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Mistral: Ministral 3 8B 2512
mistralai/ministral-8b-2512
Nuestro análisis
Análisis asistido por IA basado en las fuentes siguientes. La idoneidad es una valoración editorial; compruébala con tus propias tareas.
Mistral: Ministral 3 8B 2512 es el miembro instruct en FP8 de la familia Ministral 3 de Mistral, listado en OpenRouter como mistralai/ministral-8b-2512. La ficha del modelo describe un modelo compacto de texto e imagen a texto con una ventana de contexto de 256k tokens, soporte multilingüe, seguimiento de prompts de sistema, llamadas a funciones y salida JSON para despliegues orientados al borde. OpenRouter enumera entradas de texto e imagen con salida de texto. Las cifras de rendimiento del proveedor y del catálogo se reportan en las fuentes, no se verifican aquí.[1][2]
Puntos fuertes
- La documentación del proveedor reporta entrada visual, cobertura multilingüe, buen seguimiento de prompts de sistema, llamadas nativas a funciones y salida JSON.[2]
- La ficha describe un checkpoint instruct en FP8 para uso en el borde, y reporta que cabe en 12GB de VRAM en FP8, o menos con cuantización adicional.[2]
- OpenRouter enumera una ventana de contexto de 262.144 tokens y soporte para herramientas y salidas estructuradas; la ficha reporta una licencia Apache 2.0.[1][2]
Limitaciones
- La evidencia se limita a una entrada de catálogo y documentación del proveedor; valide calidad, latencia y costo en su carga de trabajo.[1][2]
- Las cifras de benchmark disponibles son reportadas por las fuentes, y las entradas de OpenRouter cubren solo categorías seleccionadas de diseño, programación y agentes.[1][2]
- OpenRouter no enumera una capacidad de razonamiento, y no se aportan fecha de corte de conocimiento ni evaluación de seguridad para este despliegue exacto.[1][2]
Dónde utilizarlo
- Considérelo para asistentes de chat multilingües locales o integrados donde importe una huella pequeña, sujeto a pruebas de hardware y latencia.[2]
- Considérelo para descripción de imágenes o documentos y otros flujos con entrada de texto más imagen.[1][2]
- Considérelo para asistentes que usan herramientas y necesitan JSON o salidas estructuradas, tras validar la fiabilidad de las llamadas.[1][2]
Fuentes
- [1] OpenRouter catalog · Mistral: Ministral 3 8B 2512Fuentes consultadas: 13 nov 2026
- [2] Model documentation · Mistral: Ministral 3 8B 2512Fuentes consultadas: 13 nov 2026
Sobre este modelo
La descripción siguiente es el texto original aportado por OpenRouter, en el idioma de la fuente.
A balanced model in the Ministral 3 family, Ministral 3 8B is a powerful, efficient tiny language model with vision capabilities.
Especificaciones
- ID del modelo
- mistralai/ministral-8b-2512
- Creador
- mistralai
- Añadido a OpenRouter
- 02.12.2025
- Longitud de contexto
- 262,144
- Modalidad
- text+image->text
- Modalidades de entrada
- text, image
- Modalidades de salida
- text
- Precio por token
- USD por 1M de tokens: entrada $0.150 / salida $0.150
- Corte de conocimiento
- —
- Fecha de expiración
- —
Tareas y capacidades
Una nota aparece solo cuando la fuente aporta una medición correspondiente para esa tarea, el modelo está activo y la cohorte tiene al menos 10 modelos comparables. La columna de capacidad muestra hechos declarados por la fuente — formatos compatibles, razonamiento y parámetros de herramientas — que no son calidad medida.
| Tarea | Nota | Capacidad declarada por la fuente |
|---|---|---|
| Calidad general | Sin medición | — |
| Programación | CC — por debajo de la franja B | — |
| Agentes | CC — por debajo de la franja B | parámetros: structured_outputs, tool_choice, tools |
| Escritura | Sin medición | salida: text |
| Razonamiento | Sin medición | — |
| Análisis de documentos | Sin medición | — |
| Visión | Sin medición | entrada: image |
| Generación de imágenes | Sin medición | — |
| Audio | Sin medición | — |
| Vídeo | Sin medición | — |
| Embeddings | Sin medición | — |
Evaluaciones
| Fuente | Benchmark | Valor | Nota | Datos obtenidos |
|---|---|---|---|---|
| Artificial Analysis | Coding index | 9.7 | CC — por debajo de la franja B | 13.11.2026 |
| Artificial Analysis | Agentic index | 0.6 | CC — por debajo de la franja B | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · 3dtasa de victoria 46.2% · posición 117 | 1,014Elo | CC — por debajo de la franja B | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · codecategoriestasa de victoria 42.9% · posición 122 | 1,044Elo | CC — por debajo de la franja B | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · gamedevtasa de victoria 38.7% · posición 128 | 981Elo | CC — por debajo de la franja B | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · websitetasa de victoria 42.9% · posición 122 | 1,058Elo | CC — por debajo de la franja B | 13.11.2026 |
Cómo funcionan las notas
Cada nota compara un modelo solo con otros modelos evaluados por la misma fuente y métrica en la instantánea actual. S es el 10% superior, A el siguiente 20%, B el siguiente 30% y C el resto. Los modelos sin medición publicada aparecen como no evaluados: un formato compatible nunca implica calidad medida.
- S — S — 10% superior de la cohorte
- A — A — siguiente 20% de la cohorte
- B — B — siguiente 30% de la cohorte
- C — C — por debajo de la franja B
Proveedores
Estadísticas opcionales de proveedores en vivo desde OpenRouter. Los valores ausentes son desconocidos, no cero.
| Proveedor | Longitud de contexto | Precio entrada /1M | Precio salida /1M | Latencia p50 (30m, s) | Rendimiento p50 (30m, tok/s) | Disponibilidad (30m) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Mistral | 262,144 | $0.150 | $0.150 | — | — | 100% |
| Mistral | 262,144 | $0.165 | $0.165 | — | — | 100% |
Datos de proveedores obtenidos: 13.11.2026
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