mistralai
Mistral: Ministral 3 3B 2512
mistralai/ministral-3b-2512
Nossa análise
Análise com auxílio de IA baseada nas fontes abaixo. A adequação é uma avaliação editorial; teste com suas próprias tarefas.
mistralai/ministral-3b-2512 é a variante instruct mais pequena da família Ministral 3 da Mistral, apresentada como um modelo eficiente de texto e imagem para texto voltado a chat e seguimento de instruções. A ficha do modelo reporta um checkpoint FP8 com um modelo de linguagem de 3.4B e um codificador de visão de 0.4B, suporte multilíngue, adesão ao prompt do sistema, chamadas de função e saída JSON, além de implantação na borda com 8GB de VRAM. O OpenRouter lista entradas de texto e imagem, saída de texto, parâmetros de ferramentas e saídas estruturadas, e índices de benchmarks; trate-os como medições, não garantias.[1][2]
Pontos fortes
- Reportado pela fonte: checkpoint instruct FP8 compacto projetado para implantação na borda ou local; a documentação diz que cabe em 8GB de VRAM, ou menos com quantização adicional.[2]
- Reportado pela fonte: aceita texto e imagem como entrada e emite texto, com codificador de visão documentado e cobertura multilíngue.[1][2]
- Reportado pela fonte: expõe chamadas de função, saída JSON ou estruturada, prompts do sistema e controles de ferramentas na documentação e nos parâmetros do OpenRouter.[1][2]
Limitações
- A evidência vem apenas do catálogo e da ficha do modelo, sem verificação independente neste pacote; valide qualidade, latência e comportamento com ferramentas na sua carga de trabalho.[1][2]
- O contexto relatado difere: o OpenRouter lista 131072 tokens enquanto a documentação descreve uma janela de 256k; confirme o limite do endpoint servido.[1][2]
- A documentação recomenda imagens quase quadradas e baixa temperatura para produção; os resultados podem depender das configurações e da quantização.[2]
Onde usar
- Potencialmente adequado para assistentes de chat na borda ou com poucos recursos que precisem de seguimento conciso de instruções e compreensão ocasional de imagens.[1][2]
- Pode servir para extração leve de dados, legendagem, classificação, tradução ou geração breve de conteúdo, conforme sugerido pela ficha do modelo.[2]
- Pode ser avaliado para agentes simples com ferramentas quando saídas estruturadas ou chamadas de função forem necessárias, mantendo conjuntos de ferramentas pequenos conforme a orientação.[1][2]
Fontes
- [1] OpenRouter catalog · Mistral: Ministral 3 3B 2512Fontes consultadas: 13 de nov. de 2026
- [2] Model documentation · Mistral: Ministral 3 3B 2512Fontes consultadas: 13 de nov. de 2026
Sobre este modelo
A descrição abaixo é o texto original fornecido pelo OpenRouter, no idioma da fonte.
The smallest model in the Ministral 3 family, Ministral 3 3B is a powerful, efficient tiny language model with vision capabilities.
Especificações
- ID do modelo
- mistralai/ministral-3b-2512
- Criador
- mistralai
- Adicionado ao OpenRouter
- 02.12.2025
- Comprimento de contexto
- 131,072
- Modalidade
- text+image->text
- Modalidades de entrada
- text, image
- Modalidades de saída
- text
- Preço por token
- USD por 1M de tokens: entrada $0.100 / saída $0.100
- Corte de conhecimento
- —
- Data de expiração
- —
Tarefas e capacidades
Uma nota aparece apenas quando a fonte fornece uma medição correspondente para aquela tarefa, o modelo está ativo e a coorte tem pelo menos 10 modelos comparáveis. A coluna de capacidade lista fatos declarados pela fonte — formatos compatíveis, raciocínio e parâmetros de ferramentas — que não são qualidade medida.
| Tarefa | Nota | Capacidade declarada pela fonte |
|---|---|---|
| Qualidade geral | Sem medição | — |
| Programação | CC — abaixo da faixa B | — |
| Agentes | CC — abaixo da faixa B | parâmetros: structured_outputs, tool_choice, tools |
| Escrita | Sem medição | saída: text |
| Raciocínio | Sem medição | — |
| Análise de documentos | Sem medição | — |
| Visão | Sem medição | entrada: image |
| Geração de imagens | Sem medição | — |
| Áudio | Sem medição | — |
| Vídeo | Sem medição | — |
| Embeddings | Sem medição | — |
Avaliações
| Fonte | Benchmark | Valor | Nota | Dados obtidos |
|---|---|---|---|---|
| Artificial Analysis | Coding index | 4.8 | CC — abaixo da faixa B | 13.11.2026 |
| Artificial Analysis | Agentic index | 0.8 | CC — abaixo da faixa B | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · 3dtaxa de vitória 35.9% · posição 127 | 945Elo | CC — abaixo da faixa B | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · codecategoriestaxa de vitória 37.3% · posição 129 | 1,001Elo | CC — abaixo da faixa B | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · gamedevtaxa de vitória 33% · posição 136 | 939Elo | CC — abaixo da faixa B | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · websitetaxa de vitória 38.2% · posição 132 | 1,020Elo | CC — abaixo da faixa B | 13.11.2026 |
Como funcionam as notas
Cada nota compara um modelo apenas com outros modelos avaliados pela mesma fonte e métrica no snapshot atual. S é o top 10%, A os 20% seguintes, B os 30% seguintes e C o restante. Modelos sem medição publicada aparecem como não avaliados — um formato compatível nunca implica qualidade medida.
- S — S — top 10% da coorte
- A — A — próximos 20% da coorte
- B — B — próximos 30% da coorte
- C — C — abaixo da faixa B
Provedores
Estatísticas opcionais de provedores ao vivo do OpenRouter. Valores ausentes são desconhecidos, não zero.
| Provedor | Comprimento de contexto | Preço entrada /1M | Preço saída /1M | Latência p50 (30m, s) | Taxa p50 (30m, tok/s) | Disponibilidade (30m) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Mistral | 131,072 | $0.100 | $0.100 | — | — | 100% |
| Mistral | 131,072 | $0.110 | $0.110 | — | — | 100% |
Dados de provedores obtidos: 13.11.2026
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