | $0.110 | $0.110 | — | — | 100% |
Datos de proveedores obtenidos: 13.11.2026
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